基于神经网络的广义两点边值问题

在航天领域中 ,多数制导问题均可以抽象为广义两点边值问题。本文探讨了神经网络在广义两点边值问题求解中的应用。首先讨论了离线制导这一类静态两点边值问题的求解 ,在此基础上 ,对在线制导这一类动态两点边值问题进行了分析 ,并给出了有效的解决方法     

多重结构神经网络在平台罗经故障诊断中的应用

提出了基于层次分类诊断模型的多重结构神经网络 (MNN)在平台罗经故障诊断中的应用方法 ,并对其温控子系统的人工神经网络 (ANN)进行了Matlab实现     

神经网络在可靠性工程中的应用

神经网络信息处理技术是近年来得到迅速发展的一个前沿综合性研究领域,它已在许多领域取得令人鼓舞的进展。神经网络具有大规模并行、集团运算等特点,以及强大的自适应、自学习、容错和推广能力,它能够从背景不清楚和不完全的数据中自动提取反映事物内在规律和特点的知识,并能够应用通过学习所获取的知识来进行问题求解,神经网络的这些特点促使许多     

多肽氨基酸组成分析方法研究

研究了多肽（蛋白质）氨基酸的水解条件,衍生条件以及衍生物PTH－AAS的液相色谱分离条件,并研究建立了PTH－AAS的定量分析方法,测定了合成多肽样品中氨基酸的组成。     

土壤基质中路易氏剂的检测方法

详细研究了土壤基质中路易氏剂及其水解产物的检测方法,优化了路易氏剂水相巯基化衍生化条件,绘制了外标工作曲线,建立了土壤质的提取方法,用所建立的方法对多种不同土壤基质中的路锡氏剂进行提取,结果表明方法适用性良好。     

神经网络在目标属性识别中的应用研究

首先介绍了目标属性识别的方法,并对多属性决策模型(MultipleAttributeDecisionModel,MADM)目标属性识别模型进行了分析,在此基础上提出了基于神经网络的目标属性识别模型,其能有效地解决目标属性识别问题。     

神经网络技术在冲压导弹设计中的应用

利用近年来迅猛发展的神经网络技术,成功地建立了某型冲压导弹气动参数和发动机推力、比冲的数学模型,从而克服了用传统回归拟合方法和数学插值计算的不足,为导弹总体参数优化设计和各分系统设计提供了一种新工具.并对网络训练过程中存在的问题进行了分析,提出了具有实际意义的改进方法.     

无籽枸杞新品种99—3工厂化生产快繁技术研究

枸杞为灌木树种,是重要的药用植物,其果实除药用外,还是酿酒、饮料及保健食品加工业的主要原料。但枸杞品种单一,没有适于深加工的品种,制约于枸杞深加工业的发展。培育优质、丰产、营养成份含量高,少籽易加工的无籽枸杞新品种势在必行。基于此,１９９６年—２０００年,宁夏林业研究所承担了由国家科技部下达的重大攻关项目“无籽枸杞新品种选育”课题,项目编号为９６—Ｄ１１０。本课题经历４年时间的研究,在国内枸杞研究的基础上,按项目设计的选育程序及相应的技术方案,采用生物技术与化学诱导相结合,枸杞幼胚培养、组织快繁…     

陀螺随机漂移误差模型建模方法研究

论述了自60年代以来的几种主要陀螺仪漂移误差模型建模的方法,介绍了各种方法的特点及建模公式,有助于惯导系统中陀螺漂移误差模型的建立．