西航：强化知识管理提升核心竞争力

走进中航工业西航机械厂43车间数控班组,操作者人手一册不断增厚的“知识宝典”让人眼前一亮。“知识宝典”即在班组员工中推行《零件加工记录制度》。班组给每位员工发一本《零件加工记录簿》,由员工记录自己每天加工的零件号加工过程是否顺利、出现的问题及原因、解决的方法及效果。为实施工艺优化或工艺改进。     

另一种视界

在朋友的推介下,我与《环球军事》杂志结识。初见真容,封面图片格外吸引眼球,但同时心理默想,军事类的杂志,会不会太过专业,不在自己所学的知识范畴内,无法理解其中内容。而朋友强调,值得一看,便带着疑惑读起来。     

人武干部要注意克服三种不良思想倾向

加强国防后备力量建设,当前必须注意在人武干部中克服三种不良思想倾向。一是与己无关的思想。认为抓后备力量建设是上级的事、领导的事,与自己关系不大,落实起来打折扣、讲价钱。二是满足现状的思想。认为从事后备力量建设用不上什么高技术、新知识,都是轻车熟路“,吃老本”“、守摊子”就行,没有必要改革创新,凭现有知识和工作经验足以完成任务。三是难有作为的思想。认为后备力量点多、线长、面广,且分布广泛,工作对象平时是“民”,战时才能变为“兵”,培养出来难有用武之地。针对上述思想倾向,要不断加强教育引导,通过分层次教育培训,使…     

论党支部先进性建设

在坚持把思想政治建设摆上首位中保持先进性(一)理论武装为本。在基层工作中,党支部要经受住风浪的摔打考验,始终保持先进性,就必须坚持用党的最新理论成果武装头脑。①深入学习,在弄懂弄通上下功夫。认真学习基本理论,特别要抓好党的创新理论武装,学好邓小平理论、江泽民国防和军队建设思想以及胡锦涛的重要论述,引导党员讲政治、顾大局、守纪律。②注重内化,在坚定信念上求深入。不要把理论仅当业务知识掌握,而是要在内化为信仰、信念和信心上下功夫,保证官兵更加坚定对“三个代表”重要思想的信仰,更加坚定对建设中国特色社会主义的信心,…     

基于本体的两阶段任务空间概念模型开发方法

任务空间概念模型是独立于实现的、真实世界中的军事活动以及相关要素的描述,是军事世界的第一层抽象,任务空间概念模型建模是军事系统开发中的重要内容。分析了任务空间概念模型研究现状和存在的问题,探讨了任务空间的特征,提出并建立了基于本体的两阶段任务空间概念模型开发方法。基于本体的两阶段方法能有效地促进模型的重用性、可信性,并有利于实现仿真系统的互操作,具有重要的研究和应用价值。     

大力加强军队党委班子领导能力建设

大力加强和改进军队党的建设,尤其是大力加强和改进军队各级党委建设,进一步提高其创造力、凝聚力和战斗力,是积极推进中国特色军事变革的根本保证。而搞好党委建设,把各级党委班子建设成为坚强的领导核心,就必须十分注重党委班子的领导能力建设。一、党委班子领导能力建设存在的主要问题党中央、中央军委和总政治部历来十分重视加强部队各级党委建设,在思想、组织、作风、制度建设等方面,近年来采取了一系列重大举措,推动了部队党的建设在新形势下不断向前发展。总的来看,部队党的建设的形势是好的,是走在前列的。各级党委核心领导作用发挥…     

让“青年民兵之家”重放光彩——加强和改进乡村“青年民兵之家”建设的调查

“青年民兵之家”作为民兵基层组织精神文化生活的活动场所和进行政治教育、学习科学文化知识,开展健康有益文化活动的阵地,在“三个文明”建设活动中,发挥了重要作用。在改革开放和发展社会主义市场经济的新形势下,进一步加强和改进乡村“青年民兵之家”建设,对于加强民兵组织建设和促进“三个文明”建设,具有重要的意义和作用。     

谈英语教学的语用观

语用知识对学生理解和使用语言有着非常重要的作用。只有具备了一定的语用知识,学生才能准确地使用语言,才能真正学会一门语言。这就要求英语教师在讲解语言知识的同时一定要注重语用知识的传授。     

结合规则知识与神经网络于空袭武器的辅助选择

结合规则推理与神经网络,提出了一种新的空袭武器辅助选择方法。其根据空袭武器选择的基本原则以及问题的特点,构造T-S模糊逻辑系统及其实现的相应神经网络模型,然后通过已有的战例与试验例子训练神经网络,并对问题进行求解,得出空袭武器选择提供依据(一种量化的武器适用度)。另外,还利用专家提供的规则知识于学习实例的预处理,学习实例信息的扩充。     

面向无人机海上侦察任务的自适应粒度分解策略研究

无人机海上侦察作战任务自动规划的前提是任务分解,分解策略的通用性和分解粒度的合理性直接影响任务规划的速度和实际效果。对无人机海上侦察任务具有随机性强、复杂度高、动态性明显等特点,提出了一种基于军事领域知识库的无人机海上侦察任务自适应粒度分解策略,构建了无人机海上侦察领域知识图谱和自适应粒度任务分解模型,并以海上编队护航背景下的无人机侦察任务为例,实施了任务分解策略验证,结果表明分解策略较传统任务分解方法具有更佳的稳定性和适应性。