美军纳米技术研发与应用一瞥

纳米材料具有强度、硬度、电阻率、比热和热膨胀系数高,密度、弹性模量和热传导率低,扩散性强,可裂性、韧性和软磁性好等优点。应用到军事领域,能提高军事资源的使用效率、增强信息化系统的数据存储与获取能力、改善单兵装备性能、提高常规武器的打击与防护能力以及武器装备的隐身性能,还可制造出超微型侦察器和军用机器人。因此,早在20世纪80年代,美国国防部就认识到纳米技术的军事价值,每年花费数百万美元资助各种各样的研究计划。进入21世纪,美军为抢占未来战争的制高点,在美国“国家纳米技术计划”的支持下,加快了纳米技术的研发进程。…     

快擦写存储器结构及机理

讨论了快擦写存储器典型位元结构及其存储信息原理，详细论述了目前广泛使用的或非和与非两种结构的快擦写存储矩阵的结构组成和工作原理。     

利用模糊控制原理控制军用物资存储

本文基于模糊控制原理,设计一个对军用物资入库量进行调节的控制器,既反映需求的动态特性,又满足军用物资存储的要求。     

化学事故毒云危害研究

研究了化学突发事源状,源强及扩散模式并给出了浓度及毒害剂量的计算方法,对ＧＢ－３８４０推荐的扩散参数进行了新的公式拟合,统计出了各种毒害程度下人员杀概率与毒这剂量的相互关系,给出了事故后人员杀伤概率及危害地域大小的预测方法,以上方法已在ＣＯＭＰＡＱ４８６微机上实现,本成果对于从事化学突发事故有毒云团危害预测工作者有参考价值。     

填充式波纹夹层结构超高速撞击特性仿真

基于航天器空间碎片被动防护需求,对一种新型填充式波纹夹层结构进行超高速撞击仿真研究,分析超高速撞击过程以及结构的穿孔破坏情况和所形成的碎片云的特性,并与相同面密度Whipple结构进行对比。其撞击现象与Whipple结构相似,但其碎片云的头部速度小于Whipple结构,而径向膨胀最大速度和膨胀半角均大于Whipple结构。随撞击初速从3 km/s~10 km/s不断增大,波纹夹层结构的撞击穿孔尺寸变大,形状也更不规则。此外,结构中的填充树脂对碎片撞击能量的吸收贡献最大,后面板所吸收的能量所占比重较大,而前面板和波纹板对碎片撞击能量的吸收贡献较小。研究结果对空间碎片防护结构的设计具有一定的参考意义。     

坦克火力系统通用技术状态指标体系构建

我军对某型坦克火力系统实施状态维修,准确的技术状态评估是状态维修的前提,技术状态指标体系是进行火力系统状态评估的依据。构建指标体系的过程中,首先应用层次分析法构建技术状态参数体系的层次结构,然后采用云模型的方法获取参数体系中各定性、定量参数的相对重要度等级,依此使参数体系最优化。实例证明,上述方法有效解决了构建坦克火力系统技术状态指标体系的构建中分类不明确、筛选困难等问题。     

基于云模型的系统综合效能评估方法

针对系统效能评估中定性描述难以准确评估的问题,在分析已有基于云模型评估方法不足的基础上,提出了一种新的基于云模型的系统综合效能评估方法。首先将各指标值和评价集的各评语用云模型表示,然后利用各指标值云模型与评价集各云模型相似度的加权和来对系统综合效能进行评估。实例分析表明,该方法能够有效地对系统进行综合效能评估。     

一种自适应触发门限的冲击波测试系统

针对存储式冲击波测试系统在使用中低触发阈值设置不可靠和多点分布测试时频繁改变触发阈值的情况,研究了一种自适应触发门限的冲击波信号测试系统。该系统在分析门限设置与触发概率关系的基础上,采用FPGA作为主控制器,可在上电初始化中自动计算并设置低触发阈值,并结合触发数量积累,形成双门限,保证最大有效触发概率。另外系统采用SD Nand作为存储记录芯片,提高了现有存储式冲击波系统的采样带宽和储存效率。试验证明：该测试系统可稳定触发采集并存储爆炸场微弱冲击波信号,具有采样率高、储存容量大、触发可靠性高的特点。     

基于组合赋权-灰色云模型的雷达质量评估

为解决雷达系统结构复杂、技术密集,质量状况评估难、缺乏定量评价方法的问题,提出了一种基于组合赋权-灰色云模型的雷达质量评估方法。通过分析雷达系统功能特性,从性能指标、工作状态等5个方面构建了雷达系统评估指标体系。针对雷达指标因素多样、不易量化的问题,引入AHP-熵权法组合赋权的方法确定指标权重;将云模型理论与灰色理论相结合,构建灰色正态云评估模型,解决了评价信息的随机性、模糊性和灰色性问题。结合某火控雷达评估实例分析,结果符合实际情况,表明该方法有效可行,能够较为准确地评估雷达系统质量状况。     

基于BN-AHP的装甲车辆动力系统故障状态评估

装甲车辆复杂传统部件的损伤能否及时被发现,这关系到整车战备或作战能力,系统的故障状态评估是至关重要的。将贝叶斯网络模型结合云模型理论,建立云贝叶斯网络模型,针对4个不同工况的装甲车辆进行故障状态评估。在获取贝叶斯网络初始节点时更多是依靠专家经验,往往会带来很大的误差,导致条件概率偏差过大,采用证据理论/层次分析法来优化专家经验,确定各个节点的条件概率;将层次分析法转化所得的条件概率值代入到云贝叶斯网络模型中,经过计算可以得到不同损毁等级的概率。将云贝叶斯网络模型计算结果与其他状态评估方法结果进行对比分析,结果表明,所采用的计算方法较其他方法在可靠性和准确性方面有所提高。