对武器装备体系研究若干问题的再认识

武器装备体系研究已经成为装备体系建设和宏观综合论证的研究热点。但是在装备体系研究和宏观综合论证中对装备体系的认识不同,两者在体系内涵、研究目的、研究条件、研究对象、研究层次等方面存在认识差异,需要在装备体系结构设计与优化、效能评估、能力评估和费用分析等方面开展有针对性的研究,从而沿着正确方向推动装备体系技术发展,为宏观综合论证和装备建设提供有力支撑。     

装备体系结构优化可行方案空间构建方法

针对装备体系结构方案数量规模较大及传统构建方法效率较低的问题,以单一费用约束条件下的装备体系结构优化问题为例,提出了一种可行空间构建的新方法,试图缩小体系成员的遍历范围,减少运算量,提高体系结构可行方案空间的构建效率。最后,利用Matlab软件对新算法进行数值模拟与仿真,并与传统方法进行了比较,结果表明:新方法的计算效率得到了明显提高。     

基于复杂区域栅格化的传感器网络优化部署

为实现对复杂区域的优化部署,对部署区域进行了栅格化处理,引入重点保障区域、优势部署区域等概念,改进了网络保障能力模型,给出了其栅格化表达式,并运用遗传算法对模型进行求解。仿真结果表明,该方法具有易于工程实践、求解精度适中、可对复杂区域的传感器网络进行优化部署的优点。     

基于变异离散粒子群的协同空战攻击决策算法

为了提高智能协同空战攻击决策算法性能,将变异策略引入到DPSO(Discrete Particle Swarm Optimization)协同空战攻击决策算法中,提出了一种新的基于变异离散粒子群(Mutation Discrete Particle Swarm Optimization,MDPSO)的协同空战攻击决策算法。基于典型空战想定背景,仿真验证了算法的有效性。采用对比实验方法,基于准确性、可靠性和快速性等关键性能指标,分析比较了基于MDPSO协同空战攻击决策算法与多种智能决策算法,验证了基于MDPSO的协同空战攻击决策算法有着较好的综合性能。     

压缩感知新技术专题讲座(三) 第5讲 压缩感知理论中的信号重构算法研究

信号重构作为压缩感知理论的核心之一,是指从长度为m的测量向量Y重构长度为n(m n)的稀疏信号Θ的过程。由于测量次数远小于原始信号维度,信号重构成为欠定方程求解问题,一般没有确定解。然而,若Θ满足一定的稀疏性条件,问题有确定解。文章首先从解析几何角度出发,分析了压缩感知中稀疏信号重构的原理,并对已有的两大类重构算法分别进行介绍:一类是针对l0范数最小化的一系列贪婪算法,一类是针对l1范数最小化的凸优化算法。对前一类算法,选取了代表性的OMP、ROMP、CoSaMP和SAMP算法进行研究,并分析了它们的优缺点;对后一类算法,着重阐述了将BP问题转换为LP问题的推导过程,并介绍了两类经典的凸优化算法:BP-Simplex和BP-Interior。最后,展望了信号重构算法的研究前景。     

百亿工程 快中求优

正坚定不移推进"三化"建设,不断增强综合实力在加快城镇化建设步伐工作中,一是着力推进建市工作和天北新区建设。二是推进团场城镇建设和城乡一体化发展。重点培育和启动123团、124团、125团、129团、137团等一批资源禀赋良好的建制镇建设。三是促进建筑业快速发展。在加快新型工业化建设进程工作     

我军自动化仓库建设存在的问题及对策

目前,我军自动化仓库建设存在着认识上的偏差、全局性设计上的缺失、使用效率上的低水平运转和制度上的不配套等问题。在我军自动化仓库的进一步建设中,应加强对现代物流知识与现代物流技术的学习,消除认识上的偏差和误区;树立全局观念,站在全军后勤全局谋划和设计我军自动化仓库建设布局、规模、数量;提升我军仓库业务人员素质,提高自动化仓库业务运转效率;完善自动化仓库各种设备的操作规范、操作规章和安全监测规范,使仓库制度建设跟上现代化发展要求。     

军队专业技术干部职称评审制度优化分析

职称评审制度是军队专业技术干部队伍建设的一项重要制度。战斗力标准是军队专业技术干部职称评审遵循的基本原则。战斗力质的规定性决定了职评的内核始终是质量。用委托-代理理论分析不难看出,职称评审中评审者和参评者均存在"道德风险",实现职称制度的功能,必须优化评审设计,提高职称制度的激励性。而用交易成本理论分析后,则告诉我们不必刻意地去降低构建科学和严谨的职评制度所花费的成本,职称评审时应最大限度地进行调研和试错,自下而上地征求和采纳"民意",尽可能地通过优化评审制度获取更多真实的参评者信息。     

分布式UDDI的数据一致性优化模型

UDDI注册中心本质上是一个存储着Web服务注册信息的数据库,针对分布式存储与检索体系架构中出现的数据不一致性的问题,提出了一种分布式UDDI的数据一致性优化模型。首先分析了分布式UDDI及UDDI的核心数据模型,以及在分布式环境下的异构数据源问题。在此基础上,分析了数据的一致性问题,构建了UDDI节点—数据模型间的可达性矩阵,最后研究了分布式UDDI的一致性数据存储策略。该优化模型能有效减少存储冗余和检索网络带宽的消耗。     

高交叉极化隔离度单偏置赋形反射面天线优化设计

为获得高交叉极化隔离度性能,基于极小极大值算法对单偏置赋形反射面天线进行了优化设计。在赋形优化过程中采取了两个措施来提高天线的交叉极化隔离度,一个是利用归一化的电场来构建目标函数,以消除设计增益对优化过程的影响;另一个就是适当增大反射面的焦距。为了证明所述方法的有效性,以产生一个覆盖美国全部领土的赋形波束为例对天线进行了优化设计。数值仿真结果表明,在服务区内主极化增益都高于30dBi,交叉极化隔离度都在30 dB以上。