基于整体变分和数学形态学的空间非合作目标边缘检测

非合作目标不提供已知的目标标识器和敏感器件,无疑增加了检测识别的难度.CCD相机能够提供大量包含有非合作目标的尺寸、形状、相对位置和相对姿态等信息的高分辨率图像,用常规方法进行非合作目标图像分割时,由于空间环境的影响,使得目标的轮廓线非常零碎,常掩埋在杂乱的背景分割线中.为了克服这种问题,提出了一种保持边界的整体变分方法和数学形态学相结合的方法.先用整体变分方法对图像进行平滑的同时可以最大限度地保留图像中的轮廓、边缘等特征信息以增强目标的边缘,然后采用数学形态学的方法对其进行膨胀、腐蚀以滤除众多的背景噪声.经大量的实验验证,这种方法可以有效地提取出非合作目标的边缘信息,并可滤除大量噪声,为进一步开展非合作目标识别工作奠定基础.     

基于位置信息的无线传感网络路由改进

基于位置信息的无线传感器网络如果完全采用无状态的方式路由,在某些拓扑结构中存在数据不可到达的缺陷,即死亡点的问题.针对这一问题,将无线传感器网络抽象为一数学模型,在此模型的基础上,给出了问题的数学描述.经分析,提出了一种基于逃离算法的详细解决方案.对算法的性能从理论上分析得出算法没有环路,是正确可行的,而仿真结果也验证了这一点,算法的时间复杂度为O(n).     

Agent的多传感器管理方案

多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)以其智能性和交互协作等优点在分布式系统中得到了广泛的应用.火控系统组网就是通过把分立的火控系统通过某种网络结构连接起来,以提高火控系统的整体性能,是一个典型的分布式系统.以火控系统组网为背景,将Agent技术应用于组网系统中的多传感器管理,并采用了基于角色的任务分解思想.提出了基于多Agent的传感器管理结构模型,分析了各个组件Agent的功能.     

基于中值排序的自适应加权均值滤波算法

分析了MTM算法的原理、优点和不足,并提出了一种改进的自适应加权均值滤波算法。该算法基于中值排序自适应地确定加权系数,完成对含噪图像的均值滤波。实验证明,算法能较好地滤除高斯噪声和脉冲噪声,且滤波效果优于传统的中值滤波和MTM滤波,是一种简单、实用的图像滤波算法。     

防空兵指挥决策系统及其运行环境的影响

决策者、决策辅助人员和指挥决策信息系统是部队指挥决策系统的基本组成部分,防空兵指挥自动化和决策支持系统则是指挥决策信息系统的一部分,环境因素和决策信息是影响防空兵指挥决策系统的重要因素.从系统的观点阐述了防空兵指挥决策系统与内外环境因素的关系,提出在新技术条件下,系统信息是防空兵指挥决策系统的又一组成要素.从这个观点出发,可以准确、全面地了解和分析系统环境因素对防空兵指挥决策系统影响,最终达到提高防空兵指挥决策效能的目的.     

加强军队形象建设

当前,我们正处于一个发展中的信息时代和公民社会,科技的进步使人们拥有创造、记录和传播信息的工具,民主的进步使人们享有了参与社会生活的权利,公众对于社会政治经济生活的参与热情、参与方式、参与深度与广度有了长足的发展,舆论的向背对于事业的成败具有越来越重要的影响力。因此,重视形象建设、自觉加强形象建设是时代发展的必然要求,也是摆在军队建设面前的一个现实课题。     

现代传媒：军队思想政治教育信息化的新型工具

军队思想政治教育是一种特殊的人类传播活动,开展思想政治教育的过程,也是信息的获取、选择和传播的过程,是用正确、丰富的相关信息影响官兵思想观念和精神状态的过程。在当今信息社会,现代传媒通过信息高速公路将整个世界联结成为一个地球村,传媒的变迁发展给社会带来冲击,也必然影响每一个人的生活。要使军队思想政治教育能动地作用于官兵的精神世界,强化官兵认知能力的提高,     

着眼信息化战争需要 加强心理素质训练

一、全方位信息战要求加强智能对抗训练。军事科技的迅猛发展开辟了新的作战领域——信息战场。各种信息技术装备把军队的通信、指挥、火控、制导以及单兵的行动紧密地联系在一起,构成了复杂的信息网络。能否及时获取信息和作出正确判断,直接关系到战争的胜负。心理学研究表明,在大量信息同时涌入官兵大脑时,很容易造成注意力分散、判断力下降,进而产生错觉和失误。在信息战场上,     

新时期国防科技工业保密管理工作必须创新理念

加强保密管理是国防科技工业贯彻落实科学发展观的重要内容,是确保国家安全、维护国家利益的必然要求。随着我国改革开放的不断深入和高科技的迅猛发展,当前国防科技工业保密管理面临着许多新的形势：网络技术的迅猛发展使得网络日益深入到经济社会生活中,正深刻地改变着人们的工作和生活方式;信息技术及信息存储技术的发展使得国家秘密的形式和载体更加多样化;     

基于高阶曲面拟合的边缘检测算法研究

图像的边缘检测是图像分析领域十分重要的基础,在工程应用中占有很重要的地位.提出了一种基于高阶曲面拟合的边缘检测算法.算法首先利用自适应滤波对图像进行了去噪处理,接着通过曲面拟合获取图像的梯度信息,最后用统计方法进行了阈值选取.实验证明该算法得到的边缘图像相对简单,边缘点较少,有利于识别,同时该检测算法也为后续的图像分析、图像理解打下了良好的基础.