加快推进城镇化

【目标·责任】完善兵团城镇规划体系,着力发挥规划导向作用,强化规划效能监察,确保各项规划高水平和高标准实施。研究制定《关于促进兵团城市发展的意见》,加快现有6座城市发展,扩容提质,完善功能,增强区域辐射带动能力。完善路网规划,加大交通基础设施建设投入力度,提升和改造垦区道路等级,集中力量建设一批城市出口路、园区出口路。建设完成各类保障性住房20.8万户和农村安居工程5.5万户,住宅成套率达到98%以上。     

自主创业成就致富梦

近年来,三师五十三团不断创新工作思路,拓宽服务功能,改进服务方式,鼓励各族群众改变就业观念,自主创业,涌现出了一批创业典型,他们用聪明的才智、勤劳的双手实现了属于自己的财富梦想。玛吾拉·艾力就是其中的一位。     

再生冷却通道结构参数对碳氢燃料流量分配影响

以液体火箭发动机再生冷却技术为背景,采用数值模拟方法对Z-type型并联通道流量分配特性进行研究,分析了通道数、通道截面形状及入口汇流结构对流量分配特性的影响。研究结果表明:在冷却通道总流通面积相同的情况下,随着再生冷却系统通道数的增加,流量分配不均匀度系数从2.59%降低至0.5%,相同流通面积下增加通道数可以有效提高流量分配的均匀程度。通道截面形状对流量分配不均匀度系数影响不大,其影响主要表现在通道内部流体速度分布及换热面积上。从换热效果看,梯形截面构型要优于矩形构型。入口汇流结构倾斜角有利于流量的均匀性分布。该研究对于再生冷却通道结构设计具有一定参考价值。     

智能化作战及其智能指挥控制技术需求

提出了智能化作战的基本概念,从作战空间、时间、感知、决策、打击、体系等6个方面分析其主要特征,辨析其制胜机理,对指挥控制提出新的要求。面向指挥端和平台端作战,分析人机共生对抗作战、有人/无人协同作战、无人自主作战、无人集群协同作战等4种典型智能化作战样式的作战流程、制胜的关键要素以及指挥控制能力需求,综合提出了智能指挥控制关键技术体系,为未来智能化指挥信息系统发展提供牵引。     

基于向量调整法的指挥控制系统任务决策研究

基于传统任务决策方法决策空间过大的问题,建立了一种面向任务的最优化决策模型,在采用嵌套遗传算法优化任务平台分组的基础上,提出了一种通过调整内部平台分配向量和外部平台分配向量来最优化任务平台分配的向量调整法。最后对基于向量调整法的任务决策方法进行了仿真,结果表明,基于向量调整法的任务决策方法比传统决策算法具备更好的可操作性和更快的收敛速度,对提高指挥控制系统任务决策的实时性具有重要的参考价值。     

结合DSmT理论和系统建模的知识融合算法

目前国内外常用的一种知识融合算法是DS证据理论,但这种方法受到单一故障假设的条件限制,应用范围受限。所以,提出了一种使用DSmT混合组合规则与系统建模方法的全新的知识融合算法,这样即解决了DS理论的单一故障假设的限制,又避免了自由DSmT只适用于不考虑排斥性约束和非存在性约束的条件限制,使得算法的应用范围更广。     

提升民兵训练基地综合保障功能

民兵训练基地是民兵建设不可或缺的组成部分。抓好民兵训练基地综合功能建设,要按照“保障好、训管严、出成效”的工作思路,配套建设、科学管理、综合利用,确保把训练基地建成练兵精武的阵地、国防教育的学校、精神文明的窗口。     

努力提高政法工作实战化水平

按照习主席“能打仗、打胜仗”要求,加强政法工作实战化演练,提升政法工作实战化水平,是当前部队政法工作需要重点关注的现实课题。为切实端正工作指导,适时、快捷、高效地发挥作战服务功能,政法工作需下气力做好三个方面的转变。     

安全管理莫怕“适当感冒”

适当感冒是一件好事,你信吗？从医学的角度来讲,适当感冒的确是件好事,那是因为它是人体尤其是少儿建立自身免疫系统的一种方式。因此人们大可不必埋怨一两次感冒的不期到访给自己带来的不便,更不用因为一两次感冒就开始怀疑自己的免疫功能出问题。     

基于量子免疫遗传算法的火力分配优化问题

针对传统方法在解决火力分配优化问题时存在迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,将免疫遗传算法中的免疫克隆、免疫记忆、免疫平衡机制引入到量子遗传算法中,利用求解问题的先验知识和局部最优解信息来改善和优化量子遗传算法的性能,提高了算法的收敛精度、收敛速度和稳定性。在分析问题背景和算法实现过程的基础上,通过实例仿真,模拟了不同容量的抗体记忆库对算法性能的影响,对比了普通遗传算法、量子遗传算法、免疫遗传算法以及文中所提及的量子免疫遗传算法在解决火力分配优化问题上的不同优化效果,结果表明:该方法在解决火力分配问题时,可以有效克服早熟现象,具有收敛速度较快、稳定性较好的特性。