座谈会代表发言摘要

姚宏(北京和利时电机技术有限公司总经理):民营企业参与国防科研生产任务甚至参与改组改制,肯定与企业面临的普通市场与行业用户是不一样的,需要一个长期的、稳定的投入与计划。必须要投入企业自有的资源、积累的技术、人力、资金。而另一方面,企业的每一分钱,都是靠企业自身的赢利。所以民营企业参与国防科技工业建设面临最大的一个问题就是要长期、稳定、持续的投入与回报的关系。企业肯定是以投入产出比来衡量近期的经营计划以及长期的战略发展模式。     

北京：努力促进区域经济协调发展

在国防科工委和北京市委市政府的领导下,在有关部门的大力支持下,北京地区国防科技工业系统全面贯彻落实科学发展观,坚持"军民结合、寓军于民"方针,实践和平利用军工技术,推进军民     

西北工业大学：立足创新目标引领科技前沿

西北工业大学立足国际和国防科技前沿,加强基础科学研究,建立基础研究院,整合科技资源,组织重大基础课题攻关;组建大师引领型、学科融合型和项目牵引型科技创新团队;积极探索产学研结合、促进成果转化的有效方式,充分发挥高校与企业、科研院所的各自优势,开展深度合作;在建设军民结合、寓军于民的国防科技创新体系中,通过组建颇具特色的西北工业研究院的创新实践,打破军地分割和行业壁垒,推进军用与民用技术的双向转移,促进国防和地方经济的共同发展,尝试走出了一条体制机制的创新之路。     

浅谈初中英语任务型教学

一、任务型教学的由来任务型教学是二十世纪八十年代外语教学者经过大量研究和实践提出来的一个具有重要影响的语言教学模式。该模式是二十年来交际教学思想的一种发展形态,以具体的任务为学习的动力或者动机,以完成任务的过程为学习过程,以展示任务成果的方式来体现教学的成就。在教学过程中,教师围绕特定的交际目的和语言项目,设计出可操作性强的、任务化的教学活动,运用学习任务组织教学,强化语言实际应用的过程,充分体现了语言的交际本质,学生通过多种语言活动完成任务,达到学习语言和掌握语言的目的。二、任务型教学怎样设计(一)对教师…     

如何解决英语教学中存在的问题

当今的英语教学中普遍存在着师生之间缺乏必要的信息交流与情感沟通,课堂气氛沉闷,授课进度缓慢,完不成课时的教学任务,授课中心不突出,教学目的、重点、难点不明确知识环节缺乏衔接,误解主体地位、忽视主导作用,课堂乱哄哄,大多数学生混水摸鱼。课堂空间简单,缺乏多媒体,有时使用也局限于形式,教师的语言呆板,缺少活动。为提高分数,教师挤占课时和学生的休息娱乐时间大量补课,导致教师教的累,学生学的累,厌学、放弃等状况。如何解决以上所存在的问题呢?开拓一个学习英语的新局面,变厌学为乐学,笔者认为应该从以下几个方面来改变英语课堂的…     

党对军队绝对领导的历史经验与现实价值

党对军队绝对领导既是人民军队具有永恒魅力的根本性建军原则,也是处在新的历史方位的中国共产党执政治国需要不断解决的时代性课题.着眼于马克思主义政党与人民军队互动关系的特定视角,认真总结党领导军队的历史经验,进一步深刻认识这一原则的"执政价值",从而使我军更加自觉地为党巩固执政地位提供重要力量保证,确保社会主义国家执政党治国理政任务的顺利进行.     

岛岸炮兵对海上目标的打击算法和打击策略研究

从数学和军事的角度就岛岸炮兵对海上进攻目标的打击算法和打击策略问题进行了研究和探讨.给出了确定可射击单位、射击持续时间、综合毁伤概率、射击方式等算法的主要思路.给出了可能的三种火力分配策略,即按建制指挥关系分配策略、按目标重要程度分配策略和平均分配火力策略,可为登陆作战或岛岸防御作战研究提供参考.     

一种新的机动目标模型及其自适应跟踪算法

针对机动目标跟踪问题,在截断正态概率密度模型的基础上,通过目标机动状况与相邻采样时刻间位置估计量变化之间的函数关系实现噪声方差自适应调整,提出了一种新的自适应滤波算法——基于截断正态概率密度模型修正的自适应滤波算法。计算机仿真结果表明,该算法在跟踪机动目标时,具有良好的跟踪性能,并极大地改善了跟踪非机动目标的能力。     

基于BP神经网络的空中目标识别

空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一。根据空中目标的各种属性,建立基于BP神经网络原理的空中目标识别模型。利用MATLAB神经网络train函数训练采集的样本数据,得到稳定的权值和阈值,为后继的目标识别提供依据。该模型利用神经网络的记忆、联想、容错功能,进一步提高空中目标识别的稳定性和可信度。降低了个别传感器误判而造成的目标识别错误概率。     

基于D-S证据理论的炮兵战场目标价值分析*

针对如何依据目标情报资料和作战任务需要合理评估战场目标的价值,选择需要射击的目标和确定优先顺序,建立了战场目标价值评价体系,提出了一种运用D-S证据推理理论对炮兵战场目标价值进行分析的新途径,该方法运用D-S证据组合公式对目标繁杂、不确定信息的融合,能够很好地消除目标信息的不确定性,从而将具有主观不确定性信息的目标价值分析问题转化为普通的确定性决策问题。通过实例证明了方法的有效性。