基于混沌蚁群算法的云计算应用优化研究

以改进蚁群算法应用在云计算中的不足为目的,讨论了蚁群算法基本原理和云计算下应用的缺陷.提出一种适合云计算的混沌蚁群改进算法,该算法通过Logistic映射产生混沌量,根据混沌遍历性和有界性对蚁群算法初始路径进行混沌初始化,同时加入混沌扰动调整算法信息素更新策略,改进了蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点.最后通过CloudSim搭建仿真云环境并进行算法调度实验,通过横向对比标准蚁群算法和Dijkstra算法,证明混沌蚁群算法在执行效率和相对标准差等方面优于其他算法,更加适合于云计算环境.     

云发生器在军事信息服务毁伤评估中的应用

在体系作战背景下,战场的网络环境复杂多变,网系的运行质量对各类军事信息服务性能表现均会产生影响,用静态的标准对军事信息服务进行毁伤评估难以反映真实毁伤情况.通过应用云模型理论中的正态云发生器,设计了可生成动态评估规则的云发生器,将网系运行质量的不确定度传递至单个信息服务的毁伤评估中.仿真实验验证了模型的有效性.     

云模型在雷达干扰资源多目标优化配置中的应用

鉴于干扰效果/效益评估在雷达干扰资源优化分配中的重要地位,提出了一种基于云模型和匈牙利算法的雷达干扰资源优化分配模型。利用一维云模型单条件单规则发生器和逆向云发生器构建了评估指标干扰效果推理器,利用基于风险态度因子的云模型映射函数定义了云模型之间距离的度量方法。提出了一种基于云模型与逼近理想解法的雷达干扰效益矩阵求解方法,最后运用匈牙利算法实现了干扰资源优化分配。将所建模型应用到干扰资源分配中,结果表明该模型能够较好的处理评估中的不确定性知识,是合理、可行的。     

入股领红利

正1月10日,三师托云牧场帕米尔养羊专业合作社办公室喜气洋洋,2013年社员分红大会在这里举行,112名社员满心欢喜地领到红利38万多元。去年以来,托云牧场把大力发展牧工养羊专业合作社作为带动牧工进入市场、增加牧工收入的重要途径,按照自愿、民     

基于改进云重心方法的装备维修性定性评价

将云重心方法引入到装备维修性定性评价中。在运用云重心方法时,需要将定性评语与区间数对应,利用区间数将评语转化为云模型。针对基于3倍熵规则确定熵参数的不足,在云模型期望值左右各3倍熵的区间上对确定度的强弱进行了划分,并由此建立了区间长度为4倍熵的模型,为正确描述评价云发生器奠定了基础。改进了单项指标云重心位置与理想云重心位置的离差的计算方法,简化了综合云重心偏离度的求解模型。最后通过某装备维修性定性评价实例,验证了改进方法的科学性和合理性。     

血腥的伊拉克：希望犹存

伊拉克局势之所以出现倒转有三个主要因素：首先,伊拉克总理努里马利基的处事方式更加独断专行,逮捕逊尼派政客．跨教派调解进程中的相关措施也遭遇挫折;其次,美军撤离伊拉克,后者未能在应对“基地”组织新成员的招募与渗透方面做好准备;第三,近邻叙利亚爆发的冲突为”基地”组织新成员、武器及其组织架构提供了新来源。     

基于云理论一二元语义的雷达装备保障指挥效能评估模型

针对云重心和云模型评判方法存在的信息丢失、难于评判以及信息扭曲等问题,从确定权重等级、评价集和评价结果3个方面对模型进行了改进和完善．应用二元语义确定指标权重,避免了评价信息的丢失和扭曲,采用综合云的思想确定评价集,充分利用评价者给出的信息,简化相似云的理论来定量衡量评价结果,从而建立了基于云理论一二元语义的雷达装备保障指挥效能评估模型．     

基于云理论的装备技术状态预测

通过分析装备技术状态变化的模糊性和不确定性等特性,提出了基于云理论的装备技术状态预测模型.根据装备技术状态劣化趋势,给出了基于云模型的时间序列状态预测方法,有效地运用了装备状态评估中的主观预测知识.将历史趋势与当前趋势相结合,实现了基于时间序列的状态预测.最后以某装备的发动机为研究对象,对发动机状态的动态评估值进行了预测,验证了该状态预测方法的有效性.     

高校信息化教学资源建设与应用初探

随着信息化时代的到来,教学资源的内涵和外延发生了很大的变化,高校的教学资源建设也逐渐向电子化、数字化方式转变.探讨分析高校信息化教学资源建设的设计、组织和管理以及高校信息化教学资源的应用等问题.     

指挥信息系统云架构

云计算作为一种新兴的计算模式,为构建我军新一代指挥信息系统提供了新的途径和方法.分析了云架构的组成及其优势,讨论了指挥信息系统云构架的功能及组成.