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中国兵器工业的春天——国防科技工业“十二五”成就系列报道之四

<正>作为新中国国防科技工业的基石,中国兵器工业集团公司秉承"科技领先、创新未来"的理念,全力推动武器装备自主创新,形成了以远程压制、两栖突击、精确打击、防空反导、高效毁伤、光电信息为核心的兵器高科技体系,并开始向信息化兵器转型,其中首次亮相接受检阅的装备超过半数以上,在阅兵仪式上亮点频现,引发各界关注,充分展示了兵器工业集团的科技实力。     

舰艇编队协同反导火力分配的改进多目标粒子群算法

为提高协同反导时的多目标火力分配计算能力,首先建立了火力分配多目标数学模型;然后,针对火力分配多目标规划具有的线性不等式约束条件难以使用多目标粒子群优化算法、粒子群算法自身存在的盲目搜索等问题进行了改进,并明确了计算流程;最后,对算法进行了仿真实验,仿真实验表明:改进的多目标粒子群算法求解多目标火力分配规划模型得到的非劣解集可构成Pareto前端,且非劣解集的适应度最大值随迭代步数演变具有稳定的收敛性,验证了改进多目标粒子群算法的有效性.     

基于发布/订阅的信息共享模型实时性能分析研究

信息化战争要求战场信息能够全局透明高质量共享。给出了基于发布/订阅的战场信息共享模型,并从在各作战单元间共享信息带来的资源消耗和时间延迟两方面对模型的实时性能进行了定量建模分析,对比请求/响应模型进行的仿真验证分析结果表明,基于发布/订阅的信息共享模型在资源消耗和时间延迟方面具有较好的优势。     

坦克分队作战要素量化研究

为实现坦克分队作战指挥的自动决策和科学决策,针对坦克分队火力优化控制作战要素估计这一先期环节,从环境、武器、目标3个方面,进行4种量化处理:环境信息量化处理、武器信息量化处理、目标信息量化处理与打击效率评估.量化结果可为坦克分队火力优化控制提供数据支持,并为指挥决策自动化奠定良好基础.     

信息作战中的因机制胜机理

只有将信息作战力量用在最能发挥其效能的时机,用在敌信息、信息系统和信息基础设施最易遭打击、破坏的时机,才能确保信息作战的效果。文章针对信息作战战机的有效利用问题,对战机捕捉、创造和把握进行了详细分析,提出了相应的措施。     

组织防卫作战演习 提升整体作战水平

前不久,安徽某陆军预备役步兵师组织600余名现役和预备役官兵,远程机动500余公里到生疏地域,进行防"敌"袭扰机场的防卫作战科目演习。此次演习,该师在缩小场地上分别开设5个独立的师团指挥所,重点演练机场防卫时的阵地编成、兵力部署、工事构筑、火力配系、障碍设置和各种情况的判断、决心与处置方法。演习过程中,在专门设置导演机构的基础上,采取以少代多的方法,做到师、团、营、连指挥要素全,     

信息服务兵团 科技兴农致富——新疆移动信息化助力兵团农业大发展

农业在兵团的产业结构中占有较大比重,农业的快速发展是决定兵团经济跨越式发展的重要因素之一。早在2009年,新疆移动就与兵团农业局签订了"全面合作框架协议",双方约定在电子政务、务工信息、农业生产资料物流配送、农业信息专家平台搭建、农畜产品质量安全溯源等领域进行全面合作,并且     

坚持抓住工作重心 努力开创防护体系建设和管理工作新局面

当前,人民防空建设进入了新的历史时期,站在了更高的发展起点上,所处的时代和社会环境正在发生着深刻变化,人民防空综合防护体系建设和管理工作面临着许多新情况新任务新要求。为此,我们必须从以下几个方面紧紧抓住工作重心,努力开创防护体系建设和管理工作新局面。     

大数据时代的警务信息工作探讨

大数据时代给警务信息工作的发展提供了重大机遇,公安机关的“情报主导警务”、“大情报、大信息”都离不开大数据的应用.分析当前警务信息综合应用平台在大数据时代存在的问题和不足,提出在警务信息工作中加强大数据应用的对策.