战时谣言传播的心理学分析及控制

战时谣言的传播是民心士气的烈性腐蚀剂 ,必须加大控制和消除的力度。通过对战时谣言传播的特征、传播的阶段及谣言传播的心理机制分析 ,力求做到 :提高辟谣艺术 ,努力澄清事实真相 ;加大正面打击力度 ,切断谣言传播环节 ;畅通正式交流渠道 ,缩小谣言生存空间 ;提供新的关注热点 ,重新聚焦人们视线。     

神经网络技术及其在机器耳监测仪中的应用

介绍了利用GAL算法对装备产生的声音信号进行处理,改进完善了基于竞争学习的GAL神经网络。测试结果表明,基于GAL算法的智能耳诊断系统的识别精度和自学习方面优于传统算法。     

临界抽样下均匀信道化接收机模型

针对非合作接收条件的射频信号侦察,本文提出了一种基于软件无线电结构的均匀信道划分的信道化接收机模型,并给出了一种实用的信号信道化接收机框图。计算机仿真结果表明这种框图结构能很好地进行信道的均匀划分,并且大大的减少了DSP的计算时间。     

声波的反射与折射——声音“跳远”

在战争中,有时激烈的战斗正在进行,战场附近某个地区的人却全然听不到枪炮声,而在很远的地方人们倒会由枪炮声得知激战正在白热化地进行。 一个亲眼看到1871年普法战争的人在回忆录里写道:“今天早晨跟前一天早晨完全相反。昨天是刺骨的寒冷并且有雾,半里外的东西就根本看不到。然而今天的天气晴朗而暖和。昨天远处的炮声响个不停,今天却平静得和那不知道有战争的世外桃源一样。我们惊慌地你看着我,我看着你,猜测     

机载火控设备显示信号模拟器的设计与实现

介绍了微机在机载火控显示信号模拟器上的应用。叙述了如何利用硬件模拟和软件控制产生出各种机载火控显示设备所需的多种信号。为航空机务部队一线外场检查维修训练和空、地勤人员的实习培训提供了基本保证。     

基于小波包和神经网络的行星齿轮箱故障模式识别技术

行星齿轮箱振动信号在各频段的能量分布与其故障类型有关。利用Daubecics小波包将不同故障的振动信号分解到各个频带。BP神经网络的输入是各频带的能量——行星齿轮故障的特征向量,用神经网络识别故障类型。通过实验验证了该方法可以快速、准确地进行故障模式识别,达到良好的预期效果。利用此方法可以有效解决武装直升机武器系统复杂故障现象问题。     

基于HHT的助飞反潜鱼雷入水信号检测方法

针对助飞反潜鱼雷入水信号在浅海条件下信噪比低、干扰成分多导致难以检测的问题,采用HHT处理方法,通过CEEMD分解方法提高原始信号的信噪比;通过希尔伯特变换突出入水信号的时域特征,降低了入水信号检测的难度。所提方法应用于实航试验数据,显著提高了信号检测的可靠性。     

提高军事新媒体的舆论引导力

党的十九大报告强调,要高度重视传播手段建设和创新,提高新闻舆论传播力、引导力、影响力、公信力。舆论引导力,即媒体按照一定引导方向设置议题、发布作品,进而影响受众意见、态度和倾向的能力。随着网络时代的到来,以微信公众号为代表的军事新媒体蓬勃发展,日渐成为官兵喜闻乐见的网络信息新载体和网络舆论新阵地。怎样按照十九大要求,着力提升军事新媒体的舆论引导力,成为当前和今后一个时期需深入研究解决的重大课题。     

基于强化学习的自适应干扰波形设计

针对传统干扰算法无法适应信号环境变化的问题,提出将Q-Learning算法与"切割"假设法相结合应用到干扰波形设计中,使干扰波形能够达到自适应雷达信号长度变化的效果.该算法主要针对雷达检测环节进行干扰,其中采用恒虚警概率(constant false alarm rate,CFAR)作为环境交互模型,通过强化学习自适应...     

“动员”词源新考

在中国数千年的历史长河中,动员一直都是战争中不可或缺的现象,但“动员”一词却是个地道的舶来品。随着中国战争动员理论和实践的发展,人们开始关注“动员”这一战争动员学核心学术概念的“身世”问题：“动员”一词源头在哪里？在何种时空环境下首次被赋予了军事意义？进入中国军语词典的时空环境和传播路径又是什么？这些问题在学术界一直众说纷纭。