基于Markov链的分布式仿真系统最佳检查点间隔研究

基于HLA的分布式仿真系统作为一类特殊的分布式系统,其容错一般基于回卷恢复实现,在回卷恢复中检查点间隔的不同会对系统性能产生很大的影响。分析了分布式仿真容错与一般分布式系统容错的异同,根据不同仿真进程对仿真结果的重要程度对其进行了分类,定义并利用Markov链分析了采用回卷恢复时分布式仿真系统的可用度,得到了系统最大可用度对应的检查点间隔的求解等式,通过一组试验数据验证了该最佳检查点间隔求解等式的正确性。     

基于BP神经网络带调压器直流发电机特性的辨识

为使坦克直流发电机的调压特性实验能够在计算机上仿真进行,节约教学实验成本,可利用神经网络对直流发电机的调压特性进行辨识,得到了比手工绘制精度更高的特性曲线.因此,调压特性的神经网络辨识法,有利于直流发电机特性实验教学.     

基于C／S模型的模拟电台通信训练系统研究

提出了一种在局域网内基于C/S模型,利用TCP、UDP协议和IP多播技术(组播技术),实现我军现有坦克电台的模拟仿真通信训练系统的方法,重点阐述了模拟仿真电台的总体构思和实现方案.     

军事装备仿真学初探

随着军事装备学和系统仿真理论体系的完善,以及系统仿真技术在军事装备领域的广泛应用,军事装备理论与系统仿真理论相互渗透、融合,具备了形成军事装备仿真学的基本条件.就军事装备仿真学的定义、研究对象、学科理论,以及与各学科之间的关系进行了探讨.     

武器装备体系对抗的建模与仿真

本文详细论述了武器装备体系的概念 ,探讨了进行体系评价的有关方面 ,研究了体系对抗的建模与仿真问题。     

一体化军事通信网络建模仿真面临的挑战

现代高技术战争越来越要求军事通信网络实现综合一体化 ,以合理地搭配使用资源 ,提高整体的作战效能。建模与仿真技术是研究、分析、验证、设计和评估一体化军事通信网络的有效工具。随着军事通信网络规模越来越大 ,技术复杂性越来越高 ,网络建模与仿真技术将发挥越来越大的作用。本文总结了我们在军事通信网络一体化建模仿真的实践中面临的五项技术挑战 ,这些问题的提出与研究对于我军通信网络一体化仿真系统的建设是一个有益的探索。     

模糊神经网络在离子迁移型毒剂报警器中的应用

针对目前离子迁移型毒剂报警器中所采用的模式识别方法的缺陷,提出了一种模糊神经网络结构,并针对学习训练的经典BP算法进行了一系列的改进,通过仿真实验获得了最优化参数,同时对其可行性和优越性进行了验证。     

信噪比盲评估算法分析与应用

正确地进行信噪比(SNR)评估是CDMA系统进行有效通信的基础,也是某些算法实施的基础,如功率控制、多径搜索与跟踪等。传统的方式中,往往以接收到的信号幅度(信号+噪声)的大小来判断接收信号质量,这在SNR较大的情况下是可行的,但在小信噪比条件下,由于噪声干扰严重,接收信号幅度的大小,不能反映接收信号质量水平。只有接收信号SNR的大小,才能反映接收信号的实际质量。本文提出了一种基于信号高阶统计矩分析的SNR盲评估算法,计算机仿真结果表明,该算法较其他算法有更好的适应性。     

战场电磁环境模拟需求分析

军事模拟首先要有军事需求,合理的提出战场电磁环境的信息项目是进行电磁环境模拟的第一步．本文立足现代信息条件下的作战实际,针对不同层次指挥员的需要,提出了战场电磁环境模拟需要的各项技战术参数。     

舰船航向保持的变结构控制及仿真

运用变结构控制理论和计算机仿真技术研究舰船航向保持过程的变结构控制问题,针对舰船定向航行要求航向准、舵角小的控制特点,采用二次型最优控制方法设计滑动模态超平面,设计了满足滑模超平面到达条件的指数趋近律,导出了对应的控制律。同时,为进行比较研究,设计了PID控制器并整定了相关参数。理论分析与仿真研究表明:对于舰船定向航行,变结构控制方案正确可行,控制效果优于PID控制方案。