警卫基础工作中重点人员的范围成因及防控措施

美国"9·11"恐怖事件及近来的美伊战争给警卫工作造成了很大的冲击.如何适应新时期警卫工作确保万无一失的要求,提高警卫基础工作的实用性和警卫安全措施的针对性,是当前和今后一个时期我国警卫部门亟待研究解决的现实课题.结合当前警卫基础工作中重点人员管理的现状,时重点人员的范围、成因及预防、控制措施作了阐述.     

谨防“打交通”战略

近期高技术局部战争空袭作战表明,"打交通"是空袭一方的重要战略.海湾战争中,伊拉克几乎所有重要交通设施都遭到重创.科索沃战争中,以美国为首的北约部队炸毁了南联盟铁路12条、桥梁50座、公路干线5条、机场7个.可以预见,在未来高技术局部战争中,随着高技术武器装备的进一步发展,作战样式的不断更新,强敌对我空袭作战必将更加注重"打交通"战略的运用,敌我双方围绕破坏与保护交通线的斗争将十分激烈.     

军交运输军民融合式发展问题研究

贯彻落实军民融合式发展战略、推进军交运输军民融合式发展,必须着眼军交运输军民融合式发展的基础条件、把准军交运输军民融合式发展存在的问题,坚持以达成共识为前提促进融合落实,以理顺军地运力使用协调关系为抓手完善融合机制,以依靠现代科学技术发展为支撑丰富融合形式,以完善战场交通网络体系为基础拓展融合范围,以构建军民一体的战略投送力量为核心提高融合层次.     

全面推进国防交通领域法治化建设进程

《中华人民共和国国防交通法》(以下简称《国防交通法》)的颁布实施,为推进国防交通建设提供了重要的法律依据.夯实国防交通法治根基,健全法规政策体系,提升执法水平,加强法律监督,是新形势下全面推进国防交通领域法治化建设的必然要求.     

对勤杂人员必须实行统一管理

为认真贯彻落实新的共同条令,总参谋部提出了“机关做表率,直属队当样板”的要求。机关能不能做好表率,对勤杂人员的管理至关重要。几年来,我们把对勤杂人员的管理作为加强机关管理的一个突破口,收到了较好的效果。 勤杂人员与建制营、连的士兵相比,在许多方面有着不同的特点。从其工作上看,其任务互不交叉,独立性较强;大都有一定的技能,具有较强的专业性;工作时间不确定;服役时间长短不     

跨世纪作战样式（四）：割断“战争血脉”的经济战

经济战,是指通过破坏和削弱敌方军事经济能力而克敌制胜的作战行动。它犹如釜底抽薪,令对手失去赖以依托的“战争血脉”而陷入枯竭无援的战争状态。经济战的目的和手段都是军事性的,而它所直接攻击的目标则是经济性的。     

在开拓中不断前进的国防交通

交通作为国家的神经,与国防有着不解之缘。发达的交通运输,完善的交通网络,不仅是国家统一、民族团结、社会进步、经济发达的象征,而且是国防实力的重要标志。 国防交通是指为国防服务的交通动员准备,通常称之为“交通战备”,是国防动员的重要内容,是国防建设的重要组成部分。回眸历史,展望未来,让更多的人了解国防交通,关心和支持国防交通,应是国防教育的重要内容,也是全社会的共同义务和责任。     

建设高质量的民兵对口专业分队

高技术局部战争对参战和支前人员的素质,提出了更高的要求。民兵对口专业分队要在高技术局部战争中大有作为,必须从以下几个方面加强质量建设。 首先,要优化编组,为建设高质量的民兵对口专业分队奠定基础     

深化《纲要》落实贵在“四性”

部 队人员流动性、任务周期性、工作经常性的性质与特点 ,决定了《纲要》的深化落实需要一个长期的过程。当前 ,在广大基层部队建设呈现全面进步、协调发展、稳定上升的良好势头的情况下 ,进一步深化《纲要》落实显得尤为重要。(一 )基层深化《纲要》落实要增强主动性。在深化《纲要》落实的诸多因素中 ,基层广大官兵的主动性起着重要作用。因此 ,基层落实《纲要》的主动性要进一步增强 ,尤其要防止和克服“四种”现象。①防止和克服盲目自满、小进即安的现象。对取得成绩和进步 ,应以辩证的态度对待 ,要多看别人的长处 ,多找自己的不足。只…     

基于深度学习多网络融合的网联车辆驾驶行为预测

智能网联车在复杂道路场景中安全行驶需要对周围车辆驾驶意图和行驶轨迹的准确预测。将双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory)、卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial)和注意力机制(Attention Mechanism)相融合,提出一种基于BLSTM-DCG-ATT的网联车辆驾驶意图和行为预测模型。通过正反双向LSTM链路和注意力机制得到具有双重特征的数据,通过卷积生成对抗网络对特征数据进行卷积处理,迭代生成网联车辆及周围车辆的未来时刻变道意图和行驶信息。仿真结果表明：该模型能够在复杂路网、交通流密集的情况下,对网联车辆及其周围车辆的变道意图和行驶轨迹进行准确预测,预测精度达94%。