基于深度强化学习的作战概念能力需求分析

作战能力需求分析是作战概念开发过程中的关键环节,在形式化描述作战概念能力需求分析问题的基础上,通过定性与定量结合,设计了一种基于深度强化学习的作战概念能力需求分析方法。该方法通过模拟仿真实验,获取高可信度的仿真小样本数据集;基于经验数据构建作战概念的代理模型,并以高可信度仿真数据集为输入,应用多目标优化算法对代理模型进行优化训练;最后,将训练得到的代理模型与深度强化学习框架进行交互寻优,实现作战概念能力需求的反向探索。选取“超越式登陆”为实例进行验证,实验结果表明方法可行。     

自行代理：军队物资进口的新模式

军队物资进口自行代理就是在部队现有编制的基础上成立相关机构,负责军队物资进口的相关事宜,代理部队用户组织物资进口工作。这一模式的高效运作必须有相关职能部门、授与机构和管理机构作保障,并明确其职责分工,使军队物资进口管理工作更规范,政策性和权威性更强。同时,要明确两条线的管理思路,即物资进口需求上报一条线,物资进口操作一条线。     

分布式代理技术在监控系统中的应用

集中式监控模型具有简单高效的特点,特别适合对小规模被监控系统的监控,但集中式监控模型在可靠性方面具有明显的缺陷和不足.针对小规模被监控系统,提出了通过在集中式监控模型中引入分布式机制达到提高监控系统可靠性的思想,同时,提出了适合这一特定模型的选举算法、负责均衡算法、负载指标评估模型,并对负载指标进行了量化.对上述模型和算法进行了详细的阐述,对模型和算法的正确性、性能和可靠性进行了分析.     

面向态势估计的多代理规划识别模型的研究

态势估计问题是数据融合的高层部分,如何有效的评估态势进而推理出敌军的目的、意图是要解决的问题;而在战役对象多、机动复杂的情况下如何推理更是一个待解决的问题。通过应用多代理规划识别理论,建立态势评估的推理框架,进而推出解决态势融合的推理算法。     

零基预算中的设租-寻租问题分析

文章讨论了设租一寻租问题在零基预算编制过程中的具体表现,并运用委托代理的激励机制设计模型,探讨了阻止设寻租现象产生的内部约束条件,同时进行了相应的对策性分析。     

并行离散事件仿真中的DDM机制实现

在并行离散事件仿真系统中实现仿真模型间的互操作机制需要引入类似HLA中定义的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.我们开发的KD-PADSE高性能并行离散事件仿真环境采用谓词断言和对象代理方法在面向对象的并行离散事件仿真系统中实现了基于平行结构和事件调度机制的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.在以千兆以太网互联的10节点Linux集群计算机上,采用DDM机制后仿真模型每秒(物理时间)可以进行1万次属性更新,是没有采用DDM机制时的20倍,在功能性和性能上验证了该DDM机制在并行离散事件仿真系统中的适用性.     

论军队物资代理关系的建立

建立军队物资代理关系,应着眼于军队物资工作的发展,制定发展战略,以渐进发展为速度,以重点物资代理为突破口,与国家法律建设同步,以建设军队物资统一订购、供应集团为目标。在具体操作中,要注意主体级别策略、主体多元策略、地缘策略、幅射策略、大厂名牌策略、重点通用物资策略等。     

军航空中交通管制系统网间进程通信的研究

结合当前军航空中交通管制系统的实际现状和今后发展的需要,并借鉴我国引进的空管系统的设计思想,提出了在军航空管系统中研制专门用于处理网间进程通信的中间件－进程间通信代理（ＡＩＰＣ）,从而为用户屏蔽不同的网络,通信协议和操作系统组成的环境下编程的异构性和复杂性,给出了ＡＩＰＣ的设计方案,详细讨论了设计思想和实现方法,实验环境验证了其可行性。     

基于 Internet 的构件化管理信息集成平台 ICMIIP 的研究与实现

论述了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的构件化管理信息集成平台ＩＣＭＩＩＰ的设计思想和实现技术，包括遵循ＣＯＲＢＡ２．０ 标准的Ｊａｖａ ＯＲＢ的实现，以及如何使用Ｊａｖａ ＯＲＢ集成遗留的关系数据库应用系统，并将遗留应用推向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的方法     

基于StarBus的对象事务服务的设计与实现

在分布式计算环境中，对象事务服务（ＯｂｊｅｃｔＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅ简称ＯＴＳ）对于提高分布式系统的开发效率具有重要意义。设计与实现一个高效的对象事务服务的关键在于克服网络阻塞的问题，本文着眼于一种基于面向对象传值语义的设计方法，可以有效地减少网络阻塞，适合于企业级应用。