文本情报信息筛选与聚类的一种处理方法

目前大数据时代情况下的信息有文本、图像、语音和视频等多种形式,而且信息的容量非常大,怎样高效、正确地筛选、分类和处理、利用这些信息,为决策者提供指挥与控制的科学依据显得尤为重要。据此对文本情报信息提出了一种文本聚类的特征选择以及特征变换的方法,利用单词在文本中的出现次数的概率来选择参与聚类的单词,并且对单词出现概率模型定义了特征变换函数,提高了文本信息的筛选、分类和处理的精度,能快速、准确地提取所需要的情报信息提供给指挥与控制的决策者参考、使用。     

协同作战中信息分发算法研究

大规模协同作战中的高效通信问题为当前信息战的研究重点之一,但由于单独作战单元无法了解全局的信息内容及需求方,这给通信资源有限的参战兵力之间的态势共享带来了困难。为此提出了一个分布式协作信息分发算法,在理论上借鉴了复杂网络的小世界特性,即单元节点可以通过邻节点在较少跳数内完成信息的传输。在思路上利用了信息相关性概念,作战单元利用信息之间的关联性及信息与节点之间的收发关系建立控制信息发送的路由表。并通过仿真实验验证了不同网络拓扑下算法性能的变化情况,结果证明分发算法能较好地支持信息共享。     

谈指挥对抗中的信息防御

阐述在高技术条件下指挥对抗中信息防御的重要意义、科学方法,提出信息防御的几种新观念,强调建立信息战新理论。     

紧紧围绕党在新形势下的强军目标 加速推进战区国防动员信息化建设

"坚定不移把信息化作为军队现代化建设的发展方向",是党的十八大作出的重大战略部署,也是国防动员建设转型发展的现实必需。抓好国防动员信息化建设,是一项长期而又艰巨的战略任务,也是实现强军目标的基础性工程。我们要切实把握国防动员信息化建设的正确方向,发扬优良传统,凝聚军地合力,加速推进国防动员信息化建设科学发展。     

围绕强军梦 聚焦谋“打赢”

为深入贯彻战备法规,福州警备区紧紧围绕"能打仗、打胜仗"强军目标,坚持把民兵战备"三化"(规范化、信息化、常态化)建设作为军事斗争准备重要抓手,积极探索建设新思路。一是确立"信息主导、融合推进、重点建设、常态应用"的理念,确保建设成果向实践运用转化,实现经常性落实、常态化保持。二是按照"资源共享、军地兼容、重点集成"的     

山西省长治军分区 抓住重点见成效

近年来,山西省长治军分区在积极探索军民融合式发展的有效途径、方法和机制的同时,始终把军地联合指挥、军地预案衔接、军地信息互通作为提升民兵预备役部队"双应"能力的融合重点,在全省率先实现了军地要素对应、工作衔接、相互协同的应急应战联合处突指挥体系,达到指挥控制、力量运用和协调保障的一体化。针对近年来国防动员和政府应急     

军地协力随时能应急——山西省平定县军地提升应急能力纪实

山西省平定县人武部针对地域内受冷暖空气交错影响,旱涝风雹及霜冻时有发生;境内群山环绕、岩层裸露,地质结构破碎,易发生滑坡灾害;山林广布、沟壑纵横、河流、水库众多,洪水、森林火灾易发;煤炭、铝矾土等矿产资源丰富,工矿企业较多,偶发矿难事故等情况,积极探索实践,初步形成了"5+3+3"应急能力生成的"平定模式":"5"就是紧紧围绕动员支前、保障机动、要地防卫、抢险救灾、维稳反恐五项任务抓建;"3"就是突出抓好民兵信息报知分队、常备民兵应急分队、指挥体系建设;另一个"3"就是着力提升快速报知、科学决策、高效行动3个能力。通过近两年来的实践运用,应急能力明显提升,     

超视距协同空战传感器、武器协同控制决策模型

首先给出超视距协同空战传感器、武器协同控制的定义,并描述传感器、武器协同控制决策问题。然后介绍协同网络信息相关定义及其矩阵式表述。在此基础上建立基于协同网络信息的传感器、武器协同控制决策的数学模型,最后利用多目标进化算法(MOEA),以一架预警机指挥控制4架战斗机拦截1个来袭目标情况为例对模型进行了验证说明。其结果表明了所建立模型在传感器、武器协同控制决策研究中的可行性和有效性。     

潜射反舰导弹靶场试验先验信息融合方法仿真

在基于Bayes理论的潜射反舰导弹靶场试验综合评定中,先验分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在先验信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息。针对此问题,建立了Bayes融合法、DS融合法和加权融合法等先验信息融合模型。通过仿真,比较分析了这3种方法的特点,并给出一些有益的工程应用建议。     

PSO优化加权信息融合的多机多目标空战决策

以多机多目标协同空战为作战背景,建立对抗决策模型。选取速度、距离等要素构建综合态势评估函数,采用多因子加权信息融合方式进行评估,态势因素权值采用PSO算法动态寻优。对于每个单机作战策略,利用加权信息融合方式评价编队级决策,其中单机作战策略的权值仍是采用PSO优化算法求得。对决策模型进行了仿真验证,实验表明,该空战决策模型提高了可信度,是准确和有效的,并且满足实时性要求。