5G技术对军事领域的影响及思考

5G通信技术将改变传统的通信方式。它致力于实现人与物、物与物的通信,实现万物互联,进而深刻改变人类社会。在军事领域,5G通信技术也将产生重大影响,加速军事领域的变革,深刻改变未来战场。本文首先阐述了5G通信技术高速率、低时延、大容量等特点;其次,介绍了5G通信技术对军事领域的重大影响,如提升战场通信能力、推动战场武器平台的互联、推进智能化作战应用等;再次,梳理了5G军事应用需要解决的关键问题,对考虑战场环境机动性带来的大范围覆盖、关乎战场生存能力的通信抗干扰以及通信安全问题进行了深入分析,并给出了相应的解决思路;最后,阐述了迎接5G时代挑战的思考。     

智能化战争研究现状与作战能力建设对策探析

随着人工智能、物联网、云计算等前沿科技在军事领域的广泛深入应用,智能化战争正逐步取代机械化、信息化战争成为未来战争的主要形态。如何准确把握智能化战争的规律,加快智能化作战能力建设成为大国军事发展的关键。本文对“中国知网”中文数据库历年来有关智能化战争的文献进行了分析,对研究基本现状进行了梳理,总结归纳了智能化战争概念、制胜机理、作战体系和样式、支撑技术、武器装备、伦理问题等方面的主要观点。在此基础上,就我智能化作战能力建设提出了军事理论创新、作战体系建设、科技创新与军事应用、伦理风险规避、人才队伍建设等方面的对策建议。     

面向智能化战争的联合情报体系构建初探

智能化战争时代已经来临,研究新形态战争制胜机理已成为强国、强军征途的关键任务。智能化战争背景下的战场环境反而更加复杂,战场的制胜之道仍是破除战争迷雾。由于情报被视为驱散战争迷雾的利器,因此可以从驱散智能化战争迷雾的制胜机理出发,构建“能打仗、打胜仗”的联合情报体系。本文利用文献分析法和对比分析法,围绕驱散智能化战争迷雾的实战需求,以“智能赋能、数据主导、技术支撑、优化服务”为核心设计思路,依托生态环境、组织机构、业务流程及产品服务四大抓手实现对联合情报体系的重构,以期助力提升情报的作战服务能力。     

杂合数据的粗糙集属性约简方法

针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法.首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义.为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象集合在条件属性下的上、下近似的覆盖划分.之后,通过各对象基于条件属性和决策属性的上、下近似下的分布矩阵描述,利用最大分布矩阵,直观地得到两种不同观点下的约简结果.实验结果表明了本算法的合理和有效性.     

信息作战指挥决策“三化”之我见

指挥决策是信息作战指挥的核心环节。信息化战场作战节奏加快,指挥信息对抗加剧,要求指挥决策进一步增强时效性,这就需要实现决策要素分布化、决策行为智能化以及决策机制联动化。文章着眼实现“三化”,有针对性地提出相应办法。     

基于HLA的军事通信网仿真系统VV&A框架流程

军事通信网仿真系统是采用 HLA 架构的大型复杂仿真系统,通过桥接和代理技术实现了多个单网系仿真系统的一体化。针对 HLA 的 FEDEP 过程和军事通信网仿真系统的特点,提出了军事通信网仿真系统VV&A 的框架流程,得出几点结论。     

未来野战火炮弹药的发展趋势

当前,野战火炮正朝着一炮多用途的方向发展。火炮口径越来越趋向于统一化、通用化,机动方式趋向于自行化。其目的只台一个,提高野战生存能力和作战效能。为适应这一趋势,未来火炮弹药也正朝着大威力、智能化的方向发展。本文将结合当前火炮弹药的发展情况对其发展趋势作一些探讨。     

浅析计算机网络系统中的地线系统设计

本文描述了计算机网络系统中地线系统的重要性,分析了网络系统及智能化系统中地线系统的设计原则、设计思路及工程实施。     

【专题】无人机系统发展阶段和智能化趋势

本文根据无人机系统的主要技术特征对其发展阶段进行了分析概括,并对其智能化趋势进行了展望。首先,通过分析无人机系统的百余年发展历程和核心特点,将无人机系统的发展划分为萌芽起步阶段、初步发展阶段、崛起发展阶段、蓬勃发展阶段、稳步发展阶段和智能化发展阶段;其次,从主要特征、使命任务、任务载荷、导航系统和控制方式等角度对各个阶段特点进行了多维分析和对比;最后,从单体无人系统智能化（认知智能）、无人集群系统智能化（群体智能）和有人-无人系统智能化（混合智能）三个方面分析了无人机系统发展的智能化趋势。希冀这种从具体技术特征的角度来划分无人机系统发展阶段的方法对厘清无人机系统发展历程和趋势具有一定借鉴意义。     

登陆作战智能化海上输送装卸载作业系统的设想

本文提出了采用代理机制 ,构建智能装载实体 ,实现决策机构智能化的方法 ;文章认为 ,使用分层多级代理 ,以及对象间通信、协商、竞争与裁决的机制 ,并通过基于神经网络技术的学习功能 ,能实现装卸载作业系统对复杂规则 ,尤其是军事规则的逐步理解 ,达到智能化装卸载作业方案生成的目的。