纯角度测量跟踪滤波器

在很多军用场合,不能得到目标的位置信息,只有目标的角度、角速度和角加速度信息;因此,用纯角度测量估计目标的位置、速度和加速度具有重要意义。文章对解决上述问题的方法进行了综述。将ＭＰＣ中对目标的纯角度测量下的平面跟踪滤波器推广到三维ＭＳＣ,对目标进行三维跟踪,仿真结果表明,该方法是解决三维纯角度测量跟踪问题的有效途径。     

《兵团建设》使我茅塞顿开

作为《兵团建设》的一名忠实读者,我有幸参加培训,感到既激动又荣幸。感谢兵团建设杂志社给我们提供了一个环境优美的学习环境和相     

我舰艇编队将首访圣彼得堡

经中央军委批准,海军168舰艇编队于7月24日离开海南三亚,出访俄罗斯、英国、西班牙、法国等欧洲四国。出访日程安排大致如下:8月27日靠泊俄罗斯圣彼得堡。据悉,这将是我舰艇编队首次访问圣彼得堡这座俄罗斯在欧洲的重要海军基地。作为俄罗斯"中国年"活动军事交流的一部分,168舰艇编队将在俄罗斯进行各项外事活动,包括举行甲板冷餐会,迎接俄军、华侨参观等,编队官兵也将与俄军进行各种文体友谊赛活动等。8月31日离开圣彼得堡,计划于9月6日—9日靠泊英国朴茨茅斯港,9月14日—17日靠泊西班牙加的斯港,9月21日—24日靠泊法国土伦港。在英、西、法三国期间,除进行友好访问及交流活动外,还将与上述三国海军分别举行联合演习。10月18日返回海南三亚港。除署名外,照片均为赵炜摄     

多维视角看不良信息的危害

随着信息时代的到来，官兵接受信息的渠道和数量都呈现出迅猛增长的态势。而在官兵所接受的信息中。不良信息占有相当大的比重。这些流行在手机、网络和社会上的与社会主流意识形态相背离、给社会的稳定发展和人们成长进步带来不良影响的信息，从本质上说，是一种精神毒品和文化垃圾。不良信息对官兵的影响渗透到生活、工作、学习、训练的方方面面，并影响到部队的全面建设，因此不能不引起我们的充分重视。引导官兵深刻认识和把握它的危害，从而切实提高抵御这种精神毒品和文化垃圾的自觉性，是当前思想政治工作的一项重要内容。     

扎实搞好官兵理想信念教育

针对信息化条件下影响官兵思想因素日趋复杂的特点．切实增强抓好青年官兵理想信念教育的紧迫感和责任感。当前，影响青年官兵思想的因素不仅有现实生活的因素，也有信息技术带来的诸如互联网、手机短信等现代因素。随着涉网人数的增多以及手机的大量使用，信息技术对社会的作用已经成为影响青年官兵思想的主要因素。但目前，一些单位党委和领导对这一新情况新问题认识不足，研究不深，应对措施简单，致使部队理想信念教育的效果差强人意。为此，我们必须针对信息社会的特点，努力增强政治意识、责任意识和紧迫意识，始终把官兵理想信念教育作为思想政治工作的一项重要内容，作为永葆军队政治本色的头等大事，摆上重要议事日程，认真抓好落实。     

采用故障信息分级确定最佳监测点分布

装备结构的复杂性使监测中确定最佳分配点极为困难,本文在最大故障信息量的基础上,提出了故障信息分级的判定原则,用以确定监测点的最佳分布,从而可在最少监测点的情况下,获得最多的装备运行故障信息,为故障诊断提供可靠数据。     

认真对照“三个过硬”时代标准 着力强化一线带兵人抓建基层基本能力

我部坚决贯彻习主席"两手抓、两手硬"重要指示,紧紧围绕"深入贯彻军委基层建设会议精神,着力锻造新时代‘三个过硬’基层"主题,积极适应基层建设新变化新标准,突出新颁发的《军队基层建设纲要》《军事训练大纲》《军队安全管理条例》等内容,采取专题化备课讲课、网络化视频教学、小班化研讨交流、群众化集智攻关等方法.     

中日外交部门海外社会安全预警信息发布服务的技术性比较研究

随着“一带一路”倡议推进,海外社会安全预警信息已经成为政务信息公开的重要组成部分。基于信息服务的可用性原则、及时性原则、针对性原则、成本/效益原则,以中日外交部门已公开发布的海外社会安全预警信息为分析对象,采取抽样统计方法,本研究对中日此类预警信息的发布服务进行了技术性的比较分析。研究发现日本外务省更依赖于集约式发布渠道、有报速报且集约式和分散式发布渠道的信息相对同步、预警直接风险和间接风险并重、侧重风险前置管控,而中国外交部更依赖分散式发布渠道、谨慎发布且集约式和分散式发布渠道的信息相对不同步、以预警直接风险为主、侧重风险事后控制。根据研究发现,本文还提出了中国外交部此类服务的潜在优化空间。     

大数据的概念、特征及其应用

随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大,种类众多,时效性强为特征的非结构化数据不断涌现,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息,大数据的概念应运而生.如何获取、聚集、分析大数据成为广泛关注的热点问题.介绍大数据的概念与特点,分别讨论大数据的典型的特征,分析大数据要解决的相关性分析、实时处理等核心问题,最后讨论大数据可能要面临的多种挑战.