图像超分辨率卷积神经网络加速算法

为了实现模型的实时和嵌入式运行,提出了一种轻量级的卷积神经网络结构。通过采用较小的滤波器尺寸和引入深度可分离卷积,可大量减少模型参数,提高模型非线性表达能力;在网络末端引入子像素卷积层,直接从原始低分辨率图像学习到高分辨率图像的映射,计算成本为原来的1/k²(k为放大因子)。在Set5数据集上的实验表明,所提模型的速度较经典的图像超分辨率重建算法速度提高了25.8倍,能够在通用GPU上实时运行,峰值信噪比平均提高了0.17 dB,并且参数只有它的35%。     

求解不确定型车辆路径问题的弱鲁棒优化方法

为降低鲁棒优化模型最优解的保守性,以最小化违约车辆数和总惩罚成本为目标,建立针对旅行时间不确定的开放式车辆路径问题的弱鲁棒优化模型。对于不确定数据集的每个取值,该模型的最优解可以使其目标函数值始终不超过某数值,进而改善最优解的保守性。为提高启发式算法发现最优解的概率,提出一种自设计遗传算法对模型进行求解,其主要思想是利用粒子群算法搜索出可使遗传算法预期产生最好解的算法要素,并将其进行组合,从而产生新的遗传算法。采用新产生的遗传算法对模型继续求解,输出最好解。计算结果表明:与以往的鲁棒优化方法相比,弱鲁棒优化方法的最优解的保守性显著降低。     

基于神经网络的超精密机床伺服进给非线性模型辨识

以双轴Ｔ型结构的超精密金刚石车床的伺服进给系统为研究对象,采用自构造神经网络技术,建立了系统的非线性动态数学模型,为系统非线性控制与补偿提供参考模型     

超精密机床变分法精度分析及其应用

本文介绍了一种基于变分法的机床精度分析方法,以及这一方法在超精密机床精度分析中的应用。以超精密气浮花岗石车床为研究对象,建立了车床成形系统的数学模型,对车床的输出精度进行了理论分析,指出了加工误差中各成分的来源及物理意义。最后还探讨了变分法精度分析在超精密机床设计中的应用     

基于微变焦法的超分辨率成像技术及实验研究

从空间域的角度分析了微变焦法的原理,微变焦过程可等效为改变每个光敏元所对应物辐射率分布区域的位置和大小,由此建立微变焦过程的空域模型为一个线性方程组,由该模型可描述观察图像和目标高分辨率图像之间的关系,并通过求解该方程组得到目标图像。最后做了面阵CCD的超分辨率成像实验,结果表明微变焦法可明显提高成像系统的分辨率。     

条件事件的表示

为了进行条件推理，本文讨论了条件事件的表示，并给出了相应的逻辑运算规则，引入了零事件间的概率比和多重条件事件的超条件事件概率的概念，它们均是无条件情形的推广。     

送温暖搭舞台 留人才作储备

内蒙古乌海市海勃湾区人武部结合退役士兵服预备役登记时机,及早动手,召集退役士兵座谈,了解他们的情况和想法,并专门组织学习了2010年颁布实施的新《国防动员法》。     

涉军维权工作应注重“三个结合”

维护国防利益和军人军属合法权益,是党和国家的一贯政策和优良传统,也是新形势下加强国防和军队建设必须解决好的重大现实问题。目前,地方各级涉军维权工作组织领导体系健全,规章制度完善;军队更是始终把涉军维权工作作为思想政治工作的重要组成部分,全军建立了解决基层涉法问题协作机制,     

基层工作要在“结合”中抓落实

随着我军使命任务的拓展,基层除了例行性的军事训练、政治工作、后勤工作、装备工作,还有大量的临时性的工作任务。任务重、头绪多、战线长、时间紧的状况在基层越来越突出,影响工作落实的因素越来越多。在时间和人员固定不变的情况下,要确保工作落实,必须做好“结合”这篇文章。     

坚持“四个结合” 搞好心理骨干培训

海军92941部队编成复杂、驻地分散,部队常年担负重大任务,标准要求高,安全风险重,官兵在遂行任务中承受的心理压力也随之增大。为此,该部党委高度重视心理服务工作,坚持＂四个结合＂扎实开展心理骨干培训,取得良好效果。