战场遥感侦察系统的网络设计与评价

本文研究了战场遥感侦察系统的网络结构设计问题。给出了系统评价指标体系 ,建立了传感器组合优化与网络拓扑结构优化模型 ,并研究了求解算法与网络布设问题     

系统多指标综合评价方法在作战能力评价中的应用

在系统多指标综合评价基本方法的基础上 ,提出了变异合成方法和层次合成方法 ,并对部队战斗力指标体系及综合评价作了分析。     

训练仿真的自动化的敌对部队

提供逼真的敌对部队是成功使用军事训练仿真的关键。可惜,许多问题可能使逼真的敌对部队的人工控制非常困难或不能实现。本文探讨了这些问题,同时讨论了怎样使自动化的交互目标(AIT)能在高速交互态势下帮助训练演习控制器(TEC)提供有效的和逼真的敌对部队。这种原型遥控AIT处理系统(RAPS)的特点用来演示如何设计一个AIT系统才能满足自动化实体的TEC要求。RAPS能为现有的或新系统提供AIT的遥控,同时提供足够的特性允许TEC适当地选择和控制单个训练演习和船员熟练的AIT。     

通信系统接入的智能控制

针对通信系统在传统接入控制上的一些缺点,提出了模糊神经网络接入控制方法。首先,简单介绍了通信系统的接入控制原理,指出了传统接入控制的缺点;其次,描述了模糊神经网络模型,并在此基础上对网络进行优化;最后,同传统的接入控制方法进行比较。     

一种通信原理综合实验系统的研制

本文介绍了由MCS—51单片微型计算机控制的通信原理综合实验系统。着重叙述实验系统的设计思想,电路组成及各部分的主要功能。对该系统主程序流程图也作了简要介绍。本系统可做通信原理验证性实验20项。为工科院校电子与通信类专业基础实验提供了一种综合实验系统。     

现代高科技战争中的图象通信

现代高科技条件下的局部战争中,指挥自动化(C~3I)系统发挥着举足轻重的作用,图象通信作为一种新兴的现代化的通信手段在指挥自动化系统中的地位越来越高,图象通信主要利用卫星信道传输图象数据,特点是实时,高效、准确、直观、通信范围广、保密性好等;随着计算机技术,网络技术和多媒体技术的发展,图象通信技术必将成为指挥自动化系统的核心.     

最新的“未来作战系统“计划

为满足陆军的需要,美国陆军提出了１个下一代的坦克计划：“未来作战系统”,以取代“艾布拉姆斯”系列作战坦克。     

台湾C^3I系统概貌

本文全面介绍了台湾Ｃ＾３Ｉ系统的发展概况,重点描述了空军“强网”系统,海军“大成”系统和台湾军队的Ｃ＾３Ｉ对抗系统的组成,发展重点及发展趋势。     

非最小相位系统的遗传优化辨识算法

本文基于遗传算法提出了一个非最小相位系统辨识的新算法。用ＡＲＭＡ模型描述系统的传递函数。在最小误差准则下用遗传算法估计其ＡＲＭＡ模型参数。从而实现对其系统的辨识。这个方法不需要系统的估计初值,同时在低信噪比情况下也能获得较好的效果。