基于不稳定性采样的主动学习方法

传统的主动学习方法往往仅基于当前的目标模型来挑选样本,而忽略了历史模型所蕴含的对未标注样本预测稳定性的信息。因此,提出基于不稳定性采样的主动学习方法,依据历史模型的预测差异来估计每个未标注样本对提高模型性能的潜在效用。该方法基于历史模型对样本的预测后验概率之间的差异来衡量无标注样本的不稳定性,并挑选最不稳定的样本进行查询。在多个数据集上的大量实验结果验证了方法的有效性。     

基于灰色关联投影法的空中加油机驻场选址评价

提出了一种基于灰色关联投影法的空中加油机驻场选址评价方法,分析了空中加油机驻场选址影响因素,设计了评价指标体系,并运用熵值理论客观赋权,构建了加权灰色关联决策矩阵。通过比较备选方案与理想方案灰色关联投影角,根据灰色关联投影值对备选方案进行优劣排序。算例分析结果符合现实场站选择条件,说明该方法能够有效解决空中加油机驻场选址问题。     

基于熵权的改进ADC法通信基础网作战效能评估算法

以美国工业界武器系统效能咨询委员会提出的ADC模型为基础,提出了一种将熵权法和ADC方法结合的一种改进方法。在确定军事通信基础网作战能力指标体系的基础上,用熵权法求解ADC模型中的能力向量C,对ADC方法的评估模型进行了修正。该方法克服了ADC方法在求解能力向量C时缺少规范的指标体系的缺点,使不同条件下的作战能力因子ck得到比较准确的衡量。实例仿真计算的结果,说明了该法的有效性和科学性。     

基于AHP与熵权的舰艇编队信息作战能力模糊综合评估

在确立了舰艇编队信息作战能力评估指标体系的基础上,运用AHP和熵权法,得到评价指标的综合权重.通过模糊综合评判,得出综合评判总分.以舰艇编队的信息侦察处理能力为例进行综合评估.最后通过进一步研究分析,构建了一种数学模型,用于找出影响舰艇编队信息作战能力的薄弱指标.     

基于BER和CTMC的航天器发射组织过程可靠度模型

在航天器发射工程中,存在组织过程可靠性评估难以量化的问题。基于航天器发射组织过程的时间特性呈现多个子过程并发执行且子过程具有Markov性和齐次性的特点,使用连续时间Markov链(CTMC)建立多吸收态的组织过程可靠度模型,利用互模拟等价关系(BER)简化组织过程的状态空间,并进一步给出各种状态转移率和组织过程可靠度计算方法。最后,通过数据分析说明模型在航天器发射工程进度计划评估中的作用和意义。     

基于交叉熵和新转移函数的模糊神经网络分类器

针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显优于传统的模糊神经网络。     

基于小波变换的声阵列定位技术

为了确定空中目标的位置,在传统的四元十字阵定位方法的基础上进行了改进,并用小波变换的方法把信号分成不同的频段,然后对分解信号进行重构,利用互相关技术计算时延,进而进行声定位.仿真结果表明该方法能有效提高定位精度.     

熵定律与军队国有资产管理制度创新

军队国有资产管理效率递减的趋势,是熵定律在军队国有资产系统中发生作用的具体体现。军队国有资产系统的封闭性、产权管理的模糊性、信息流通的缺乏性是产生军队国有资产管理熵值效应的重要原因。对军队国有资产管理熵值效应做出学理上的分析,有助于增进人们对于军队国有资产管理体制进行制度创新必要性和重要性的认识。     

熵、信息与战略欺骗

熵最初用于描述宏观物理系统的热力学状态,之后被广泛应用于控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域,但是在军事领域的应用研究还很少。以熵、信息等基本概念为基础探讨军事领域中在战略欺骗方面的应用,通过对战略欺骗的热力学分析,提出了负信息馈送原理,并给出了两种实施战略欺骗的操作技术。     

基于改进DS证据理论的指挥控制系统信息融合方法

对作战目标的识别是指挥与控制系统在作战环境中实施精确打击的前提条件,然而多种系统协同作战必然会对作战目标的识别有差异.针对冲突识别信息融合导致的目标识别不明确甚至错误的问题,提出一种基于改进DS证据理论的指控系统信息融合方法,该方法构建基于智联体的融合模型,在此模型基础上根据皮尔逊相关系数计算出目标识别信息的相关性权重...