加强合资铁路公司国防动员工作浅议

随着铁路建设投资方式和管理机制的不断改革和完善,不同形式的合资铁路公司相继成立,今后还将会不断地扩大与发展。为规范合资铁路的国防动员工作,按照《国防法》和《国防交通条例》等有关规定,现就进一步落实合资铁路国防动员工作,谈点个人粗浅想法。一、要充分认清在合资铁路公司做好国防动员工作的重要性铁路投资体制改革之后,合资铁路逐渐成为国防交通建设中新的发展力量。例如,上海铁路局管辖内共有合资铁路公司l0家,分别为合九、合宁、合武、芜湖长江大桥、新长、浦东、萧甬、金温、衢常、沿海铁路浙江公司。这些公司由铁道部和安徽、…     

我军军交运输综合保障能力实现整体跃升

经过近20年的建设和发展,我军军交运输装备已初步形成军交运输保障装备和交通战备器材两大系统,构成铁路、公路、水路、航空运输保障和野战装卸、交通抢修抢建、运输调度指挥等七个系列的装备体系,实现了装备从无到有、数量从少到多、性能从弱到强的跃升。全面提高了现代战争条件下军交运输综合保障能力和快速反应能力。最近,总后军交运输部在南京战区进行了军交运输装备保障能力检验性演示,中央军委委员、总后勤部部长廖锡龙出席观看了包括铁路、公路运输装卸以及海上补给、无固定码头海上卸载等内容的军交运输装备检验性演示。副总参谋长…     

谨防“打交通”战略

近期高技术局部战争空袭作战表明,"打交通"是空袭一方的重要战略.海湾战争中,伊拉克几乎所有重要交通设施都遭到重创.科索沃战争中,以美国为首的北约部队炸毁了南联盟铁路12条、桥梁50座、公路干线5条、机场7个.可以预见,在未来高技术局部战争中,随着高技术武器装备的进一步发展,作战样式的不断更新,强敌对我空袭作战必将更加注重"打交通"战略的运用,敌我双方围绕破坏与保护交通线的斗争将十分激烈.     

我国边防检查行政执法的回顾与展望

随着法制的完善,我国出入境程序得到有效维护,出入境人员的合法权益依法受到保护,非法出入境活动得到有力遏制.但也不能不清醒地看到,出入境边防检查执法工作与法律规定还有一定差距,与公安部提出的"严格执法,热情服务"的要求还有不相适应的地方.分析探讨出入境边防检查执法的时代背景、法治化进程及主要问题、原因等,并提出边防行政执法的改革对策,有益于加强我国边防检查行政执法建设,提高边防检查行政执法水平.     

军交运输军民融合式发展问题研究

贯彻落实军民融合式发展战略、推进军交运输军民融合式发展,必须着眼军交运输军民融合式发展的基础条件、把准军交运输军民融合式发展存在的问题,坚持以达成共识为前提促进融合落实,以理顺军地运力使用协调关系为抓手完善融合机制,以依靠现代科学技术发展为支撑丰富融合形式,以完善战场交通网络体系为基础拓展融合范围,以构建军民一体的战略投送力量为核心提高融合层次.     

全面推进国防交通领域法治化建设进程

《中华人民共和国国防交通法》(以下简称《国防交通法》)的颁布实施,为推进国防交通建设提供了重要的法律依据.夯实国防交通法治根基,健全法规政策体系,提升执法水平,加强法律监督,是新形势下全面推进国防交通领域法治化建设的必然要求.     

式论消防行政强制

消防行政强制是消防行政执法主体在消防行政执法中享有的一项重要职权,它包括强制预防、强制制止和强制执行;消防行政强制在理论上可以划分为即时性的消防行政强制和执行性的消防行政强制;消防行政强制还应当依照法定的程序来实施。     

跨世纪作战样式（四）：割断“战争血脉”的经济战

经济战,是指通过破坏和削弱敌方军事经济能力而克敌制胜的作战行动。它犹如釜底抽薪,令对手失去赖以依托的“战争血脉”而陷入枯竭无援的战争状态。经济战的目的和手段都是军事性的,而它所直接攻击的目标则是经济性的。     

在开拓中不断前进的国防交通

交通作为国家的神经,与国防有着不解之缘。发达的交通运输,完善的交通网络,不仅是国家统一、民族团结、社会进步、经济发达的象征,而且是国防实力的重要标志。 国防交通是指为国防服务的交通动员准备,通常称之为“交通战备”,是国防动员的重要内容,是国防建设的重要组成部分。回眸历史,展望未来,让更多的人了解国防交通,关心和支持国防交通,应是国防教育的重要内容,也是全社会的共同义务和责任。     

基于深度学习多网络融合的网联车辆驾驶行为预测

智能网联车在复杂道路场景中安全行驶需要对周围车辆驾驶意图和行驶轨迹的准确预测。将双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory)、卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial)和注意力机制(Attention Mechanism)相融合,提出一种基于BLSTM-DCG-ATT的网联车辆驾驶意图和行为预测模型。通过正反双向LSTM链路和注意力机制得到具有双重特征的数据,通过卷积生成对抗网络对特征数据进行卷积处理,迭代生成网联车辆及周围车辆的未来时刻变道意图和行驶信息。仿真结果表明：该模型能够在复杂路网、交通流密集的情况下,对网联车辆及其周围车辆的变道意图和行驶轨迹进行准确预测,预测精度达94%。