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441.
近年来,大规模并行场景下的I/O性能越来越受到应用科学家的关注。影响应用I/O性能的关键因素主要有三个层次:包括应用的I/O接口实现、体系结构和文件系统组件的性能以及应用的I/O参数配置。本文从应用I/O配置优化的视角,分析了大规模集群并行I/O的配置调优空间,在此基础上,给出了一套大规模集群并行I/O性能特征测试分析方法,基于该方法,在某国产超级计算集群上开展了一系列I/O测试分析来刻画系统的I/O性能特征,进而指导并行应用程序的I/O配置优化。基于优化后的配置参数,在两类典型的并行I/O场景中,针对某类生产应用程序,8192进程下的重启动数据写操作时间下降了15%,4096核的程序作业加载时间从10分钟缩短到了5s。本文提出的I/O配置调优空间及优化方法,可以推广应用到其它同类系统平台,对于大规模集群上的用户层并行I/O配置调优具有借鉴意义。 相似文献
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443.
联合作战能力评估的实践策略 总被引:4,自引:1,他引:3
搞好联合作战能力评估需要科学统筹和处理好领域问题的理解、评估方法的研究、评估支持手段的开发和能力评估实践活动之间的关系。具体应主要把握好六点:把握“问题一方法一系统一应用”的内在联系,坚持原理科学性与实践可行性相统一的原则,秉承和实践综合集成原理,采用“面向问题基于能力”的系统开发策略,遵循并完善作战实验原理,建立实验机制与队伍。 相似文献
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研究了由1个战役仓库、多个战术仓库组成的配送型系统的优化问题,建立了战术仓库使用经济订货批量策略和战役仓库采用4种不同订货策略时的模型,并采用自适应遗传算法实现了模型的求解,实例验证了模型及算法的有效性。 相似文献
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