战场信息协作的知识表示模型

围绕战场信息的量化,用信息熵的理论,从系统总体角度,对战场信息进行了量化,构造了战场知识的表示模型,然后对战场分队之间的信息协作进行了探讨,建立了信息协作的知识表示模型,并用算例验证了模型的实用性.     

梁山县重视抓好学生国防教育

中小学是学生世界观形成的重要时期,山东省梁山县人武部重视抓好中小学生的国防教育,通过增强学生的国防观念培育社会主义新人。他们按照全军学生军训工作的统一要求,扎实抓好学生军训工作,并采取国防知识竞赛等多种形式,对学生开展国防教育。     

知识管理在军需装备管理中的应用

加强军需装备知识管理是适应后勤管理转型要求,提升军需装备管理水平与效益的有效途径。针对目前我军军需装备知识管理存在的问题,应建立知识仓库,有序组织知识;构建知识网络,贯通知识联系;选用知识管理工具,提高知识管理效率;构建实践社团,传播最佳实践。     

面向航天装备大数据的知识图谱体系

近年来,航天装备大数据平台建设已经取得了长足进步。然而,航天装备数据深层次价值仍然未被有效发掘,关键原因在于现有大数据业务数据存在无法跨专业贯通、缺乏全局数据资源智能分析及管理。知识图谱技术作为大数据时代的推理和分析利器,与航天装备大数据完成无缝对接具有天然的优势和内在动机。本文从研究面向航天装备数据知识图谱的/组织管理、关联分析、数据挖掘、知识可视化等开放式共享服务出发,通过大数据、人工智能方法挖掘航天数据的应用潜力,并引入数据化决策模型和监控体系,建立航天装备数据全息画像,实现业务数据的跨业务贯通,并提供网格化的高速检索,以求通过提升数据管理的规范化、标准化、精益化水平指导航天装备的优化和升级。     

基于知识图谱和二级传播理论的网络舆情事件传播分析

在目前的网络舆情事件传播分析中,尽管生命周期模型能够较好地描述舆情事件的发展规律,但却忽略了部分时期之间存在的共性特征,无法充分体现意见领袖对网络舆情事件传播过程的影响。本文提出了一种基于知识图谱和二级传播理论的网络舆情事件传播分析方法,首先,构建网络舆情事件知识图谱;然后,基于知识图谱计算用户影响力挖掘意见领袖;最后,考虑到意见领袖的重要地位,为有效刻画网络舆情传播规律、周期与途径,根据传播学二级传播理论构建网络舆情事件传播模型,将生命周期模型的五个时期按照舆情发展态势划分为三个阶段：潜伏期（爆发期阶段）、爆发期（成熟期阶段）以及成熟期和衰退期（消亡期阶段）。实验结果表明,该方法能够有效计算和发掘包括意见领袖在内的用户影响力,传播、分析网络舆情事件效果较好。     

军品价格中知识成果价值量化分析

文章分析了知识成果要素的自身价值形成渠道、过程,以及影响知识成果要素市场价值的主要因素,初步设想了计算知识成果价值的方法。     

基于支持向量机的威胁判断模型

目标威胁判断是防空作战中一项重要内容,在建立目标威胁模型时,首先要挑选特征参数,分析了影响威胁度的若干因素.这里采用Rough理论中知识约简方法选择目标的特征参数;支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习能力,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,利用支持向量机建立了威胁判断模型,给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.     

知识的通信资源管理决策支持系统

专家系统可以模拟专家分析和解决问题的过程进行推理,最终给出合理的方案.将人工智能技术引入通信资源管理,提出了基于知识的通信资源管理方法,讨论了基于该方法的通信资源管理决策支持系统体系结构、知识库资源优化和推理机制.     

注重加强军分区系统干部队伍的能力建设

当前,军分区系统干部队伍的能力素质存在着一些突出的问题,主要表现为:年龄结构偏大、学历层次偏低、知识储备偏旧、任职经历偏单。上述问题的产生,既有客观原因,也有主观因素。从主观上讲,有的干部学习主动性不够强,对后备力量在未来战争中所处的地位作用认识不够深“,后备必用”的观念树得不够牢,满足于知识能应付、工作过得去,围绕高标准履职尽责、立足本职岗位强能增才的自觉性不够高。有的干部开拓创新的动力不足,一些老同志自认为对人民武装工作轻车熟路,吃“老本”思想较重;个别新交流来军分区系统的干部,把单位看作是“中转站”,存…     

基于双驱动模型的目标机动行为识别方法

针对目标样本数据和行为知识匮乏、不平衡对空中目标飞行机动识别带来的难题,提出了一种基于数据与知识双驱动的智能化识别方法。采用集成学习的思想将数据驱动的深度学习模型和知识驱动的推理模型融合,既可以弥补推理模型在复杂环境下表现不佳的不足,又可以增加深度学习的可解释性和鲁棒性。利用仿真对比实验验证所提方法的有效性,结果表明：所提算法对目标机动行为识别能力优于仅基于知识驱动或仅基于数据驱动的单驱动系统,准确率达到90.1%。此方法大幅提升了对复杂环境的适应能力和识别准确率,对目标机动行为识别有重要工程应用价值。