基于HHT的助飞反潜鱼雷入水信号检测方法

针对助飞反潜鱼雷入水信号在浅海条件下信噪比低、干扰成分多导致难以检测的问题,采用HHT处理方法,通过CEEMD分解方法提高原始信号的信噪比;通过希尔伯特变换突出入水信号的时域特征,降低了入水信号检测的难度。所提方法应用于实航试验数据,显著提高了信号检测的可靠性。     

基于小波包和神经网络的行星齿轮箱故障模式识别技术

行星齿轮箱振动信号在各频段的能量分布与其故障类型有关。利用Daubecics小波包将不同故障的振动信号分解到各个频带。BP神经网络的输入是各频带的能量——行星齿轮故障的特征向量,用神经网络识别故障类型。通过实验验证了该方法可以快速、准确地进行故障模式识别,达到良好的预期效果。利用此方法可以有效解决武装直升机武器系统复杂故障现象问题。     

基于分数低阶矩的水声信号滤波新方法

依据分数低阶统计量理论和舰船辐射噪声信号特性,建立了水声信号新的噪声模型,回顾了常规LMS滤波方法,并分析在非高斯噪声下性能退化的原因,提出了一簇基于分数低阶P-范数的LMP水声信号自适应降噪滤波新方法,理论分析和计算机仿真结果表明这种方法在高斯和非高斯(α稳定分布)条件下都具有良好的韧性。     

基于熵最小化的LFM信号调频率估计算法

利用LFM信号频谱的熵随着调频率减小而降低的性质,提出了一种基于频谱熵最小化的LFM信号调频率的估计SEM方法。建立参数待估的相位补偿因子,通过搜索得到使得补偿后信号频谱熵全局最小的调频率估值。在搜索过程中,采用两级搜索策略,并引入牛顿迭代算法,有效降低了算法复杂度。理论推导和仿真结果证明,该算法为有偏算法,估计偏差量与初始频率相关,理论估计方差比较CR下界低12d B。对雷达实测回波信号进行验证,与离散多项式变换算法相比发现,提出算法估计的鲁棒性更好,并具有较高的测速精度,具有一定的应用价值。     

用旁瓣抑制滤波器扩展二相码信号多卜勒容限方法的研究

本文研究了用旁瓣抑制滤波器扩展二相码信号的多卜勒容限,介绍了该滤波器的数字理论和设计方法,同时还给出了其软,硬件的仿真结果。     

数字信号源及其应用

本文提出了两种数字信号源的工程实现方法,即用8253与CD4046构成可编程的信号源;以及用数字频率合成器。并给出了信号源的工作原理、电路组成、基本参数选择和它们的工作特点。这两种信号源可与微计算机接口,具有较高的信号产生精度和频率稳定度。     

目标对超宽带信号的雷达特性

雷达所解决的任何问题均可归结为被雷达目标散射的电磁场的某些特性,因此可把雷达看作是一种测量系统,要求用适当的数学模型对它进行分析,以及反映系统各组成部分之间的相互联系。 在讨论雷达特性时,应将目标的雷达特性定义成反映目标反射波和入射波参数关系的散射算子。我们把描述反射波和入射波间相互联系的所有特性或参数的总和称之为目标的雷达特性[77]。每个特性都是散射算子在信号参数空间的某一截面。 目标是雷达系统的一个独立单元,然而雷达特性的模拟方法却与振荡的参数和雷达     

基于微动目标主体信息的平动补偿方法

目标的平动和微动均会对雷达信号产生调制,其中,微动信息的提取对目标识别具有重大意义.选择对点散射模型进行分析,构建回波信号模型.根据信号在时频分布中的特点,通过霍夫变换(TFD-Hough)获得平动参数,重构出参考主体信号,进而补偿主体回波信号,再经高通滤波器处理,最终实现平动调制的补偿以及微动信号的分离.仿真实验验证了该方法的有效性.