层次聚类算法和基于图的分割算法相融合的图像分割算法

基于图的分割算法（Graph-Based Segmentation,GBS）算法）是由Felzenszwalb和Huttenlocher提出的经典的图像分割算法之一,但其分割结果中存在明显的欠分割现象。为此,在GBS算法的基础上引入层次聚类（Hierarchical Clustering,HC）算法,构造出一种解决GBS算法欠分割的方法,同时采用多线程并行处理数据的方式,有效改善了传统层次聚类算法的处理速度。该方法在RGB彩色空间中使用GBS算法得到图像中每个像素点的初始分割结果,并提取出每一类区域中的像素值,对其进行层次聚类,得到每一类区域中像素值的类别标签,根据层次聚类所得到的类别标签和预设的类别范围,修改每个像素点的初始分割结果。最后根据区域合并准则,生成一个新的分割图。经实验表明,该方法与Kmeans-SLIC(simple linear iterative clustering)算法和GBS算法等相比,很好地解决了欠分割现象,并产生了分割精度较高的语义分割图。     

战时政治工作模拟演练应实现“四化”

战时政治工作模拟演练是利用计算机及仿真设备,模仿武器装备性能、战场环境和战斗行动,加载战时政治工作情况进行的“网上练兵”,是加强战时政治工作、直接或间接形成战斗力的重要途径。探究其发展趋势,必须用实战和发展的眼光,借鉴世界各国军队特别是发达国家军队模拟训练的有益经验,超前谋划,大胆实践,积极探索。演练平台智能化。随着部队信息化建设的不断深入,模拟训练已逐渐成为部队一体化训练的一种重要形式。战时政治工作训练系统如果通过网络的联通和共享,与军事作战指挥系统、后勤技术保障系统甚至是社会各领域联结在一起,就能形成…     

防空体系作战能力灰色聚类评估

从分析现代防空体系的组成出发,建立了较完备的防空体系作战能力评估指标体系,提出了一种基于灰色定权聚类和三角白化权函数的防空体系作战能力灰色聚类评估方法,并通过算例对方法的有效性进行了检验。结果表明该方法用于防空体系作战能力的评估是切实可行的。