基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法

针对作战效能态势评估系统中因评估指标体系权重分配不合理而导致评估结果准确性出现偏移的问题,将博弈论应用到云模型加权偏离度的求取中,提出基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法。分别采用AHP与RAGA-PPM确定主观权重与客观权重,通过博弈云模型自适应地确定最优组合权重,并实现定性指标和定量指标的模糊转换,从而完成目标作战效能态势评估。实验结果表明,该方法准确率高达99.85%。     

基于"作战云"的"云作战"问题探析

随着云计算技术不断发展成熟及其在军事领域的逐步推广应用,催生了"作战云"理论。基于"作战云"的"云作战"模式,通过全域、全要素的"云来云往",有效化解基于平台的体系作战存在的作战协同难度大和融合程度低的矛盾问题,进一步提升作战效能。结合对"作战云"概念、特性、外延的阐述,进一步诠释了"作战云"的内涵,定义了"云作战"样式,分析了"云作战"体系的构成,建立了"云作战"体系概念模型,设计了"云作战"的一般流程。     

基于云模型的慕课课程质量评估方法

针对慕课课程质量评估中存在的问题,提出了基于ANP-DEMATEL和云模型的慕课课程质量评估方法.通过分析影响慕课课程质量的主要因素,构建了慕课课程评估指标体系,随后利用ANP-DEMATEL方法获取各指标的权重,利用云模型评估方法对慕课课程质量进行综合评估,并以某课程为例进行了分析.结果表明,所提出的评估方法具有较好...     

航拍图像去云方法研究综述

云区的存在严重影响了航拍图像的后期解译工作,如何高质量地去除云区干扰是当前航拍图像研究的重要内容之一。随着深度学习等技术的成熟和专用数据集的出现,航拍图像去云任务引起了研究者的广泛关注,也取得了阶段性成果。首先,介绍了几种常用数据集,结合数量、分辨率大小、获取媒介及特点进行了对比分析,同时给出了下载链接;然后,依据去云模型是否使用深度学习方法将去云方法分为基于经典理论的去云方法和基于深度学习的去云方法,突出阐述了基于深度学习的方法,并按照互补数据来源、应用场景、使用数据集、自身特点对各方法进行对比分析,重点对相关模型进行了说明,之后,介绍了常用的几种评价指标。最后,对现有方法中存在的问题进行讨论分析,并对未来的发展方向进行了展望。     

军事电子信息系统性能测试评估的研究与实现

系统测试验收工作一直是重要且复杂的工作 ,本文基于云模型提出了系统指标测试集产生策略 ,并设计开发了军事电子信息系统的性能测试评估系统。这对军事电子信息系统的测试验收工作有重大的指导意义和实用价值。     

化工企业使用丙酮过程中火灾危险性研究

以某使用丙酮危化品企业为例,分析计算丙酮在使用过程中发生火灾爆炸事故的可能性及后果严重性,重点针对反应釜失控后果危险性、蒸气云爆炸后果危险性进行定量分析,并针对定量分析结果提出了相应的消防安全控制措施。     

基于ANP和云模型的军事通信系统效能评估

将网络层次分析法(ANP)和云重心评判法相结合应用于军事通信系统的效能评估中,并指出有无卫星支援下军事通信系统的效能对比。首先,针对军事通信系统的特点,构建通信系统评估的指标体系,建立ANP模型;其次,根据通信系统各指标之间的关联性,采用网络层次分析法构造极限超矩阵来确定指标的权重,并与AHP确定的指标权重相比较,指出ANP提高了指标权重的科学性;最后,利用云模型处理定性指标和定量指标之间的转换,给出有卫星支援下的军事通信系统效能的提升度,并与模糊综合评判法相比较,结果证明了网络层次分析法和云重心评价法相结合在军事通信系统效能评估中的可行性和科学性。