空降作战的制约因素及前瞻

空降力量是联合作战力量的重要组成部分,空降作战是实施高技术条件下作战的重要手段,因此也是各国争相研究的课题,而空降作战指挥是制约空降作战效能发挥的主要因素。本文从空降作战指挥的特点出发,剖析了空降作战指挥的影响因素,通过对现代战争的形势分析对空降作战指挥的发展趋势做出了合理的预判。      

网络信息体系作战效能智能化评估

未来战争是以“网络中心战”和“信息中心战”为支撑的全域联合作战,战争优势取决于基于网络信息体系的多种作战资源作战效能的高效聚合。简要分析了网络信息体系作战效能评估基本概念,总结梳理了当前网络信息体系作战效能评估方法现状,初步探讨了网络信息体系作战效能智能化评估的主要着力点与作战效能自主评估机制等,为后续网络信息体系作战效能的智能化评估实施提供借鉴。     

信息化战争背景下联合特种作战任务新特点

文章从任务内涵向新域拓展、任务效应向战略辐射、任务空间向多维扩展、任务环境向复杂发展和任务标准向精确要求等方面,分析了现代陆军重要作战形式“信息化联合特种作战”遂行任务的新特点和新变化,研究新型陆军未来作战。     

典型作战流程和分级环境下发射车生存能力改进ADC评估模型

为了综合评估发射车在作战中的生存能力,区分参数-性能-能力-效能四个层次建立武器装备评估空间,构建对象、内容和层次三个维度的评估框架,划分五类自然环境、三级威胁环境和三种作战状态,将外界环境引入评估过程,用被发现概率和损毁概率表征发射车隐蔽伪装能力和抗毁防护能力,建立发射车作战状态转移概率矩阵,提出典型作战流程和分级环境下的发射车生存能力改进可靠性、可信性、可用性综合评估模型。通过仿真分析,在不同环境和作战状态下各型发射车生存能力差异明显,模型能在性能空间、环境空间、作战流程空间多个维度动态评估发射车的生存能力,为发射车性能设计、战场运用     

导弹突防后弹道机动调整策略强化学习

针对弹道导弹中段突防后飞行弹道与标准弹道产生较大偏离的弹道机动调整问题,建立了机动调整时机策略最优化模型。设计了机动调整逆序Q学习算法,采用Tile coding逼近器编码状态特征空间,并对其进行线性逼近。构建了Q学习算法与蒙特卡罗方法相结合的逆序更新策略机制,以对导弹机动调整最优时机进行训练。仿真测试分析结果表明,在给定场景参数下,通过10 000代强化学习算法训练得到的策略能够可靠地使用最少机动次数控制导弹突防后飞行弹道的调整决策,验证了方法的有效性。     

基于作战推演的航空兵力规模需求分析方法

针对海军主战航空兵作战使用频繁、任务时效性高、空海对抗关系复杂、交战结果与对抗策略强相关等特点,在作战筹划阶段已明确兵力类别及型号前提下,通过构建一套基于作战推演的航空兵力规模需求分析理论方法与模型,发挥计算机仿真推演信息化程度高、作战行动模拟细节性强等优势,开展单型兵力到多兵力轮换实验下的大样本兵力编组方案推演分析,...