多彩世界 炫舞天山——第三届中国新疆国际民族舞蹈节掠影

美丽的乌鲁木齐,古丝绸之路上的璀璨明珠,传播文化和友谊的纽带。7月20日晚,由国家文化部、国务院新闻办公室和自治区人民政府主办的第三届中国新疆国际民族舞蹈节在新疆人民会堂隆重开幕。开幕仪式后,一段悠扬深邃的木卡姆弹唱,拉开了歌舞剧《情暖天山》的帷幕。《情暖天山》根据2009年"感动中国十大人物"、青河县退休干部阿尼帕·阿力玛洪的事迹改编。感人     

凝聚历史雕塑人生——论程允贤先生的雕塑艺术

在古往今来的艺术中,雕塑总是以它特有的材质份量和形象体量叙说着关于历史和人的命运.雕塑是沉寂的,往往被喻为凝固的音乐,在它们起伏的材质表面,闪动着艺术家情感的光芒,而在它们坚实的体块深处,则蕴含着内在的生命力量.历史上那些优秀的雕塑作品,尽管经历过世事的风雨侵袭,但它们却以顽强的生命力量穿过时间的帷幕,对后人的心灵产生潜移默化的浸润,让人们在它们的面前生发对历史的追问与怀想,寄托对社会前进的理想与憧憬.正由于此,世界上许多著名的艺术博物馆都有专门的雕塑陈列空间,使优秀的雕塑作品构成一个形象的长廊,让人徜徉其中,感受历史与生命的永恒.     

深度拓展理论学习空间

新形势下,信息网络已成为先进思想传播新阵地、学习成才新平台、精神文化新空间、工作指导新渠道。搭建“建管一体、学用一致”的网络平台,是理论学习向纵深推进的新渠道。     

永远的忠诚

夜幕初降,边防线上一片寂静。一个黑影鬼电祟祟地朝铁丝网接近,企图趁着夜色非法越界。突然,草丛中一阵狂吠划破夜空,见被发现,黑影连忙掉头逃窜。说时迟,那时快,一条军犬从草丛中猛然跃出,闪电般地窜到了黑影跟前,利落地将其扑翻在地……     

对新媒体环境下 提高军队领导干部媒体素养的思考简

信息时代,通信手段快速发展,信息网络广泛应用,微博、微信、移动传媒、虚拟社区等以互动传播为特点的新媒体遍地生花,给官兵思想意识带来了广泛影响,更给领导干部的素质能力提出了新挑战。具备良好的媒体素养,是对军队领导干部的新要求,必须从点滴学起、从现在做起,努力成为一个善用、善管、善于应对新媒体的领导者。     

政治机关干部如何结合工作搞好新闻报道

新闻报道是我军思想政治建设的重要组成部分,是占领官兵思想的主阵地、调动官兵工作积极性的有力武器,对推动部队建设科学发展有着不可替代的作用。如何结合工作搞好新闻报道,已成为政治机关干部必须面对的重要课题。一、深化思想认识,认清新闻报道的重要性一是适应形势任务的需要。新形势下,新闻报道从被动接受发展到主动融入,从单向传播发展到纵深互动,它以丰富的形式全过程、全纵深地渗透到部队建设的每一个环节,     

公安消防部门应对重特大火灾事故信息传播策略

重特大火灾事故发生后,若信息传播处置不当,容易形成危机事件。作为处置突发事件的主力军之一,公安消防部门应利用自身优势,在重特大火灾事故信息传播中发挥作用。分析了其在信息传播过程中应当恪守的基本原则,提出应从加强机制建立、强化培训教育、加强舆情监测等方面采取措施进行重特大火灾事故信息传播。     

“复杂网络建模与优化学术研讨会”报告摘要

2014年1月20—21日,由国家自然科学基金资助、后勤工程学院基础部组织的"复杂网络建模与优化学术研讨会"在后勤工程学院召开。复杂网络科学是最近10年来新兴的交叉科学,它主要研究复杂物理、生物、社会系统等的网络表示和分析,理解网络结构如何影响系统的功能和行为。近年来,复杂网络研究在生物医学、电子商务、舆论传播、交通优化、恐怖活动预测等方面均有成功应用。在本次学术研讨会上作报告的专家均为国内外复杂网络研究领域的知名专家和优秀青年学者。主要有复杂网络领域国际知名专家、韩国成均馆大学Petter Holme教授,中国科学技术大学汪秉宏教授,电子科技大学周涛教授、荣智海教授,兰州大学吴枝喜教授,杭州师范大学张子柯教授,国防科学技术大学吕欣讲师和后勤工程学院赵静教授。经主办方和报告人同意,本刊汇集了以上专家在此次研讨会上的报告摘要,按时间顺序进行报道。     

200名妇女当“巧娘”

正2013年12月17日,在五师八十九团第一社区白马桥市场的一个副食小卖店里,店主小芳给买烟的顾客找完零钱后,又坐回到椅子上,开始忙着刺绣。她面前的桌子上,摆着一幅即将完工的十字绣作品《骏马图》,画面针法细腻,层次分明,色彩丰富,富有立体感。"这幅刺绣长2米,宽1米,采用满绣针法,我已经绣了3个月,还有一个星期就能完成,已有人出价3000元要买这幅刺绣,但我不想卖。"小芳说,她在经营小卖     

BP神经网络在极移预报中的应用

为了提高地球定向参数极移的预报精度,建立了一个极移数据预报模型。利用傅里叶分析研究插值基础序列的周期特性,验证了基础序列重采样的可行性,提取插值基础序列数据的趋势项,利用多输入-单输出反向传播(Back Propagation,BP)神经网络建模预报不同跨度的残差序列,合并趋势项和残差序列得到最终的极移预报。预报结果表明,选取合适的插值基础序列得到的预报极移精度较高,此BP神经网络能够有效地应用于地球定向参数极移的预报。