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近日,某部在组织首长机关演习时,数台笔记本电脑供电电源全部中断 结果,作战文书迟迟交不上去,决心定不下来,战斗以失败而告终.问及原因,一些机关干部说"没有电,电脑没法用,文书制不出来,正等电呢"!部队领导得知此事后,很是不解.为什么部队建设发展越快,一些官兵的基本功能退化得越快呢?看来,不懂、不会手工作业,可以说已成为电脑网络时代的"另类落伍".停电无作为的不正常现象并非个别单位存在,应该引起各级领导机关的高度重视因为这种现象在平时发生可能无碍大事,倘若一旦在战时发生,其后果就可想而知了. 相似文献
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神经网络模型具有强大的问题建模能力,但是传统的反向传播算法只能进行批量监督学习,并且训练开销很大。针对传统算法的不足,提出全新的增量式神经网络模型及其聚类算法。该模型基于生物神经学实验证据,引入新的神经元激励函数和突触调节函数,赋予模型以坚实的统计理论基础。在此基础上,提出一种自适应的增量式神经网络聚类算法。算法中引入"胜者得全"式竞争等学习机制,在增量聚类过程中成功避免了"遗忘灾难"问题。在经典数据集上的实验结果表明:该聚类算法与K-means等传统聚类算法效果相当,特别是在增量学习任务的时空开销方面具有较大优势。 相似文献
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<正>学的不是焊接专业,怎么办?郭建高暗下决心:"半路出家没关系,但勤能补拙,既然干一行就要爱一行,要干到最好。"于是,郭建高又重新从学徒工做起,在焊接专业的理论学习和实操方面狠下功夫。功夫不负有心人,在变动工作的当年,郭建高通过了《特种行业作业操作证》的考试,取得了独立上岗操作的资格。通过师傅的技术指导和自己持续的刻苦钻研,郭建高在焊接技术方面提高很快,逐渐地成为一名能独当一面的生产骨干和行家里手。 相似文献
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提出了一种基于模块化模糊神经网络的非线性系统故障诊断新方法.该方法先使用模糊c-均值聚类算法(FCM)实现测量空间的模决分割以决定模糊规则的个数,再使用模糊IF-THEN规则对分割后的各区域分别采用局部BP模型去进行逼近,最后再通过离线学习以获得不同区域故障输出与测量输入的非线性动力学特性.应用表明,提出的模糊神经网络结构、原理及实现方法是合理可行的,经过离线学习后的网络可实现对非线性系统的在线实时状态跟踪和诊断,可提高故障检测的正确率和快速性,并具有较好的泛化性能. 相似文献
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