工办之窗

<正>湖北省召开军民融合产业发展推进会10月17日,湖北省军民融合暨海工装备产业发展推进会在武汉召开。会议听取了湖北省国防科工办关于全省军民融合暨海工装备产业发展情况的汇报。襄阳市政府、航天三江集团、武昌船舶重工有限公司、武汉理工大学、武汉航达航空科技发展有限公司、中石化石油工程机械有限公司等6家单位作交流发言。会议指出,军民融合发展关系国家安全和发展全局。船舶与海工装备产业是推进国防科技工业军民融合发展的     

基于加权MHD的反舰导弹预定目标选择方法

平均Hausdorff距离(MHD)方法基于编队的整体形状进行匹配来寻找对应点,因此,不像距离选择区法和扩展搜索图选择法那样受导弹自控段的导航误差和目标机动散布的影响。为了进一步提高反舰导弹的目标选择能力,考虑所匹配点集不同区域对Hausdorff距离函数的贡献程度不一样,提出了加权MHD(WMHD)来研究编队预定目标选择问题。首先通过刚体变换方法将火控雷达和末制导雷达探测到的编队点集进行位置匹配,然后利用WMHD方法获取其最优变换位置,最后据此最优变换位置预测预定选择目标在末制导雷达开机的位置。通过仿真实验表明其具有较强对抗冲淡干扰和形状扭曲失真的能力,且性能明显优于MHD方法。     

加快战略性新兴产业警民融合式发展

中央军委习近平主席在视察武警部队时指出,武警部队首先是一个战斗队,各项建设都必须向提高战斗力聚焦用力。贯彻落实习主席的重要指示精神,不断提高武警部队基于信息系统的执勤处突体系能力,走警民融合式发展路子是基本途径,而瞄准战略性新兴产业搞好警民融合开发,重点突破影响战斗力生成模式转变的信息主导和高新科技武器装备"瓶颈"则是重中之重。     

上市军工企业独立董事、审计师选择与代理成本

文章以2009年-2011年沪深两市上市军工企业为样本,探讨了独立董事和审计师选择对管理层代理成本的影响。研究发现,独立董事比例越高,代理成本越低;选择高质量审计师的上市军工企业,代理成本更低。在进一步考虑了独立董事和审计师选择的交互效应后,发现高质量审计师的选择,削弱了独立董事对管理层代理成本的抑制作用。研究结果的政策含义在于：控制上市军工企业的管理层代理成本,需要进一步完善企业内部治理结构,提高独立董事比例,加强独立董事在董事会中的发言权,并构建保障独立董事行使权利的制度平台;强化企业外部治理,聘请高质量的审计师事务所,以审计意见的形式向董事会和股东提供客观真实的决策信息,实现对企业管理层的有效约束。     

战略性新兴产业军民融合式发展应着力解决的几个问题

加快培育和发展战略性新兴产业,是抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略。把培育发展战略性新兴产业与国防和军队建设有机结合起来,走军民融合式发展的道路,具有重要的现实意义。当前的重点工作是：完善顶层设计,加强法制建设;深化体制改革,完善运行机制;加快产业调整,促进转型升级;完善科技创新体系,加强产学研的互动合作。     

国防科技工业促进高技术产业发展的机理与模型

国防科技工业促进高技术产业发展主要是凭借其科研、技术和人才优势,有效地整合科技资源,推动军队和地方科技资源双向优化配置,通过形成结合军地双方研发机构的新型科研平台,实现优势互补、资源共享、交流互动、联合攻关,发挥技术带头和科技平台载体作用,促进科技成果转化和互通共享。     

河北省今年上半年高新技术产业发展势头良好

河北省今年上半年规模以上工业高新技术产业完成增加值677．9亿元人民币,同比增长11．8％,比一季度提高2．3个百分点,较同期工业增速快7．2个百分点,比一季度提高1．2个百分点。高新技术产业增加值占规模以上工业增加值的比重达12．5％,比一季度提高0．3个百分点,为2003年二季度以来的最高点。     

基于目标运动特征和TOPSIS决策的多目标选择方法

针对现代水面舰艇所布放的箔条、角反射器(体)等无源干扰设施严重影响导弹导引头选择真正舰船目标的现象,提出了一种基于目标运动特征属性信息和改进的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多目标选择方法。通过将多目标选择问题等效成多属性决策问题,借助目标的运动特征,改进了理想解和负理想解的确定方法,最终得到决策模型。仿真试验表明:该方法简单有效,适合于工程应用。     

山洞车间的变迁

它的变迁不仅见证了黎阳公司40年来不断前进的脚步,也见证了贵州工业的发展和产业升级,是三线军工企业走向新里程的代表     

走向深蓝——中航工业昌飞大力推进装备建设

航空工业是我国的战略核心产业,履行着研制生产国防装备,建设海洋强国,发展民族经济的时代重任,代表着一个国家的综合实力。作为航空工业的璀璨明珠——直升机工业,由于技术复杂,一直以来受到国家的重视。