三维点云深度模型压缩算法

随着计算机三维视觉的广泛应用,近几年基于深度学习的点云处理算法得到了大量研究,而耗时耗存储的缺陷较大程度限制了其在移动端的部署应用。基于改进损失函数的总体思路,提出了一种新的点云深度模型压缩框架,将知识蒸馏方法引入二值量化模型中,同时考虑点云聚合操作的特殊性引入了辅助损失项,改进的损失函数共包括预测损失项、蒸馏损失项和辅助损失项三部分。实验结果表明,和已有算法相比,所提算法可以获取更高的精度,同时对当前点云主流深度网络模型也具有良好的扩展性。     

基于大数据的时空环境分析模型框架设计与验证

在时空环境分析模型分类研究的基础上,设计基于大数据的时空环境分析模型架构,实现面向辅助决策的时空环境分析系统,并以某溃坝淹没分析模型为例进行试验。试验结果表明所提基于大数据的时空环境分析模型框架的可行性和有效性,对提升时空环境分析量化计算水平和工作效率具有一定的指导意义。     

云环境条件下智能决策支持系统理论研究

随着具有智能化特征的信息化战争形态的出现,军事智能决策已发展成为能够影响战争胜负的关键环节。在介绍基于专家系统和人工神经网络的智能决策支持系统的基础上,对二者的优缺点进行了对比分析,提出了在云环境下,通过采取并行结构模式,将专家系统和人工神经网络集成的智能决策支持系统,并对该新型决策支持系统的工作原理和推理过程进行了分析,为军事智能决策支持系统的研究提供了一种新的思路和方法。     

飞机任务系统任务合成技术研究

针对复杂环境、复杂任务以及复杂作战过程的现状,首次提出了任务合成的概念、任务合成的运行架构并建立了验证环境,为提升未来飞机作战能力提供了理论基础和参考。任务合成技术分为任务态势感知模式合成、任务计划评估决策模式合成、任务执行与管理模式合成,通过构建任务模式和活动组织,依据任务目标和任务架构,确定系统任务能力、目标和状态组织结构,形成系统任务合成模式,从而达到提升任务系统响应、任务优化、任务执行的能力和品质的目的。     

构建地区安全架构是亚太国家共同的发展任务

亚洲国家山水相连,历史相通,文化相融,有着相近的安全诉求,面临相同的发展任务。经济上休戚相关,安全上安危与共,亚洲国家利益深度交融,各国互利合作加深,人文交流活跃,利益纽带牢固,已经形成庞大的共同市场,经济相互依存度空前提升。亚洲国家共同挑战增多,冷战残余尚未消散,历史问题、领土争端没有平息,非传统安全威胁明显上升,任何一个国家都无法独善其身。亚洲国家的共同利益意识增强,     

某型油料装备升降机公理化设计与方案评价

公理化设计理论为油料装备设计提供了一种新的科学性指导思想。基于公理化设计理论,对某型油料装备升降机进行了设计,并结合正态云模型,使用模糊信息公理对2种不同设计方案进行了评价。通过分析用户需求,给出升降机相应的功能需求和设计参数以及升降机＂之＂字形映射设计过程。使用三维造型软件进行造型和运动仿真,验证了升降机设计的可行性。基于公理化设计理论对油料装备升降机进行了设计和方案选择,验证了该设计方法的有效性。     

美军信息体体系架构研究

分析了美军信息体体系架构提出的背景,从信体联合信息环境的总体构想、使命任务、能力视图、作战视图等4个方面介绍了美军信体信息体系架构的主要内容,提出了对未来信息服务体系建设的启示。     

陆军作战仿真模型标准化研究

模型标准化是规范仿真模型开发,避免低水平重复建设的重要环节。在对陆军作战仿真模型体系进行分析和归纳的基础上,对仿真模型架构、模型构建、模型管理以及模型交互进行了标准化设计,提出了基于插件机制的“柔性”仿真模型架构、仿真实体组件化建模机制、采用“方案－单元－实体－组件”方式的仿真实体管理机制以及采用消息驱动、事件订购和分发方式的模型交互机制。     

作战任务智能规划系统设计及关键技术研究

紧贴联合作战各层级、各领域、各场景作战任务智能化规划系统需求,设计作战任务智能规划系统技术框架,分析任务智能规划系统功能流程,探究任务数据化、任务智能设计、任务价值排序、任务智能分配、任务效果评估,以及任务可视化等任务智能规划系统实现的关键技术手段、主要模型和关键算法,为作战任务智能规划系统设计、研制及运用提供参考。