美军武器装备联合试验综述

信息化条件下,武器装备体系的要素越来越多,要素之间的关系越来越复杂.武器装备体系的科学综合评价和合理作战运用,对于提升武器装备体系整体作战能力及一体化联合作战能力具有重要意义.介绍了美军武器装备联合试验的概念与内涵,美军武器装备联合试验的管理体系,美军武器装备联合试验的程序和规章制度,分析了美军武器装备联合试验的联合能力建设、联合试验的技术和方法等.     

当代美军作战理论的思想基石——“战略瘫痪”论

海湾战争之后,美军学术界围绕一系列作战新概念展开了热烈而深入的讨论。"快速主宰"论的鼓吹者主张把战争打击的重点放在对手的意志上;目标论的支持者则提出用系统理论指导作战目标的选择;"平行作战"思想热衷于探讨取代"线性"     

方位/多普勒频率联合单站无源定位方法

在传统的无源定位技术基础之上,采用增加观测信息量的方法来实现单站无源定位,即方位/多普勒频率联合定位技术.该方法通过测量得到的多普勒频率提取目标的径向速度信息,再结合测角系统所测得的方位信息对目标进行定位.在对其定位原理分析讨论之后予以实现,最后通过计算机仿真实验证明这种定位算法具有较高的定位精度.     

简化的UKF方法在多普勒雷达对目标跟踪中的应用

多普勒雷达对目标的观测数据是由距离、方位角、俯仰角和径向速度组成,而大多数雷达的观测数据仅由前三者组成.基于利用径向速度的扩展卡尔曼滤波方法,提出利用径向速度的一种简化的UKF方法对目标进行跟踪.此非线性方法对目标的跟踪有两大改进:①引入径向速度观测值时可以大大提高跟踪性能;②UKF方法比传统的EKF算法有更高的估计精度.     

运用多作战策略打击多类型目标的效能分析

基于一体化联合作战要求,对武器装备体系中射击效力评估、优化模型进行了研究.首先推导了Gauss-Legendre法计算点目标被毁伤的概率公式,之后建立了射击效能评估模型.在此基础上,改进传统的优化算法,并提出具体的优化步骤.仿真计算表明,射击效力评估、优化模型能够为作战决策提供技术支持.     

基于混合遗传算法的拦截弹道优化方法

传统的遗传算法中,交叉和变异样本的选择直接影响算法的收敛.通常根据工程实际需求调整交叉和变异样本的选择概率来提高遗传算法运行的有效性和防止早熟现象的发生.将传统的单纯形搜索算法与遗传算法相结合,提出了一种混合遗传算法,并在算法中增加了加速循环操作,提高遗传算法在求解优化问题特别是工程应用中的有效性,以便优化拦截弹道.数学仿真结果表明该方法能够有效地解决迎面拦截弹道问题.     

基于投资效益和竞争优化的军事装备投资模型分析

随着资源配置的逐步市场化。军事装备建设过程中逐渐确立了以军方为主导的投资机制。从投资效益的角度看,这种投资方式比多方拥有平等投资地位的方式效益更高;从竞争优化和安全性等角度看,这种投资方式具有必然性。     

对抗炮位侦察雷达的措施及针对性训练

敌炮位侦察雷达的大量装备和使用,对我炮兵构成了极大的威胁。本文研究了对抗敌炮位侦察雷达应采取的措施,以及部队如何进行有针对性的训练。     

线导鱼雷导引弹道的动力学分析

通过线导鱼雷常用导引方法—三点法、前置角法导引弹道的动力学分析 ,推导出不同方法下鱼雷旋回速率的解析表达式 ,并通过数字仿真对鱼雷线导导引弹道动力学特性进行探讨 ,明确了线导鱼雷导引弹道特性与导引方法之间的关系 .     

AOSI:一个基于面向Agent设计的聚合层仿真系统集成方法

本文在HLA规范基础上,针对聚合层作战仿真系统的集成需要,提出一个面向Agent设计的仿真系统集成方法:AOSI(Agent Oriented simulations Integration)。它在面向对象设计基础上,将Object类扩展成系统级的具有自控机制的Agent类,并以之为模板生成Agent。同时为支持作战仿真系统无缝隙互操作的需求,本文将RTI接口设计成分别体现通信协议、同步协议和交互协议的三级公共父类,由Agent类继承。最后通过对现行作战仿真系统的Agent化改造,实现了一个面向联合作战仿真的聚合层多军兵种Agent的组合式集成模型。