Poisson分布与正态分布参数的Γ—极小极大估计

对于Poisson分布及正态分布,本文在其参数θ的先验一阶矩和二阶矩的部分信息已知的情况下,给出了θ的极小极大估计,同时也给出了最不利先验分布。     

树脂传递橡塑(RTM)工艺

本文重点阐述了树脂传递模塑新工艺技术,通过比较RTM、手糊、喷射、SMC等成型工艺,得出RTM工艺的技术优点。并介绍了RTM国内研究开发情况。     

萨达姆·侯赛因的遗憾

发生在10年前的海湾战争,是一场以美国为首的多国部队大胜,伊拉克军队惨败的战争。在那场战争中,多国部队仅伤697人,亡223人,损失飞机36架;而伊军却伤亡约10万人,其中最少2万人死亡,被俘8．6万人,损失坦克3847辆、装甲车1450辆、火炮2917门、飞机243架。这样一个双方损失极为悬殊的战争结果,虽然是由多种因素造成的,但伊拉克方面在战争指导上的一系列失误,是最重要的原因之一。     

火用分析在设计舰用燃气轮机中间冷却器中的应用

介绍了中间冷却器的选型,并用火用分析法来确定中间冷却器流体的进出口温度.计算结果表明,由此方法设计的中间冷却器火用损失较小.     

惯导系统动基座对准精度评估方法

弹载惯性制导系统空中对准是机载战术导弹发射前必须完成的任务,其对准精度直接影响导弹系统的制导精度。利用最优平滑技术对弹载惯导系统传递对准效果进行评估,是分析导弹系统的战术性能和惯导系统自身器件性能的有效方法。Rauch-Tung-Striebel(1965)提出了固定区间平滑算法,Meditch(1967)提出了固定点平滑算法;Bierman(1983)、Watamabe(1989)等许多学者对RTS算法提出了改进方法,这些方法在保证平滑算法中数值的稳定性和提高计算效率方面有了明显改善。针对固定区间平滑算法所适应的对象,分析了这类平滑算法的特点,提出了RTS固定区间平滑算法的改进方法;结合弹载惯性制导系统传递对准效果评估,进一步证明了分析的正确性。     

基于改进YOLOv5s轻量化模型的红外场景目标检测方法研究

红外技术在防备夜间作战和隐蔽作战中发挥的作用是至关重要的,针对如何平衡红外图像检测精度与轻量化的问题,提出一种基于红外场景下的轻量化目标检测模型M-YOLOv5。该网络模型采用改进的ShuffleBlock模块替换原有的CSP骨干网络。此外,应用轻量级上采样算子CARAFE替换原有上采样模块,在C3模块中加入SE注意力机制,降低冗余信息,提高特征的区分性和表征能力,重新设计损失函数,E-IoU作为新的损失函数,加快模型收敛速度。在公开数据集FLIR上进行了实验,实验结果表明：改进之后网络模型的平均检测精度达到73.0%,仅降低2.9个百分点,而M-YOLOv5模型的网络参数数量、理论计算量分别减少40%、39%,模型的推理速度提高52%,满足部署于边缘设备的需求。     

收缩管道装置层流热边界层理论及应用研究

研究了收缩管道装置层流热边界层理论及其应用。对于速度边界层提出了相似性解的解析结果,给出了速度分布、边界层厚度、摩擦阻力和水头损失的解析计算表达式。对于温度边界层利用管道热边界层方程,推出了温度分布、温度边界层厚度和热流量的计算关系式,并给出了设计应用实例。     

基于尺度无关损失优化的无锚图像目标检测

遥感影像中的目标检测是图像分析领域的一个基本而又具有挑战性的问题,特别是针对任意对象的海上目标检测近年来受到广泛关注。针对任意对象的图像目标尺度和形状不规则导致的目标检测参数敏感以及复杂背景和密集排列在非极大值抑制过程中出现假阴性的问题,提出了基于尺度基于尺度无关损失优化的无锚图像目标检测算法。将旋转边界框回归引入到典型的无锚网络全卷积单级目标检测器中,提出了与尺度无关的GIoU (SGIoU)损失用于图像目标检测的边界框回归,可以快速将预测框的形状调整为开始时与真实相似的形状,解决回归损失函数与检测器最终最优目标之间的不相容性的问题,并在回归过程中加快收敛速度。数据集实验表明：本方法在各类别P-R曲线下面积的平均值(mAP),优于现有的广义交并比(GIoU)损失函数和完全交并比(CIoU)损失函数函数。     

基于新消防法探析火灾事故调查工作

随着经济社会的高速发展,科学技术的突飞猛进,致灾因素随之剧增,火灾起数呈逐年上升趋势,而由于火灾事故调查结论引发的社会争议和种种诉讼越来越多,群众来信和上访逐年增多。结合新《消防法》对火灾事故调查工作的要求,从火灾原因认定、火灾损失统计和火灾事故处理三个层面上提出加强火灾调查工作的一些做法。     

美军采购经费缩减 军火巨头加大出口弥补损失

<正>美国【航宇日报】报道,对外军售成为美国军火商关注的新热点,他们希望能借出口的增长弥补美国国防部经费紧缩造成的损失。