扎实推进国防后备力量实战化训练

加强实战化训练是部队实现能打胜仗目标的必然要求和基本路径.提高后备力量实战化训练水平,一是要强化打仗意识,在思想根源上向实战化聚焦;二是要优选方法手段,在重点环节上向实战化聚力;三是要改进训风考风,在转变作风上向实战化聚合.     

少数民族地区高校通识课程专题化教学的实践与反思

专题化教学是高校实施教学改革的重要措施之一,尤其是通识课程来说,有较多的切合点,成为当下高校通识课程教学改革的重要趋势之一.少数民族地区高校,由于在校学生中民族成份较为多元,学生的文化背景与文化需求也各不相同,通识类课程专题化教学也因此存在许多的问题,本文针对这些问题提出相应的对策.     

信息化条件下靶场试验任务针对性训练实战化问题研究

信息化条件下,面向实战的靶场试验任务针对性训练发生了深刻的变化,文章通过分析新形势下试验任务针对性训练存在的主要问题,研究信息化条件下实战化针对性训练的内容及趋势,总结与探索新的训练方法,建立健全考核与评价制度,提升试验任务针对性训练的质量效益及实战化能力。     

让课堂透着战场“温度”

不管如何改革,战斗力标准永远不变,战斗力建设始终是永恒不变的主题。作为军队院校,应将聚焦实战培育打赢人才化为投身改革强军的行动自觉。"学装备是为了什么?"近日,工程兵学院筑城伪装系学员10队装备课伊始,曾有多年部队任职经历的教员夏鸣亮便抛出此问。"为了学会操作装备。为了学会组训方法。""为了多一项技能。"……"不!是为了上战场!今天塑造的人,明天打仗的兵。作为军校学员,今天的课堂就是明天的战场,今天的学习     

七二二所高性能签名验签服务器获用户好评

<正>近日,七二二所成功研发高性能签名验签服务器,并获近百套产品订单,获用户好评。该产品主要为银行等金融机构提供高速、多任务并行处理的密码运算服务,能满足金融应用系统对数据签名、验证、加密、解密的要求,     

基于双光频梳及受激布里渊散射的微波频率测量

提出了一种基于双光频梳和受激布里渊散射的高精度微波频率测量方法,利用两个双平行马赫-曾德尔调制器将待测微波信号和扫描信号调制在两路光频梳上,并分别作为信号光和泵浦光输入色散位移光纤中。利用双光频梳和不断频移的扫描信号,系统可同时实现波分复用和时分复用。同时,在双光频梳和受激布里渊散射的作用下,系统可发生一系列的受激布里渊散射,通过测量各信道输出的光功率实现待测微波频率的测量。为进一步提升测量精度,利用测量得到的光功率值构建幅度比较函数,从而实现频率测量误差修正。通过实验仿真验证了所提方法的有效性,测量误差为±2.5 MHz。     

基于非线性扩张状态观测器的直线电机PD控制

为了解决直线电机伺服系统跟踪速度与峰化现象之间的矛盾,设计一种基于非线性扩张状态观测器的比例微分(Proportion Differentiation,PD)控制器。将直线电机伺服系统中的未建模动态和外界干扰定义为总和扰动并扩充为系统新的状态变量,利用非线性扩张状态观测器(Non Linear Extended State Observer,NLESO)估计不可测量的直线电机动子速度以及总和扰动。利用NLESO和跟踪微分器TD的输出,基于动态补偿线性化思想设计了引入补偿量的PD控制器,并给出了闭环控制系统稳定性证明。在Googol公司的实验平台上,通过与两种基于LESO的PD控制器对比,验证了所设计的基于NLESO的PD控制器的可行性。实验结果表明,基于NLESO的PD控制器可使直线电机伺服系统具有跟踪速度快、跟踪精度高、峰化现象小、鲁棒性强的优点。     

主稀释剂He预热对燃烧驱动DF激光器输出性能的影响分析

针对燃烧驱动连续波DF激光器,对仅预热主稀释剂He的情况下激光器的输出性能进行了理论分析和仿真研究,并与燃料常温条件的结果进行了对比分析。对于燃料体系为(H_2+NF_3+He)+D_2和(C_2H_4+NF_3+He)+D_2的DF激光器,在燃烧室产生的F原子流量不变的条件下,当主He预热至(1100 K,1300 K)时,激光器比功率较常温条件下分别约提高了(21%,24%)和(46%,56%),同时燃烧室所需的燃料消耗分别约减少了(25. 5%,29%)和(32%,36%)。在工程应用方面,主He可成功预热至800℃(1100 K)。因此,主He预热是有效且可行的燃料预热方案,有利于改善激光器的输出性能,为激光器的高效率和紧凑化发展进程提供新的技术路线。     

着眼实战化训练特点 扎实做好青年官兵心理服务

实战化训练动用装备多、训练强度大、情况转换快,青年官兵常常处于超负荷训练状态,容易诱发心理问题,削弱减缓战斗力生成。因此,有效把握青年官兵的心理变化规律,有针对性地搞好心理服务工作,是亟待解决的现实问题。一、针对实战化训练难度大、标准高的特点,着重疏导青年官兵的紧张心理。当前,部队实战化训练稳步推进,新训科目增多,组训难度加大,训练标准更严。个别青年官兵一时难以承受实战环境的考验,容易出现紧张心慌、不知所措等心理反应,一定程度影响了实战化训练质量效果。     

基于自适应模糊神经网络的油料消耗预测模型

根据我军油料消耗预测方法的现状,利用模糊控制和神经元网络原理,提出了一种新的预计方法。量化的作战条件作为系统的输入,预计作为系统的输出,根据历史的输入、输出数据确定系统的特性,激励预测模型,利用此种方法建立的模型根据历史数据训练后,输入现有作战估计条件,即可对部队日平均油料消耗做出预测。