交往三戒

人生在世,不可缺少朋友。然而,朋友间交往,既需要真诚、热情,也要讲求方式,把握好“度”。一戒,说不该说的话。新朋旧友相聚,免不了说些“悄悄话”,交流思想,互诉衷肠,这是沟通感情、培植友谊的纽带。但要讲“品位”、讲“纪律”、讲“艺术”。讲“品位”,就是不津津乐道格调低下的黄段子,错把肉麻当有趣;讲“纪律”,就是不口无遮拦泄露国家、军队的秘密,兜售捕风捉影的“小道消息”;讲“艺术”,就是不信口开河、嬉笑无度,防止出言不慎伤害别人。古人一再强调“君子慎言”,虽有“忘形友来,或促膝剧论,或鼓掌欢笑,或彼谈我听,或彼默我喧,而宾…     

走出自卑

小陈入伍前,在家乡小学教书,刚入伍时工作热情很高,事事都想争第一。但在参加几次大型任务后,他发现自己并不比战友强多少,相反许多方面还比不上别人,于是他的工作积极性慢慢减退,到后来认为自己反正技不如人,就开始降低标准,直至逃避工作。小陈的这种表现就是由自卑心理造成的。什么是自卑?心理学认为:自卑是一种消极的自我评价或自我意识,即个体认为自己在某些方面不如他人而产生的消极情感。从理论上讲,每个人都有自卑的一面,只是表现各异,应对不一。有的轻微,有的强烈;有的能通过自我调节转化为学习和工作的动力,有的则不能自拔,以至影…     

无形的“刀子”

“白刀子进去红刀子出来”。听到这句话,相信很多人眼前会有寒光闪过,心头油然生出恐惧之感。毕竟人的生命只有一次,面对白刃或滴着血的刀子,谁不觉得生命的可贵呢。但在无形的刀子面前,有人选择的却是欣然“赴死”。《南史》载:齐末,萧衍的权力日盛,做天子、建新王朝已经指日可待。本来身为齐臣的范云这时却奴颜婢膝百般讨好萧衍,因巴结有术,被内定为萧衍王朝的黄门侍郎,是一个“肥缺”。当萧衍就要举行皇帝登基大典的时候,范云突然病倒了。要是不能参加登基大典,官也就泡汤了。他急忙问医生有没有办法让他的病立刻就好,医生回答:“你这病…     

兵器装备集团首款混合动力汽车专利数达156项

7月12日,长安汽车集团在北京发布其自主品牌轿车发展战略：强化自主创新,大力发展自主品牌轿车,推动产业升级和结构优化,以贴近市场需求为导向,以培育核心技术为重点,以提升质量优势为关键,打造知名轿车品牌。按照此发展战略,未来5年内至少推出10款轿车,其中1-2款要专门出口到欧美等发达国家;到2010年,长安轿车年产销量将达到70万辆,其中自主品牌轿车超过25万辆。同时,长安还介绍了其自主品牌轿车的定位,并推出了全新的自主品牌轿车徽标。今后长安将携新的品牌徽标全力进军轿车领域。     

遗传算法在装备调拨辅助决策中的应用

利用遗传算法求解装备调拨中的路径优化问题和运输装载问题,并利用MATLAB进行了实例仿真,对装备调拨的辅助决策具有积极的意义。     

边缘组织凸显优势力量

在信息化条件下的战场中,美军作战处处追求和显示优势力量,用以达成战争的胜利。优势力量代表着一种新的方式,一种完成任务的新方法。这种新方法既可用于筹建组织和发展指挥与控制方式,也可具体地应用系统的构建。优势力量也是一种组织原则,用来指导军事行动中职责和资源的分配。为了利用所有信息和资源的目的,优势力量在组织指挥与控制、条令、训练及架构中的实际应用都是必要的。因此,有必要从优势力量的角度来重新概念化任务能力包中的每个组成部分,使这些组成部分能够协同演化,产生协作的任务能力包,实现信息时代军队的巨大潜力。新的任…     

一种吞吐量优化的无人机飞行轨迹规划算法

基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协作通信已成为满足下一代蜂窝用户需求的有效技术.UAV的飞行轨迹对通信服务质量有直接影响.为此,提出吞吐量优化的UAV飞行轨迹规划(UAV Trajectory Planning to Maximize Throughput,TPMT)算法.TPMT算法以最大化用户与UAV通信链路的吞吐量为目标函数,并通过求解目标函数规划UAV的飞行轨迹.先构建用户与UAV的信道模型,再建立最大化吞吐量的目标函数,然后,引用混合优化算法GASimplex求解目标函数.仿真结果表明,提出的TPMT算法能够快速收敛,并提高了吞吐量.     

基于改进WOA的军用机场失效下的备降场选择策略

当军用机场节点面临蓄意攻击、自然灾害时,容易遭到破坏,进而使空中交通秩序混乱,影响战略物资输送,制约战斗力持续生成,为此提出了基于鲸鱼优化算法(WOA)的机场失效条件下的军用运输机备降场选择方法.在该方法中,考虑距离代价与空中相撞风险代价,将机场失效的备降场选择问题描述为约束优化问题;引入冯诺依曼拓扑结构对标准WOA进行改进;采用改进WOA对约束优化问题进行求解.仿真表明:该方法收敛快,实用性强,易于实现,能够根据需要合理分配飞机完成备降场选择.     

一种基于粒子群优化算法的异构传感器分配方法

针对复杂的战场环境下目标环境机动性增强、传感器资源相对不足且单一传感器获取空间目标信息不完备问题,结合传感器节点自身的性能特征,考虑传感器的抗干扰性能等因素,提出一种传感器信息感知能力评估指标体系,并构建了传感器感知能力定量评价模型,计算出传感器指数.再利用传感器指数,考虑了覆盖率、电磁环境变化、态势变化等因素作为目标函数,研究基于粒子群算法的传感器分配方法,以实现传感器位置的最优分配及感知能力最大化的需求.仿真结果表明,将粒子群优化算法用于该研究,提高了传感器的总体感知能力和资源有效利用率.     

基于分层强化学习的联合作战仿真作战决策算法

如何对复杂装备体系进行有效的认知决策,一直以来都是联合作战研究领域中的热点与难点,采用一种具有较强适应性的决策算法,对于应对战场突发状况具有重要意义.通过结合近端策略优化和分层强化学习,提出了一种基于分层强化学习的联合作战仿真作战决策算法,以空地一体化联合作战为背景进行作战想定,结合自主设计的作战原型系统,分析了武器装备体系作战决策流程,对分层强化学习的层次结构、奖励函数的设计、决策网络结构和训练方法进行了详细说明.通过自主开发的仿真平台对算法的有效性进行验证,为联合作战中指挥决策的适应性机制问题提供较为有效的解决方法和辅助参考价值.