空中多红外目标威胁程度排序方法

提出了一种空中多红外目标威胁程度排序的方法:首先,提取红外图像中能够表现目标运动特征的参数,分析了各参数对目标威胁程度的影响;在此基础上,修改传统的优势函数,提出一种基于目标运动参数的分层威胁程度排序法;最后给出了仿真算例,计算结果表明,该排序法可以全面、有效地完成空中多目标威胁程度排序的计算。     

一种雷达组网目标分配数学模型

根据雷达的探测性能和雷达运用的战术规则,结合雷达情报保障的要求,总结出了目标分配的准则,建立了目标分配的数学模型。该模型通过两个目标函数得到了目标分配的最优方案和方案优劣排序,排序结果供指挥员根据实际情况进行选择。仿真结果表明该数学模型比较有效地解决了目标分配问题。     

一种基于克隆选择原理的空战目标分配算法

针对空战目标分配问题,在以优势函数为空战模型的基础上,提出了一种基于克隆选择原理的目标分配算法,并引入混沌算子,增强了算法中个体的多样性和稳定性,减少算法的盲目性,提高了算法的收敛速度。根据克隆选择原理,分析了算法的编码方式、克隆选择算子对算法的影响,给出了算法的流程。最后进行了仿真,结果表明了算法的有效性。     

基于概率神经网络的空袭目标识别

针对BP网络的不足,提出基于概率神经网络(PNN)进行空袭目标识别的方法。首先提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等特征并进行归一化处理,作为输入层数据,然后建立了概率神经网络目标识别模型。M atlab仿真实验表明,该方法识别空袭目标简单快速且准确率高,具有良好应用前景。     

基于空间方向相似性的编队队形识别算法

编队队形识别是反舰导弹智能末制导技术的一个发展方向,是将导弹实际探测到的敌方编队样式与事先存储在导弹上的编队样式进行对比,通过一种匹配算法对其进行一对一的匹配,进而分析编队的性质,进行火力分配决策,达到选择预定目标的目的。由于队形中各舰位置主要用方位来表述,所以可将编队队形看作二维空间中的一个场景,把已知队形作为模板,通过计算与模板的场景相似性实现对队形的识别,为反舰导弹目标识别与火力分配提供决策支持。     

基于EMA算法的变结构交互多模型算法

标准交互多模型(IMM)算法使用固定数目和时不变的模型集,往往不能兼顾算法的实时性与跟踪精度。基于增加期望模型(EMA)算法的思想,提出综合利用前一时刻的模型匹配概率与当前时刻的混合概率作为加权系数调整系统噪声模型集,调整后的模型集被认为非常接近系统实际噪声模型。将该模型集自适应技术与IMM算法结合得到一种变结构交互多模型(EMA-VIMM)算法。使用机动目标跟踪仿真实例,与标准IMM算法进行了仿真对比,分析了跟踪性能与RMSE误差。仿真结果表明,EMA-VIMM算法不仅极大地提高了跟踪精度,而且与标准IMM算法相比,具有稳定的跟踪性能和较低的计算量。     

你的压力够大吗?

下面十个测试题,如果符合自己的情况就选择回答是,否则回答否。1.不用为衣食而担忧,没有什么大的开销让自己感觉到压力。2.生活和工作没有明确的目标,好像没有自己特别适合的职业。3.没有特别的兴趣爱好,很少有事情让自     

黑龙江省哈尔滨市南岗区人武部 用目标考核强职尽责

3月上旬,黑龙江省哈尔滨市南岗区人武部联合区委组织部,对70名基层专武干部进行了目标责任考核。这是该人武部坚持以考代训、以考促用,强化基层专武干部爱岗敬业、履职尽责意识而采取的有效举措。     

学习活动要重点解决好三个问题

认识高度决定落实力度,定位坐标决定学习目标。在建设学习型党委活动中,县（市、区）人武部要紧密结合自身实际,注重消除党委成员及党员干部思想认识上的盲点误区,注重矫正理解定位上的偏差走向,活动中要重点解决好三个方面的问题,以此增强活动的效果。一、讲清建设学习型党委的创新之意,解决＂学习疲劳＂问题。近几年,人武系统思想政治建设大项活动接踵而至,大项工作压茬展开,     

锤炼防化硬功

为提高城市防空抗毁能力,特别是做好重要经济目标防护工作,提高人防专业保障队伍的战斗力,山东省宁阳县人武部协同人防部门经常开展实战背景下的防护、救护、抢修演练。