基于fMRI的静息状态脑功能复杂网络分析

分析静息状态下人脑中不同区域之间的功能连接模式对研究静息状态下人脑正常功能活动具有重要意义。基于复杂网络理论对脑功能网络进行建模,考察静息状态脑功能网络的结构和拓扑特性。结果显示,网络具有小世界性质和无标度特性。进一步引入一种概率混合模型分析网络社团结构,得到的10个子网络中包含视觉系统、听觉系统、运动系统、默认网络以及与执行和工作记忆相关的脑区。推测出静息状态脑功能网络是由这些相对独立又彼此关联的子网络组成,其中楔前叶和扣带回作为网络的关键节点,在信息调度和传递中占据重要地位。     

基于裂变自举粒子滤波的空中目标跟踪处理研究

针对基本粒子滤波算法中的贫化现象,采用裂变自举粒子滤波算法,该算法对大权值的粒子进行裂变繁殖,覆盖粒子群中的小权值的粒子,裂变后的权值为上次粒子的均方值,保持粒子的多样性,设置粒子裂变门限防止数据量过大,最后给出空中目标模型和跟踪估计。仿真结果表明该算法的精度优于基本粒子滤波。     

欧洲拟生产无人机对抗“捕食者”

据英国官员介绍,英国近来正在与法国和意大利就研发欧洲中空长航时无人机开展接触性的对话,以替代美国通用原子公司的死神和其他无人机系统。当前,英国官员们正在与法国和意大利分别进举行双边对话,以为三方共同参与的项目做好铺垫。     

QFD在装甲装备质量监控分析中的应用

针对装甲装备质量监控对象不明确的问题,分析了质量功能展开(Quality Function Development,QFD)在质量监控分析中应用的可行性,提出了基于QFD的装甲装备质量监控分析方法,构建了装甲装备质量监控指标的QFD瀑布式分解模型。通过过程规划、特性规划、指标规划3个环节,确定了装甲装备储存、动用、保养、修理为质量监控的关键过程,性能及时间性为质量监控的关键特性,完好率、平均故障间隔时间、使用可用度、平均修复时间为质量监控的关键指标。     

基于蚁群算法的火力分配寻优方法研究

火力分配的优化是最大限度的发挥火力单位效能,达到最大毁伤效果的基础和前提,将蚁群算法应用于火力分配的优化.研究了蚁群算法用于火力分配寻优的相关条件,给出了火力分配寻优的模型和算法.最后,结合一个应用实例,说明了蚁群算法用于解决火力分配问题有很好的应用价值.     

基于改进粒子群算法的联合火力打击目标分配研究

针对联合火力打击目标分配涉及影响因素多、存在大量参数和变量的特点,建立了联合火力打击目标分配模型,采用改进的粒子群算法探讨了目标最优化分配问题。对粒子群算法中解空间存在的可能解进行编码,将可能解进行交叉、变异和选择操作得到新的粒子个体,不断迭代,从而得到可行的最优解。通过对一个作战想定的多次仿真,进一步表明了算法的可行性和有效性,为指挥员科学决策提供了依据。     

对加强体系动员能力建设的宏观思考

中央军委胡锦涛主席深刻指出,提高基于信息系统的体系作战能力,必须遵循体系建设规律,立足我军实际,搞好科学统筹,加强基础性关键性建设,走开从系统到要素再到系统的路子。国防动员作为保障打赢的重要制胜因素,必须积极适应基于信息系统体系作战能力的生成需要,着眼体系对抗和体系功能发挥,由传统的以谋求单元要素优势为主向以谋求动员体系整体优势为主转变,大力加强体系动员能力建设。     

谈高校校报思想政治教育的作用

高校校报既是高校思想宣传工作的重要阵地,又是高校进行思想政治教育的重要平台。深入分析、挖掘校报的思想政治教育作用,对校报提高办报质量,有针对性地为高校发展提供舆论支持具有深远意义。只有充分发挥高校校报在思想政治工作中的作用,才能稳固校园主流媒体的地位。     

思想政治教育对高校突发事件的防范功能研究

为维持高校和社会的和谐稳定,必须防范高校突发事件的发生。思想政治教育对高校突发事件有着特殊而重大的防范功能,它不但能为防范突发事件提供可靠的思想保证和精神动力,而且其本身就是防范突发事件的重要手段。思想政治教育在思想引导、心理干预、利益协调、情绪宣泄、预防文化教育和预警等方面都具有对高校突发事件的防范功能。     

信息系统体系结构设计中系统内聚度分析方法

系统的组成及其结构是体系结构中的一个核心元素,系统内聚度是评价信息系统体系结构的一个重要指标。以体系结构框架为基础,给出系统接口和系统功能的规范化描述。从功能和数据关系的角度,分别定义了系统功能内聚度和数据内聚度的计算方法,提出一种体系结构中系统内聚度的分析方法,并通过一个实例说明了方法的应用。该方法有助于规划系统和分配功能,提高体系结构设计质量。