国际恐怖主义活动新特点及反恐对策

恐怖主义是当今国际社会严重关注的重要热点问题之一,它与地区冲突、核武器扩散、毒品走私一起并称为"国际社会四大公害",严重威胁着世界各国的安全.在和平与发展成为时代主旋律的今天,随着恐怖主义跨国化的发展,全世界各国政府和人民,以及国际社会只有通过共同合作,采取有效对策,才能遏制和消除恐怖主义对世界和平的威胁.     

大洋上空的新“耳朵”——美海军下一代通信卫星系统

随着战争形态的发展,太空将成为信息化战争新的制高点,其中卫星运用将是空间作战系统中的主力。美国长期以来都在积极从事卫星系统的研制和开发工作,虽然在目前太空约700颗人造卫星中,美国就占了300多颗,而且有110多颗是用于侦察、通信、导航、预警等军事目的的,美国军方还是认为这些传统卫星难以满足未来太空战争的要求,五角大楼正在筹划     

战时政治工作面临的主要矛盾及对策

我军在80年的发展历程中,形成了战时政治工作的优良传统,为夺取作战胜利发挥了重要作用。但我们也必须清楚地看到,时代的进步,科技的发展,战争形态的转型,既给我军战时政治工作带来新的发展机遇,也使其面临新的矛盾和挑战。正视现状,探讨相应对策,是我军战时政治工作的一项重要课题。     

工作动态

<正>工信部办公厅印发《军民两用设备设施资源信息共享名录(航空工业)》落实《国务院中央军委关于建立和完善军民结合寓军于民武器装备科研生产体系若干意见》(国发〔2010〕37号),推动资源互动共享,提高军民两用设备设施利用效率,工信部以航空工业为试点组织编制完成《军民两用设备设施资源信息共享名录(航空工业)》。《名录》收录的设备设施资源有偿使用等信息,为科研生产企事业单     

勇做航空报国的技术尖兵——记中航工业南京机电高级工程师詹释远

<正>在詹释远心中,一直蕴藏着一个为中国航空事业助力腾飞的梦想。为实现这个梦想,他从不放松自己的学习,常常废寝忘食地钻研新的知识,不断补充自己的工作能量。走进中航工业南京机电工艺工程部,有一位戴着眼镜、脸型消瘦、精神熠熠的同志,身材不高但目光如炬,话语不多但字字中的。平时,他不是盯着电脑屏幕研究产品的各种三维二维图形,就是埋头于各种图纸资料。他技术过硬,业务精尖,得到领导和同事的一致肯定。他就     

中航工业惠阳航空螺旋桨有限责任公司

<正>惠阳航空螺旋桨有限责任公司(简称中航工业惠阳,原名保定惠阳螺旋桨制造厂)成立于1960年,是我国唯一从事航空螺旋桨研发、生产的专业化企业,也是直升机旋翼毂、尾桨等主要动部件的科研生产企业,是国家大型二类企业。公司坐落在河北省历史文化古城保定,隶属于中国航空工业集团公司。建业50多年来,相继承担了十多项国家重点型号的科研生产任务,实现了从木质螺旋桨到金属螺旋桨再到复合材料螺旋桨,轻     

助力新疆 打造双赢未来——中南装备援疆取得新成果

<正>近日,中南装备公司与新疆精河县科技局合作研发的枸杞自动采摘机经过厂内性能试验,发往新疆进行实地应用。这是中南装备公司在强化科技创新,支撑产业转型,实现自身发展的同时,积极履行社会责任的又一重要举措。中南装备公司充分利用多年来机、电、液、汽集成控制的技术优势,与枸杞主产区精河县科技局合作开发枸杞自动采摘机,并多次派驻技术人员了解枸杞采摘的特点,在确保既要保证把成熟的果实采摘下来,又要保护未成熟果实     

吹响进军无人化战场的号角——军用无人系统发展和作战运用述评

近年来,美国及西方国家军用无人系统发展迅速,在多场局部战争中大量使用,展现出不可或缺的独特优势,成为战争形态演变的重要推手和新型作战力量建设的重点。美国国防部自2000年起,先后发布了6份无人系统发展路线图,尤其是2013年12月发布的《2013~2038年无人系统综合路线图》,系统描述了空中、海上、地面无人系统发展趋势与特点,对未来25年美国军用无人系统发展提出了总体思路和具体构想。世界主要国家军队在推动无人系统发展运用上的战略举措,将从根本上改变人类参与战争的方式,开启了战争走向无人化战场的大门。     

F-35计划仍然面临大量风险

据2014年12月1日的《航空与航天技术周刊》报道,美国的F-35战斗机计划虽然正在取得进展,但是也依然存在大量的问题,比如计划究竟会有多大的规模,前面还会有哪些风险等。2014年11月21日授予第8批F-35战斗机的低速率初始生产合同是该计划的一项重大事件,但F-35战斗机计划也如同其它大型的防务计划一样,其未来不乏挑战。F-35战斗机计划首先面临的问题就是,     

校准方法和存内训练相结合的忆阻器神经形态计算方法

基于忆阻器的神经形态计算架构在图像分类、语音识别等领域取得了较好的效果,但当忆阻器阵列存在低良率问题时,其性能会出现明显下降。提出一种基于忆阻器神经形态计算的校准方法和原位训练相结合的算法,利用校准方法提高乘累加计算的准确率,并利用原位训练方法降低训练误差。为了验证所提方法的性能,采用多层感知器架构进行仿真。从仿真结果来看,神经网络的精度有明显的提高(近40%)。实验结果表明,与单纯的校准方法相比,采用所提方法训练的网络精度提高了约30%,与其他主流的方法相比,所提方法训练的网络精度提高了0.29%。