基于阶次分析方法的齿轮箱齿轮故障诊断研究

研究了旋转机械非稳态振动信号分析中的计算阶次分析方法．分析了该方法在重采样过程中的采样率设置规则．利用插值算法实现了对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号的角域重采样,将其应用于齿轮箱加速过程故障诊断,成功识别了齿面磨损故障．结果显示,阶次分析法能有效避免传统频谱方法出现的频率模糊现象,在处理非平稳转速变化信号时具有独特的优越性．     

基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法

低信噪比条件下,瞬态信号能量被噪声信号能量淹没,造成传统信号检测器性能下降甚至失效。为了解决该问题,首先根据信号能量在倒谱域的衰减特点,提出了一种低信噪比条件下的瞬态声信号检测新方法;然后,分别对接收信号进行倒谱计算,将倒谱序列用EMD分解为IMF,第一阶分量中幅值最大的脉冲尖峰即对应瞬态信号到达时刻;最后,选用美国海军水下战中心给出的典型瞬态信号模型进行理论推导,并通过数值仿真及系泊实验进行了效果验证。实验结果表明,与传统瞬态信号检测方法相比,倒谱域检测方法在低信噪比条件下能取得良好的检测效果。     

雷达目标对超宽带信号的散射理论

一、非稳态电动力学问题的解法 在确定被雷达目标散射的超宽带信号的形状时,时域分析法具有很大优点,这些方法是用脉冲特性及其它特性来描述信号散射的非稳态过渡过程的。 由于电声学、地震学和空气动力学的需要,在30年代初期就对研究不同物理性质的波的辐射和散射的非稳态过程产生了浓厚的兴趣。在该领域的发展中,苏联科学家,首     

改进的最优小波基选取方法与跳频信号检测研究

跳频通信因其良好的抗干扰性和低截获性,在军事通信中备受青睐。因其在军事通信中的重要作用,研究跳频信号的检测方法显得尤为紧迫。基于小波分解与希尔伯特-黄变换的跳频信号检测方法,有效地解决了跳频信号检测过程中时间分辨率和频率分辨率不能同时兼顾的问题,提高了跳频信号检测的精度。在此基础上对最优去噪小波基的选取问题进行了深入研究。通过改进信噪比与信噪比增益这个小波去噪质量评价指标,提出了改进的最优小波基选取方法,有效地解决了非合作通信中信号真值未知情况下最优小波基的选取问题。同时利用这一方法成功实现了跳频信号的检测,为检测跳频信号提供了新思路。     

基于仪表的多样式导航干扰信号的实现

为了更准确地实现对导航干扰的性能评估和功能验证,提出了应用矢量信号发生器、卫星导航接收模块和测试软件组成的半实物仿真系统。主要研究了包括针对GPS的几种典型压制干扰信号的样式和产生机理、MATLAB编程语言对其信号的仿真,以及利用矢量信号发生器的SCPI指令和通信接口完成射频信号的产生和控制,最后比较了干扰信号仿真和实测的时频域特性,验证了基于仪表方法的可行性。     

一种基于改进时窗法的爆炸冲击波检测方法

为解决爆炸冲击波的信号采样系统对高频低信噪比部分采样时传统时窗法会使有效信号丢失问题,基于变窗长峰值滤波的信号增强特性以及非线性变量的互信息特性,提出一种基于改进时窗法的爆炸冲击波检测方法.该方法针对信号频段调整了采样窗长,从而解决了信号中高频低信噪比部分的失真问题.测试结果表明,改进法所得冲击波当量的效果偏差皆小于1...     

加工中心实时智能控制系统

加工中心的可靠运行是加工柔性自动化的重要一环。本文利用人工智能和多传感器信息融合技术监视多种加工异常情况,采用多种控制策略,并行工作,进行实时知识处理,推理相应对策,并控制ＣＮＣ系统,使加工恢复正常或停机,避免引起严重破坏。     

基于两种映射的MIMO雷达混沌调频信号

现有方法中,混沌信号在MIMO雷达波形设计中的应用仅局限于单一混沌映射模型,难以改善固有缺陷.为解决此问题,设计基于Lorenz和Bernoulli 2种映射的MIMO雷达混沌调频信号,通过对信号模型、相关函数、模糊函数和综合性能的分析,证明该设计方法的可行性,表明基于两种映射的混沌调频信号通过优势互补可有效改善MIMO雷达性能.