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541.
542.
深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式(例如量子计算等)深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。 相似文献
543.
在电力市场环境下,AGC不仅要使系统频率保持稳定,而且要使各个发电单元输出电力满足市场合同要求。在现有AGC系统的基础上,对频率偏差的因子的取值进行了分析,建立起清晰、简明、便于分析的数学模型,直观地展现了系统内各个环节的相互关系,为AGC系统的运行和调整提供了数学依据;并通过对模型的计算机仿真,反映出不同情况下系统的动态性能和稳态性能。 相似文献
544.
本文简要介绍了近程武器系统(CIWS)的发展现状及特点,分析了仿真试验的原理及在CIWS研制过程中的重要作用,提出了CIWS仿真试验技术所要解决的几项关键技术。最后举例说明仿真试验技术在某型近程武器系统对接联调试验中的具体应用。 相似文献
545.
546.
为了完善基于置信区间的仿真信号一致性分析方法,考虑了置信区间与接收区间的长度匹配问题,定义来最佳样本容量,并在此基础上提出了基于D-S证据理论的仿真信号模糊一致性分析方法。同时为了对信号仿真模型的风险进行定量评估,建立了信号仿真模型风险系数函数,得到多参数仿真信号风险系数向量,以此给决策者和/或仿真用户提供决策支持。最后,用水中兵器仿真试验中水中目标辐射噪声仿真的应用实例加以说明。 相似文献
547.
孙柏林 《军事运筹与系统工程》2012,(2):5-11
当前军事科学技术进入“泛在信息”时代,军事运筹学面临七个方面的挑战与机遇。军队现代化对于军事运筹学的重大需求十分突出,军事运筹学需要拒绝传统,绕过经验,回到陌生,抛开固有,打破常规,开创前所未有的崭新世界。 相似文献
548.
作战进程的仿真是作战计划生成系统的重要组成部分,采用作战力量点抽象和简化作战实体的方法,基于关键行动点的思想对作战进程仿真建模,由离散、静态的作战行动点,向连续、动态的作战行动转化,通过计算各个阶段作战效能值,“以静制动”,实现对作战计划任意阶段的计算机仿真评估. 相似文献
549.
550.
成像型精确制导系统仿真在武器系统的设计、研制中发挥着越来越重要的作用,具有重要的军事和经济意义.基于半实物仿真原理,通过闭环和开环仿真评估方式,构建成一个成像型精确制导系统仿真评估平台,对电视和红外导引头的图像处理算法、搜索算法、识别算法、跟踪算法进行了验证评估,并完成对电视、红外成像导引头的抗干扰性能评估. 相似文献