基于旋量方法的高超声速飞行器三维非线性伪最优制导律设计

针对高超声速飞行器制导过程中的通道耦合问题,设计一种基于旋量方法的三维非线性伪最优制导律。引入角度矢量、视线旋量、视线旋量速度等概念,通过等价性证明,得出视线旋量、视线旋量速度控制分别与视线方位、视线角速度控制具有一致性的结论,从而将制导问题转化为视线旋量和旋量速度的控制问题;基于旋量方法构建弹目视线旋量、视线旋量速度模型,构建得到飞行器制导的三维非线性模型;为避免直接求解Riccati微分方程过程的复杂性,引入伪控制变量,将三维非线性制导模型转化为线性制导模型;分别针对无终端约束和有终端约束情况,基于二次型最优方法得到三维非线性伪最优制导律。该制导律避免了通道解耦,其制导参数又满足一定物理意义下的最优性。仿真结果验证了所设计制导律的有效性。     

武器装备费用估算的一般程序

文章提出了我国武器装备费用估算过程的一般估算程序,主要内容包括:提出问题,制定目标;系统描述;明确假定和约束条件;选择费用估算方法,建立费用分解结构;选择已有类似装备或基准比较系统;收集和处理数据;建立费用模型并计算;分析评价;编写费用估算报告。     

基于主成分分析的后勤装备寿命周期费用权衡

基于主成分分析的后勤装备寿命周期费用权衡,能够有效化解后勤装备寿命周期费用权衡简便性与全面性、综合性之间的矛盾。其权衡步骤通常包括原始数据矩阵构建、样本标准化、指标数据矩阵与相关系数矩阵构建、特征向量与特征值的计算、计算方差贡献率、综合评价。     

美军装备作战试验与评价现状分析

美军装备试验与评价贯穿于装备采办寿命周期的全过程,是装备研制与生产活动的重要组成部分,是发现问题和消除风险的有效手段,对验证关键技术和改进方案、辅助装备采办决策具有重要意义。通过对美军的作战试验与评价过程进行了分析,介绍了其海军陆战队的6步试验与评价步骤。     

基于S-MAC的协同MAC协议分析

针对WSN,文中设计了一种基于S-MAC协议的协同MAC协议(SC-MAC)。该协议通过协同通信技术的应用来解决原有协议的直传链路通信质量不理想的问题。在该协议中,选定的一个中继节点和目的节点同时侦听源节点的发送信号,当中继节点收到目的节点的NACK信号时,进行协同传输,否则继续对数据传输的侦听。数值分析和仿真实验表明,使用SC-MAC协议情况下,节点的平均功率、比特数据能耗、平均时延和抗拥塞等性能比使用S-MAC协议时都有很好的提升。     

协同OFDM放大前传空时编码系统中的功率分配

针对由源节点和单个中继节点形成的协同正交频分复用( OFDM) Alamouti空时块码系统,分析了放大前传(AF)模式下的系统容量,给出了解析表达式.考虑节点功率独立约束的应用场景,提出了分步迭代的功率分配算法( SIPAA)来提高系统容量.该算法的核心思想是在每次迭代中,分步对源和中继节点分别进行注水功率分配,注水...     

核化环境空间建模及核武器综合毁伤效应分析算法

针对核化环境以及核武器毁伤效应的特点,提出了一种多分辨率渐进柱状树模型实现核化环境的三维空间数据的建模。为了节省存储空间,提出了线性编码方法对多分辨率渐进柱状树模型进行存储,并且基于M orton码技术实现了核武器综合毁伤效应的空间分析算法。     

美国航母航渡过程中的飞行作业优化

在美国航母航渡过程中,舰载机飞行作业优化的主要目的是决定舰载机的弹射和回收顺序,一方面使防御态势最优,同时确保航母能在指定的时间内抵达目的地,舰载机飞行作业优化还需要考虑其他限制条件,包括环境条件和军事判断等。在进行飞行作业优化时,关键概念之一是飞行作业周期,舰载机从离开航母到完成一项任务后返回母舰附近,为一个周期。在这个周期的末期,舰载机可以选择着舰,也可以选择在空中加油,当舰载机再次离开航母的时候,就已进入了下一个周期。在航母航渡过程中,舰载机飞行作业逐波次     

对舰载机出动能力的认识

说明:本文中架次率的衡量对象是固定翼舰载机,未考虑直升机。舰载机出动能力的相关指标周期为有效管理飞行甲板,航母通常按照指定的时间周期进行作业,通常在1小时(1+00周期)到1小时45分(1+45周期)之间。在单周期作业中,飞机在空中停留一个周期后着舰。需要注意的是,着舰作业总是在弹射之后进行,这意味着,上一个周期的舰载机,必须在下一个周期舰载机起飞之后才能降落。类似的,双周期作业的飞机在空中停留两个周期的时间     

全系统武器装备的寿命周期与费用分析

武器装备的寿命周期长短受自然、技术和经济三个因素的影响,由年度使用费用最低点,可确定武器装备的寿命周期长短。武器装备管理人员应注重采取效用——费用分析法,对武器装备进行全寿命周期费用分析,在效用一定时选择费用最低方案;在费用限定的情况下,选择可靠性最优方案。对于全系统武器装备,可根据无差异曲线,选择约束条件下的最优方案。