新时代退役军人人力资源管理优化策略分析

在我国人力资源体系当中,退役军人是重要的构成部分,同时也是一个比较特殊的部分。根据统计,我国退役军人的数量在5500-6000万之间,这是一个庞大的人力资源库。在开展管理活动的时候,要致力于将退役军人这一人力资源库盘活,将他们在社会经济建设与发展当中的作用充分体现出来。近年来,国家出台了相关的文件和政策对退役军人进行了人力资源管理,并取得了一定的成就,但在相关服务提供方面仍然表现出了不足。基于此,本文运用文献分析法、归纳总结法,从新时代退役军人人力资源管理的变化出发,探究了人力资源服务和人力资源管理的优化策略,希望为该领域的工作人员提供参考与借鉴。     

智能反射面辅助的无线网络加权和速率优化设计

针对智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助的无线网络传输设计的目标是通过联合设计基站处的发送波束形成向量和IRS的反射系数,在满足基站发射功率和IRS单位模约束的条件下,使多个地面用户的加权和速率最大化。为了求解非凸的目标函数,提出一种交替优化方法,其中采用黎曼流形梯度(Riemannian manifold gradient, RMG)方法来优化反射系数,使用二分搜索法优化发送波束形成向量。此外,为了降低RMG方法的复杂度,设计了一种智能元素块坐标下降方法。仿真结果验证了所提算法的有效性,并且表明通过优化设计反射系数,IRS可显著提高无线网络的频谱效率。     

全媒体时代加强官兵“舆商”培育的思考

“舆商”即舆论情商,就是在互联网舆论的大背景下,人们对新闻宣传、舆情处置中素材选择、尺度拿捏、分寸把握等方方面面的驾驭能力。全媒体时代,“处处都有麦克风、人人都是发言人”,官兵的人生观、价值观和行为方式受到复杂舆论环境潜移默化的冲击和影响。增强全媒体时代宣传工作能力,抓好官兵“舆商”培育,理应成为部队思想政治建设的重要内容。     

结合振动特征优选和GWOA-XGBoost的电机轴承故障诊断

为解决电机轴承故障状态难以识别,从而造成诊断精度不高的情况,提出了一种基于信号特征提取与极限梯度提升算法(extreme gradient boosting, XGBoost)结合的电机轴承故障诊断模型。使用优化的变分模态分解获得振动信号的固有模态函数(intrinsic mode function, IMF)分量,再基于多尺度熵理论计算各IMF分量的多尺度熵值进行特征重构。在鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)中引入遗传算法的选择、交叉、变异操作对WOA进行改进。用改进的WOA算法对XGBoost的超参数进行寻优,获得了帮助XGBoost取得最优分类效果的超参数组合,将7种不同故障类型的振动信号进行重构后输入优化的XGBoost模型进行故障诊断。实验结果表明,所提GWOA-XGBoost模型的电机轴承故障诊断精度能够达到97.14%,相较于传统诊断方法,性能提升效果显著。     

风险评价在军队营区环境管理中的应用

分析了军队营区环境风险的概念,认为要消减军队营区环境风险,不能仅考虑降低风险概率或风险后果,而应从风险概率与风险后果两者的乘积效应出发,通过综合分析和控制环境风险系统来解决;着重探讨了军队营区环境风险评价的内容和方法,包括环境风险识别、环境风险预计、环境风险评价与对策.军队营区环境风险评价可从二个层次进行评价一是从事件及与之有关联的周围环境条件出发,按"环境风险系统"的思路,从风险源、初级控制条件、二级控制条件、目标4个阶段进行评价;二是从事件或行动的具体问题出发,评价其风险的重大性和可接受性.最后讨论了军队营区环境风险管理的内容和方法.     

战场环境及其作战影响性能的量化分析

本文从理论上探讨了战场环境及其作战性能的内涵 ;提出了用于描述战场环境定量作用的作战性能因子的基本概念 ,并给出了战场环境因素作战性能因子的计算原理 ;以战场环境对阵地工程规划影响定量分析为例 ,介绍了战场环境作战性能量化分析方法的应用。     

某通用无人机最优航迹的获取

在高技术条件下,如何发挥好无人机这一空中侦察平台的最大效能,对炮兵进行实时侦察、校射有着重要意义。本文正是从这一角度出发,通过计算机仿真、模拟某通用无人机飞行过程,寻找不同条件下的最优航线,达到速度快、航程远、航时长的目的,供无人机分队平时训练或实际作战参考作用。     

军队工程建设投资的时序性与投资时序安排

军队工程建设投资具有时序性的特点和规律,主要表现在工程建设各系统、各环节、诸要素都有自身的形成过程和形成时间,而它们相互结合必须协调和统一。因此,应交错排列其形成过程的起点和结合的时间。安排军队工程建设投资时序,可以从宏观与微观两方面考虑:宏观投资时序是针对军队工程建设总系统和分系统而言的,微观投资时序则是针对具体的工程建设项目而言的。只有科学、合理地安排工程建设宏观与微观两方面的投资时序,才能适应当前我军工程建设的实际情况,取得最佳的投资时序效益和较好的工程保障能力。     

提高军队基本建设投资效益的思考

影响军队基本建设投资效益的因素是多方面的,其主要是计划缺乏约束机制,管理不善,监督不力。提高基本建设投资效益,应从宏观和微观两方面着手。从宏观上,要改革计划投资机制;建立责、权、利相统一的科学型投资决策体制;进一步深化基建投资包干责任制。从微观上,要切实做好建设前期准备工作;加强施工组织管理,把好项目建设实施关;加大基建监督力度,注重基建人才培养。     

长短周期记忆网络微调的氧气浓缩器寿命预测模型迁移

针对寿命预测模型迁移问题,提出了一种长短周期记忆网络微调(long short-term memory fine tune, LSTM-fine-tune)的迁移模型,利用理想条件下的试验数据对模型进行训练。在迁移过程中,对部分LSTM网络层进行冻结,利用实际服役环境下的数据对网络其他部分进行修正。为验证模型的泛化能力,采用不同相位与幅值的正弦函数生成数据,通过学习数据获取正弦函数的经验知识,并应用至其他正弦函数的回归,结果表明LSTM-fine-tune模型能够快速拟合,平均均方误差仅为1.033 5,明显低于直接预测误差1.536 8。为通过实际监测数据检验本方法泛化能力,分别获取了试验条件下与实际服役环境下氧气浓缩器的数据,对模型的泛化能力进行验证。结果表明,迁移后训练集预测精度提高了43.0%,测试集预测精度提高了20.2%。