深化使命教育 建设一流团队

几年来,黑龙江预备役某高炮团党委“一班人”带领全国官兵在双重领导．双重保障上不断创新工作思路,通过内强素质、外树形象、军地共促、两力双赢、军民合力的整体推进之势,使战斗力建设由弱变强．基础设施建设从无到有提档升级．构建了一个和谐向上,奋发有为的预备役劲旅。评为“先进团党委”,2003年皱军区评为“基层全面建设先进单位”,2004年被总参、总政联合表彰为“全面建设先进单位”．2005年被四总部评为“民兵预备役政治工作先进单位”。     

浅谈国动委如何保障战役部队在高原高寒地区的机动

交通是军队获得行动自由权和主动权的根本保证。高原高寒地区条件艰苦,气候恶劣公路等级低,密度小,交通基础设施薄弱,经济发展相对滞后,对战役部队实施战场机动具有重大影响。认真探讨战役部队机动沿线国动委如何组织民兵和发动群众保障部队机动,是需要着力研究和解决的一个紧迫课题。要建立健全交通保障机制。要保证战役部队在道路少、容量小的情况下,安全、顺利地实施机动,必须建立健全交通保障机制。为此,战役部队机动沿线国动委要依据《民用运力国防动员条例》,建立健全道路保障机制,发挥各职能部门的作用,形成军地“一盘棋”,确保战役…     

海南省民用汽车运力动员征用试点成果斐然

不久前,国家交通战备办公室、广州战区国防动员委员会组织有关专家,对海南省民用汽车运力动员征用试点成果进行检查验收,总后军交运输部、广州军区联勤部有关领导出席了评审验收会, 并对试点成果给予充分肯定。海南省民用汽车运力动员征用试点,是广州战区国防动员委员会赋予的一项重要任务,是做好应急动员准备,提高国防交通保障能力的重要实践和实际步骤。经过全省军地     

加强合资铁路公司国防动员工作浅议

随着铁路建设投资方式和管理机制的不断改革和完善,不同形式的合资铁路公司相继成立,今后还将会不断地扩大与发展。为规范合资铁路的国防动员工作,按照《国防法》和《国防交通条例》等有关规定,现就进一步落实合资铁路国防动员工作,谈点个人粗浅想法。一、要充分认清在合资铁路公司做好国防动员工作的重要性铁路投资体制改革之后,合资铁路逐渐成为国防交通建设中新的发展力量。例如,上海铁路局管辖内共有合资铁路公司l0家,分别为合九、合宁、合武、芜湖长江大桥、新长、浦东、萧甬、金温、衢常、沿海铁路浙江公司。这些公司由铁道部和安徽、…     

我军军交运输综合保障能力实现整体跃升

经过近20年的建设和发展,我军军交运输装备已初步形成军交运输保障装备和交通战备器材两大系统,构成铁路、公路、水路、航空运输保障和野战装卸、交通抢修抢建、运输调度指挥等七个系列的装备体系,实现了装备从无到有、数量从少到多、性能从弱到强的跃升。全面提高了现代战争条件下军交运输综合保障能力和快速反应能力。最近,总后军交运输部在南京战区进行了军交运输装备保障能力检验性演示,中央军委委员、总后勤部部长廖锡龙出席观看了包括铁路、公路运输装卸以及海上补给、无固定码头海上卸载等内容的军交运输装备检验性演示。副总参谋长…     

舰艇信息系统基础设施发展回顾及展望

在分析三代舰艇信息系统基础设施发展过程的基础上,总结了其演进规律,从需求牵引、技术推动等角度分析展望了舰艇信息系统基础设施发展趋势,指出标准化仍是信息系统基础设施发展的内在动力,平台化将成为重点,进一步分析了现有设备可能存在的问题,给出了解决思路.     

解难题 探新路

市场经济条件下的人民武装工作,面临许多新情况、新问题,其中武装机构落实难、基础设施建设难、活动经费保障难成为制约建设质量的"瓶颈"问题.如何解决这些问题,秦皇岛市人民潜心探索,大胆实践,走出了一条可行的路子.     

跨世纪作战样式（四）：割断“战争血脉”的经济战

经济战,是指通过破坏和削弱敌方军事经济能力而克敌制胜的作战行动。它犹如釜底抽薪,令对手失去赖以依托的“战争血脉”而陷入枯竭无援的战争状态。经济战的目的和手段都是军事性的,而它所直接攻击的目标则是经济性的。     

在开拓中不断前进的国防交通

交通作为国家的神经,与国防有着不解之缘。发达的交通运输,完善的交通网络,不仅是国家统一、民族团结、社会进步、经济发达的象征,而且是国防实力的重要标志。 国防交通是指为国防服务的交通动员准备,通常称之为“交通战备”,是国防动员的重要内容,是国防建设的重要组成部分。回眸历史,展望未来,让更多的人了解国防交通,关心和支持国防交通,应是国防教育的重要内容,也是全社会的共同义务和责任。     

基于深度学习多网络融合的网联车辆驾驶行为预测

智能网联车在复杂道路场景中安全行驶需要对周围车辆驾驶意图和行驶轨迹的准确预测。将双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory)、卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial)和注意力机制(Attention Mechanism)相融合,提出一种基于BLSTM-DCG-ATT的网联车辆驾驶意图和行为预测模型。通过正反双向LSTM链路和注意力机制得到具有双重特征的数据,通过卷积生成对抗网络对特征数据进行卷积处理,迭代生成网联车辆及周围车辆的未来时刻变道意图和行驶信息。仿真结果表明：该模型能够在复杂路网、交通流密集的情况下,对网联车辆及其周围车辆的变道意图和行驶轨迹进行准确预测,预测精度达94%。