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分布式人工智能(DAI)及其军事应用 总被引:2,自引:1,他引:1
本文简要介绍了分布式人工智能的基本内容 ;就分布式人工智能在军事情报获取、军事态势评估以及分布式交互作用仿真等军事领域的应用做了一些初步的探讨。 相似文献
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DIS应用中的高层体系结构网关 总被引:1,自引:0,他引:1
高层体系结构(HLA)是一种构建虚拟的、构造性的和真实应用的分布仿真体系结构。HLA用来促进各类仿真模型间的互操作和仿真部件的重用。其中一种把传统转换为HLA的可能方法是在DIS和HLA应用之间提供互操作能力的独立的网间工作设备。 仿真训练研究所(IST)以前曾报道过这种设备(IST HLA网关的原型)的使用,它通过采用原型运行时间框架(RTI)的0.33版本使网络仿真(SIMNET)人控Ml仿真器与HLA平台联邦标准(PPF)相连接。本文叙述了在DIS和实时平台基准(RPR)联邦对象模型(FOM)之间进行转换的可重复设计和重复执行的产品IST HLA网关。此网关使用一个直接RTI的面向对象的接口。试验表明,网关内部平均转换等待时间不到2毫秒。 相似文献
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传统上,许多模型与仿真是彼此孤立开发的。这些烟囱式解决办法用于单独的和非交互的或非互操作的仿真。预算的削减和联合作战的重要性进一步强调互操作性和重用的必要性,并为国防部(DOD)建模与仿真(M&S)的再检查提供动力。整个DOD的模型与仿真的有效开发要求M&S有一个通用的技术框架,以方便互操作和重用。这种技术框架包括三部分:模型和仿真必须与之一致的通用高层次结构(HLA);为协调开发分布式可互操作和重用的仿真描述(环境、系统和人的行为)提供基础的任务空间概念模型;和在模型和仿真中提供通用的、可交换的数据描述的数据标准化。 相似文献
260.
火控系统的交互多模型框架 总被引:1,自引:0,他引:1
本文简要介绍了交互多模型方法的基本原理,并将其应用于机动目标的跟踪与预测,通过计算机仿真证明了该方法应用于目标跟踪时对机动与非机动目标均有广泛的适应性,且具有良好的跟踪精度。据此,本文提出一种火控系统的交互多模型框架,将传统火控系统的目标跟踪,未来点预测及弹道解算功能统一纳入交互多模型框架中,使火控系统具有对付机动与非机动目标的综合能力。 相似文献