反信号情报体系分析及发展

为在未来战争的信号情报对抗中综合采取各种方式降低敌方情报获取效能、牵引反信号情报工作发展建设,系统梳理分析反信号情报手段、措施及其技术体系,进一步研判其未来发展趋势,给出提升反信号情报体系能力的启示。该研究对未来信号情报手段的综合运用以及反信号情报手段的建设发展具有一定参考意义。     

新疆解放前后英、美敌对势力的间谍活动

中国新疆位于亚洲腹部,毗邻前苏联、阿富汗、巴基斯坦、印度等国,地理位置十分重要。１９世纪以来,随着西方帝国主义入侵中亚,新疆便成为他们长期争夺的目标。敌对势力侵略新疆有其重要的特点,即:明火执仗派兵攻城掠地较少,更多是采用间谍活动方式进行。近百年来,先后在新...     

把握智能化战争特点规律推动智能化训练创新发展

随着以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的信息技术加速突破应用,以及机器人、数字化、新材料的先进制造技术在军事领域的广泛使用,战争形态、作战空间、战争制胜机理等将不断改变,而作战需求牵引军事训练。如何把握智能化战争特点规律,有效推动智能化训练创新发展,将是我们躲不过、绕不开的问题。     

基于智能化作战制胜机理的空降兵作战能力提升

人工智能技术已向军事领域全面渗透,智能化作战的时代正在来临。“算法优势主导制胜优势、智能武器重塑作战流程、智能辅助优化作战决策、极限作战颠覆作战样式”揭示了智能化作战的制胜机理。文章论述,空降作战要紧密结合智能化作战制胜机理对其产生的影响,抓住智能化作战的特征和规律,积极探索基于智能化的空降作战能力生成途径,提升空降作战能力。     

基于深度逆向强化学习的行动序列规划问题研究

针对深度强化学习在解决序贯决策任务中严重依赖回报函数,而回报函数又存在着反馈稀疏和反馈延迟等问题,论文提出了基于深度逆向强化学习方法的行动序列生成与优化方法,通过专家示例轨迹数据重构回报函数,实现高质量示例轨迹数据中隐性专家经验的获取和利用,挖掘数据背后的规律。然后将重构的回报函数与环境固有的回报函数进行奖赏塑型,生成的新的回报函数能够更加及时、准确地对智能实体的行为给予反馈,大幅加速了强化学习的收敛速度。     

智能化陆军建设

智能化陆军建设面临军事理论、作战运用及智能技术等多方面挑战。从指挥信息系统发展规律来看,由信息优势到决策优势的转变正在发生。必须深刻理解人工智能技术的本质,把握智能化建设的核心要义。研究认为,陆军智能化建设的重点包括智能化指控理论、知识体系构建等2个基础及智能指挥控制、无人集群作战、智能模拟训练3个核心。     

基于类脑智能的无人集群设计初探及关键技术浅析

无人集群广泛应用于军事、工业等重要领域,并逐渐向智能化、协同化快速发展。借鉴人脑系统的高级智能模板,从端、边、云三个类脑层面讨论新型无人系统的设计构想,为未来智能无人集群提供了创新的探索思路。首先,端节点的通用异构无人机模仿大脑神经元形式,节约个体无人机开发成本并提升集群协作效能。其次,无人机间的拓扑结构借鉴类脑交互模式,形成内外双向通信环路以提升信息交互效率。最后,无人集群云端参考人脑与环境交互的自学习方式,在任务中动态扩充知识库以优化系统性能。综合上述类脑无人集群的设计思想,探索分析了该领域的关键技术,并对未来无人集群的智能化发展进行了展望。     

陆军无人装备作战指挥信息系统

本文对陆战场无人化、智能化作战需求及其对指挥信息系统的能力要求进行分析。以美军为典型样例对无人装备的指挥信息系统发展现状进行分析,对无人装备作战指挥信息系统体系架构进行构想,并提出未来需重点突破的关键技术,最后对军队无人装备指挥信息体系的发展提出了几点建议。     

激光焦点控制磁力驱动的控制特性实验对比分析

为了满足激光焦点控制系统的位置和速度响应要求,设计了一种轴向放置、轴向磁化的环形永磁体自复位的3自由度激光焦点磁力驱动微动平台。根据该微动平台的结构进行力学分析并建立动力学方程,在此基础上进行微动平台的比例、积分、微分控制实验和鲁棒控制实验。通过两种不同控制策略的对比分析,结果表明,两种控制策略都能实现微动平台的稳定驱动,但是在比例、积分、微分控制策略下,响应速度更好,在鲁棒控制策略下,抗干扰能力更好。