信息战主导未来战争

以计算机、数字通信、传感器等技术为代表的数字化信息技术的高速发展,引发了军事领域的一场革命。在未来激烈的战争对抗中,高速采集、传输、处理、反馈作战信息,已经成为作战双方战胜对方的必要条件,信息战将主导未来战争。     

“信息垄断”的启示

美军在打响反恐战争之前,一边紧锣密鼓进行军事打击的各项准备工作,一边大刀阔斧地花重金买断了美国内所有商用卫星照片,大打“信息垄断”牌,以全面掌握有关“基地”组织及塔利班军队的情报信息,为军事打击行动提供充足依据,并防止恐怖分子通过非法渠道弄到照片,从中窥探美军事部署情况,进而采取应对措施。客观地讲,这些卫星照片,很可能只有一少部分是重要情报信息的“载体”,其余的都是一文不值的“垃圾”,但美军仍然全部买断,严防出现“信息漏洞”和“信息死角”,这给人以许多启示：     

基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的设计及应用

介绍了基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的一般设计方法,并将此方法运用于舰船INS/GPS/Loran-c组合导航系统中.理论分析与仿真结果表明,该联合卡尔曼滤波器的设计合理,算法具有全局最优性,能够提高系统的导航精度和容错能力.     

信息作战指挥决策风险控制模型的构建

文章通过对信息作战指挥决策风险控制中的风险分析、风险计划和风险监控等3个关键过程的模型化进行了风险控制模型构建的尝试性研究,在构建模型过程中力图采用简单有效的模型来说明问题,避免过多且不必要的细节,由此将复杂问题简单化;同时,全面考虑模型的合理性,争取所采用的模型能够便于描述信息作战指挥决策风险控制这种高层次的复杂问题...     

虚拟物流信息平台构建中的CORBA技术应用

在建立虚拟物流信息平台逻辑模型基础上,提出虚拟物流信息平台的CORBA技术应用方案,包括新系统与遗留系统的集成方案、合作伙伴企业系统间的集成方案以及跨越异构软硬件环境的实施模型等.上述方案表明,CORBA技术在虚拟物流信息平台构建中具有重要作用.     

以信息资源配置为抓手促进军民融合发展的若干问题研究

军民融合已经成为当今世界各国国防和经济发展的重要方式。在中国特色军民融合式发展进程中,充分发挥政府和市场的作用,以建立和优化军民融合领域信息资源配置机制为抓手,促进生产要素在区域、行业、产业链上下游之间合理有序流动,对于逐步打破行业壁垒、推动国民经济和国防建设协调发展将发挥重要的作用。     

基于D-S证据融合的转子碰摩故障诊断方法

转子碰摩故障可以体现在转子振动、定子振动和转子瞬时转速波动等多项信息中,每种信息代表了不同侧面的故障特征,因此可通过多信息融合方法来提高诊断的正确性.为此,构造了基于定子振动和转子瞬时转速信号的转子碰摩故障诊断识别框架,采用S函数确定了mass函数的形式,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的推理方法,将定...     

多传感器信息融合的水下航行器组合导航方法

为了提高远程自主水下航行器组合导航系统的导航精度,提出了一种基于多传感器信息融合的组合导航系统方案.在建立SINS、DVL、LBL、深度计和航向传感器的误差模型的基础上,推导了多传感器信息融合模型,详细设计联邦滤波器结构,并给出各传感器输出频率不同时滤波器的解决方案.最后进行仿真试验,仿真结果表明该方法能充分融合多导航...     

基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法

传感器管理是信息融合技术的重要研究方向,以往的传感器管理算法主要是针对线性融合系统,现实中非线性系统更为普遍,而针对非线性融合系统的传感器管理算法研究较少。粒子滤波是目前非线性领域中应用最广的滤波算法,该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度。Unscented粒子滤波采用Unscented卡尔曼滤波计算提议概率密度分布,粒子的产生充分考虑当前时刻的量测,使得粒子的分布更加接近状态的后验概率分布。针对非线性系统,提出了一种基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法。首先利用Unscented粒子滤波对目标进行状态估计,求出目标的协方差;然后利用信息熵计算目标的信息增量;最后利用信息增量最大对传感器资源进行分配,并对该算法进行了仿真。