日本未来防卫计划

本文第一部分回顾了日本政府根据《日美安保条约》制定的新、旧《防卫计划大纲》对日本防务产生的影响。本文第二部分着重介绍了日本政府精简部队,调整编制,紧缩军费开支,同时采用先进技术,以进一步提高装备质量,增强自卫队（主要是陆上自卫队）的未来作战能力的举措。     

装甲机械化部队合成技术保障部署初探

本文主要探讨部队编制体制变化后,装甲机械化部队建立战时合成技术保障部署的几个问题.具体论述了装甲机械化部队实施合成技术保障的必要性;阐述了确立合成技术保障部署时应遵循的原则;提出装甲机械化部队在战时应建立与战斗部署基本对应的,以装备为经,以技术为纬,经纬交织的合成化机构编组,形成随伴保障、直接支援保障和全般支援保障三个层次的合成技术保障部署.     

美国海军AIEWS与SLQ—32电子战系统

美国海军打算用先进的一体化电子战系统(AIEWS)装备它的21世纪战舰。但这未必预示 SLQ—32电子战系统的退役。     

飞行计划管理中航迹关联算法

针对传统飞行计划管理中的缺限,基于MK-NN航迹关联算法思想,提出了一种利用方向因子、速度因子、偏航因子、时差因子和区域因子对综合航迹和计划航迹进行比较关联的方法.通过仿真,分析比较了该算法与其它算法的综合性能,验证了MK-NN算法在计划管理中的科学性和可行性.用改进的MK-NN算法为基本算法实现对飞行计划实施的动态监控,能够提高飞行计划管理的准确性和可靠性.     

基于装备水平和知识的空中作战效果分析

分析了按作战效果进行空军武器装备需求分析的三种常用方法的特点,建立了一种全自动化解算模型,比较完整地讨论并描述了根据装备水平分析作战效果时需要考虑的关键因素,总结了需要使用的相关军事知识,并给出了表达方法,研究了推理机制.构建了各种战斗类型的效果评估模块,实现了软件系统并应用于一个重要课题研究,取得了比较理想的效果.     

数据挖掘技术在合成旅装备保障能力评估中的应用

在合成旅装备保障能力评估过程中,数据挖掘技术是评估数据处理的重要手段,其能够快速高效地获取有价值的评估信息。在分析合成旅装备保障能力评估数据特征基础上,构建了合成旅装备保障能力评估数据挖掘体系架构,分析研究了在合成旅装备保障能力评估中应用数据挖掘所涉及的贝叶斯分类、层次聚类分析和Apriori关联规则分析等关键技术,研究成果可为合成旅装备保障能力评估数据处理工作提供技术支撑。