使用多分辨力神经网络的凹自动目标识别

本文介绍用多分辨力神经网络根据目标的凹(分等级的分辨力)图像探测和分类目标的方法。目标识别决策是以使能量函数最小化为基础的。在现行凹图像中可同时获得的几个分辨级上,把一个候选的斑点与目标模型库相比较,由此计算能量函数。为此,通过一个新的多层霍普菲尔德(Hopfield)神经网络,实现一个并发的(自上而下和自下而上)匹配过程。有关的能量函数不仅支持在相同分辨级的单元之间的交互作用,而且支持在不同分辨级的节点组之间的交互作用。这允许不同分辨级的特征互相证实或反驳,以便对潜在匹配的有效评定做出贡献。凝视控制,即再凹向所获得图像空间的更显著区域,由搜索与候选斑点无疑义的高分辨力的特征来实现。提供使用实际的二维(2—D)目标的试验以及它们的仿真凹图像。     

无人机侦察目标的概率分析

本文通过对影响无人机侦察发现目标概率各种因素的分析,讨论了一种分析无人机侦察发现目标概率的方法,进而具体对某型无人机的一种侦察设备进行分析,为该型无人机遂行侦察任务提出了参考意见。     

徒步辐射侦察模拟系统

徒步辐射察模拟系统是一种基地化的训练器材,它采用地下微弱交变电磁场网络作为徒步辐射侦察时的位置信号,并应用８位单片机设计了模拟辐射仪,以解决徒步辐射侦察难以训练的问题。     

机动车辆自动识别系统

基于视觉的机动车辆自动识别方法工程量小、检测范围大、系统安装相对灵活，是一种很有前途的方法。目前已开发的商业系统大都用在日间辅助交通管理上。为改善视觉交通检测系统的实用性和增强系统的功能，本文作者对模型系统进行了深入的理论研究，提出了２．５维图像的新思路，提取车辆外形的综和特征更为准确，自适应识别方案使车型识别准确灵活，车头颜色特征的利用使识别的准确性进一步提高。实验证明，系统对光线的适应能力也明显增强，系统的稳定性得到改善，有望扩大系统的使用范围。     

小波阈值技术在图像降噪中的应用研究

通过对图像的小波变换系数进行阈值操作，可以有效降低噪声，同时又较好地保持图像细节。在文章中详细讨论了这种小波阈值降噪技术，并给出了在此种降噪方法中阈值选取的几种方法。由实验结果可以知道此种小波阈值方法是一种有效的图像降噪方法。     

论防空导弹体系级综合电子对抗基本配置

鉴于空袭与防空已明显地向着体系与体系综合对抗方向发展的现实,简要阐明了新一代防空导弹体系的电子战对策研究应分为体系级、武器系统级和分系统级３个层次展开的原则和内容,重点论述了为提高防空导弹体系的综合电子对抗能力,应在体系级配备相关的专用电子对抗的基本设备和系统,并提出了其主要的技术要求、功能及实现的技术途径。     

战争中伪装能力的提高

瑞典巴拉居达公司在伪装技术界享有盛誉。本文介绍了该公司的概况和由该公司开发的主要伪装器材。     

隐蔽与搜索(上):伪装,隐蔽与欺骗:找不到的目标无法攻击

打与藏隐蔽与侦察是战场上的千古话题。怎样利用伪装,隐蔽和欺骗技术来对付今日以高科技武斗的侦察器材,本文为此提供了颇有价值的参考。