依靠科技创新大力推进苜蓿产业开发

2000多年来 ,紫花苜蓿由于具有种植成本低、抗逆性强、产草量高、营养丰富、保持水土、改良土壤等优良特征,已植根于我国传统的农业生产体系之中,显示了强大的生命力。当我国农业迈向 21世纪的时候,以苜蓿为代表的绿色草产业正在兴起,不失时机地创建和发展现代苜蓿产业,是历史赋予我们的新课题。     

发挥科技练兵的“孵化器”作用

经 济领域中把一些进行高新技术产业开发的创新型经济实体比喻为“孵化器”。这种“孵化器”通过人才、资金、技术的投入 ,经过一个“孵化”即研究、开发、生产的过程 ,提供适应市场需要的高新技术产品。科技练兵是一个有投入、有产出的系统 ,也具备“孵化”功能。应当充分认识科技练兵的“孵化器”作用。科技练兵“孵化”新型军事人才。人才是兴军之本。军事人才是指在体力、技能、技术、智力、知识等方面具有专长 ,在军队建设和作战中能发挥较大作用的军事人员。未来高技术局部战争对军事人才的知识素质、精神素质和行动素质提出了新的更…     

论我国国防产业应对加入WTO挑战的对策

本文分析了我国加入世界贸易组织(WTO)后,与国防经济相关的三次产业受到的外来冲击的形式和特点;评价了军事工业作为不对外开放部门,不容易受到外来冲击的论点;除了分别提出各个与国防经济相关的产业的安全对策外,还论述了如何按照世界贸易组织规则来改革我国国防产业安全机制的问题;并提出结合世界贸易组织即将开始的第一轮全球贸易谈判的趋势,来为我国国防产业制订安全对策的观点。     

论中国经济结构变动的特征及其趋势

党的十五届五中全会通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十个五年计划的建议》。《建议》指出 ,要实现国民经济持续快速健康发展必须对经济结构进行战略性调整 ,并且同时强调 :“继续完成工业化是我国现代化进程中的艰巨的历史性任务。”经济高速增长时期往往是经济结构的剧烈变动时期 ,也是社会资源重新配置以实现更高劳动生产率时期。当前 ,关于中国经济结构变动趋势存在着不同的看法 ,主要的焦点集中在中国经济发展阶段的判断上。本文以经济结构 (指产业结构 )的长期变动和国际比较为基础 ,提出未来 1 5年是中国工业化的加速发…     

我国高新技术产业发展面临的挑战与对策研究

当今世界,综合国力竞争日趋激烈,能否在高新技术及其产业领域占据一席之地已经成为竞争的焦点,在这场竞争中,我们面临严峻挑战:世界发达国家高新技术产业发展迅速;我国高新技术产业发展的基础、企业的开发研究力量较为薄弱;高科技商品化率、产业化率较低;引进技术消化吸收缓慢、创新能力不强。针对上述挑战,我们的对策是:集中力量在关键领域大力发展高新技术产业;加快形成三大支撑系统,促进高科技的快速发展;建立科技创新与高新技术产业化有效结合的新机制;实施“大公司、大集团”发展战略,使企业真正成为高新技术产业发展的主体;注重扩大对外贸易,提高创新能力;政府为高新技术产业的发展提供支持。     

新发展格局下辽宁军民融合科技创新发展路径研究

扩大经济内循环的关键在于科技创新,我国国家科技创新体系建设的战略重点是建设军民融合科技创新体系。通过优化配置军民创新资源、激发民企的创新活力,构建军民融合科技创新体系,从而强化国家战略科技力量,并进一步形成军民融合产业体系,实现国防实力和经济实力同步提升。军民融合科技创新与“双循环”战略存在内在机理的耦合性,是践行“双循环”战略,推动区域发展的重要路径。辽宁应发挥装备制造业优势,加快完善区域军民融合科技创新的机制,形成以国防科技工业为基础的军民融合技术创新体系。在实现区域内军民资源统筹和高效利用的同时,加强与其他区域的资源共享,促进区域经济协调发展,进一步激发辽宁经济发展的内生动力。     

军民融合产业与工业地产再融合帕累托最优研究

军民融合产业园实质上是军民融合的再融合,是两个既有不同概念又各自承载不同功能的军民融合产业与工业地产的再融合。按照军民融合产业和工业地产的发展规律,军民融合产业园要实现最优园区定位、最优总体布局、最优建筑设计、最优美观建设、最优可持续发展、最优运营管理、最优商业模式、最优综合效益,最终实现军民融合产业与工业地产再融合的帕累托最优。     

做好“加减乘除” 优化产业结构

2月26日,四师、可克达拉市党委召开十届七次全委(扩大)会议,进一步贯彻落实兵团党委六届十五次全委(扩大)会议精神。突出重点抓好供给侧结构改革今年,四师、可克达拉市将根据市场需求做好"加减乘除"法,补齐发展短板,全力抓好供给侧结构性改革,增强综合竞争力和发展后劲。用好加法。根据市场需求增加有效供给,发展战略新型产业,改造提升传统产业,加快发展城镇化等,在增强有效供给的基础上,增强发展     

装备保障人员优化配置方法研究

将装备保障人员按级别分为操作人员、维修人员及管理人员,结合人员进入、培训和退出的状态,构造了状态转移矩阵,求出了各级别人员数量。定义了不同级别针对不同任务的保障效率,按照保障人员完成最高效率任务构建了最优化配置模型。通过实例验证了模型的实用性。