异构无人平台不规则区域协同侦察部署方法

针对未来无人化陆战场有人/无人混合编队中异构平台携带多型侦察装备的协同侦察部署问题,提出自适应粒子群-区域最优匹配（PSO-ROM）算法。采用参数自适应和局部变异方法对粒子群优化算法进行改进,并对异构平台中探测性能最优的多个同类型传感器进行优化部署;针对异构平台中的多个其他类型传感器,采用区域最优匹配算法,依次对尚未覆盖的空白区域进行优化部署,直至达到侦察部署目标。实验结果表明,采用PSO-ROM算法进行异构传感器不规则区域部署时,算法执行时间相对于传统粒子群算法平均缩短91%,覆盖率平均提升14.9%,各节点移动距离平均缩短0.65 km。采用PSO-ROM算法开展重要区域的多频谱覆盖时,雷达波段、可见光波段和红外波段的平均覆盖率分别为91.0%、94.3%和96.1%。当覆盖比F达到1.2时,待部署传感器资源的利用率已接近饱和,再增加更多的传感器资源将不会对覆盖率产生明显的改善效果。     

基于改进粒子群算法的地空导弹使用保障设备优化配置

地空导弹使用保障过程复杂,很难有效地对使用保障设备进行优化配置。结合地空导弹使用保障需求以及其使用保障作业流程的特点,构建地空导弹使用保障设备优化配置模型。该模型属于典型的NP难问题,基于此提出以改进的粒子群优化方法对模型进行求解。新的粒子群优化方法中,将粒子线性移动改进为非线性移动方式,有效提高粒子的全局搜索能力。粒子的编码方案首次采用位移向量表达方式,并提出一种新的粒子修复策略,有效地简化了模型的求解过程。给出算例并且设计了对比实验。实验结果表明本文方法能够解决地空导弹使用保障设备的优化配置问题,并且对于其他资源配置问题求解也具有重要的参考意义。     

基于改进粒子群算法的复杂地况下雷达布站优化

针对现有雷达布站数学模型不能解决复杂地况下的雷达布站问题,提出了一种复杂地况下的雷达布站数学模型,该模型解决了雷达在复杂地况下布站位置受限的问题。在此基础上,提出了基于改进粒子群算法的复杂地况下的雷达布站优化算法,该算法改善了现有粒子群算法中期搜索性能不强的缺陷。仿真结果验证了提出的改进雷达布站数学模型的可行性和基于改进粒子群算法的复杂地况下雷达布站优化方法的有效性。     

军队物资进口代理公司动态评价指标构建及量化方法

对军队物资进口代理公司进行动态评价,应围绕“竞争、效率、激励”的服务采购原则,从经营能力、代理能力及服务能力三个方面设置综合评价指标体系。在动态评价过程中,可采取等级记分法和综合评分法两种评价方式,通过规范数据来源,多渠道采集数据,保证数据和信息的有效性和真实性。同时,应构建与评价结果相对应的处理制度,确保评价结果要在对代理公司动态监控和资质管理过程中充分运用。     

基于稀疏表示的数字调制模式识别

通过分析稀疏表示在模式识别应用的基础上,提出了一种基于稀疏表示的特征提取方法。该方法首先引入主成分分析对新的样本进行降维,然后利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过范数最优化求解测试样本的稀疏系数,根据稀疏系数的分布提取特征值。最后利用支持向量机分类器进行信号的分类识别。并在求解最小范数优化问题中,提出一种通用的解决方案,利用粒子群算法确定最优惩罚系数。新方法提取的特征值经计算机仿真研究证明,该算法具有较好的有效性和一定的工程应用性。     

装备保障过程建模方法评价选择研究

装备保障过程的仿真、分析、设计、优化和调整都需要过程建模方法的支持,当前的过程建模方法众多,如何选取合适的过程建模方法,成为保障过程管理的首要和关键问题。通过分析当前主要的过程建模方法,结合装备保障过程建模要求确定了评价标准,采用分阶段、分层次群体决策的方法确定了战时装备保障准备阶段选用IDEF3建模、实施阶段采用eEPC和PetriNet组合建模的思路,所述思路和方法已成功应用在装备维修保障业务重组管理系统项目开发中。     

火线上的“代理”——乌克兰新任代理防长米哈伊尔科瓦利上将

3月25日乌克兰最高拉达任命58岁的边防军上将,米哈伊尔·科瓦利为乌克兰新的代理防长。乌克兰代总统图尔奇诺夫在评价科瓦利的任命时说：“他曾经领导过伞降营、坦克师,领导过内务部队司令部,并长期担任国家边防局副局长。他是一名职业军人。”     

应用径向基代理模型实现序列自适应再采样优化策略

针对径向基插值代理模型样本点预测误差为零时无法获得误差函数进行序列再采样优化的问题,将样本点分布约束引入序列再采样过程,利用潜在最优解加速收敛性,提出一种适用于径向基插值代理模型序列优化的再采样策略,该策略兼顾仿真模型的输出响应特性与样本点的空间分布特性。仿真结果表明,使用该再采样策略后,算法寻优效率和精度均优于传统基于代理模型的优化方法,在对最优解进行有效预测的同时,能显著减少原始模型计算次数。     

基于群决策协同网络信息的掩护机编队选择

针对任务机群中掩护机编队的选择,用群决策协同网络信息模型进行了掩护机编队的选择。首先,给出了协同网络、模糊数和语言变量的相关概念;其次,分析了掩护机编队选择的指标体系框架和协同网络信息框架;然后,构建了群决策协同网络信息的数学模型,在此基础上,给出了方案选择的步骤;最后,运用该模型对掩护机编队的选择进行求解。结果表明：该模型能够综合群体专家的知识,解决掩护机编队选择中的定性判断问题。该模型可用于个体指标和协同指标均为定性指标时的方案优选问题。     

党建传真

正构建"民生网"服务群众连日来,二师三十一团积极构建"政策宣传网"、"民意反馈网"、"帮贫扶困网"这三张"民生网"。该团通过座谈会、集中宣讲、走访入户等多种方式做好多项惠民政策宣传工作,形成"政策宣传网"。通过开展"大走访、大排查、大清理"活动,以及设立民情信息中心,构建"民意反馈网"。通过结对帮扶,构建团场、连队两级"扶贫帮困网",把关怀帮扶落实处。(张静)