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动态时间序列数据是计量经济建模过程中应用最广泛的数据来源之一,其数据的可靠性与否,影响到计量经济建模与分析质量。国防支出的时间序列数据往往是以价值形态出现的,包含了价格因素,而同一件军事物品在不同年份的价格是不同的,这就造成样本数据在不同样本点之间不可比,需要对原始数据进行调整,消除不可比因素,方可作为模型的样本数据。价格指数调整方法通过按不变价格计算的时间序列价格换算和多重不变价格换算方法,利用国民经济中的CPI指数和GDP缩减指数以剔除国防支出的价格变动因素,能消除不同时间段统计数据的非可比性,较好地保证计量分析中的样本数据质量。 相似文献
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在国防工业价格规制过程中,政府与企业之间存在信息不对称,国家需要根据资产专用性的差异,制定价格规制方案,借以使规制价格接近企业的成本,并给予企业合理的利润。当政府拥有关于企业资产专用性的完美信息时,最优的规制合同是固定价格合同;反之则宜采用成本加成合同;介于二者之间的情形则采取相应的激励性合同,规制者可通过提供合同菜单的方式供企业自主选择。 相似文献
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基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测 总被引:5,自引:1,他引:4
考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势,提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法.偏最小二乘回归首先提取第一、第二主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析来筛选变量;最后,偏最小二乘回归对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型,并对军用飞机价格进行预测.结果表明,在军用飞机价格预测方面,与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比,经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系. 相似文献
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根据利用移动摇摆炮对10×10^4m^3着火油罐冷却试验的结果,对大型着火油罐冷却用水量实验和理论数据进行对比分析,得出冷却用水量的估算方法,为大型油罐火灾扑救提供参考和依据。 相似文献
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针对涡轮增压器转速实车测量中存在安装困难、精度低的问题,提出了利用RBF神经网络和BP神经网络估算涡轮增压器转速的方法。分别建立了基于RBF神经网络和BP神经网络增压器转速估算模型,通过与台架试验测试样本比较,模型误差分别2.25%和2.27%。同时,RBF神经网络较BP神经网络,具有训练次数少,收敛速度快、结果稳定的优点,更适合实车涡轮增压器转速估算。 相似文献
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